Évènements

Estimation spectrale en grande dimension

Catégorie d'évènement : Séminaire Probabilités et Statistique Date/heure : 9 avril 2026 09:15-10:15 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Pierre Tarrago (Sorbonne Université) Résumé :

L’estimation spectrale consiste en l’estimation des valeurs propres ou vecteurs propres de matrices bruitées. Dans cet exposé, nous verrons comment la notion d’indépendance libre, un concept issu de la théorie des opérateurs, permet de construire des estimateurs spectraux pertinents et d’en étudier la précision dans un régime non-asymptotique. Si le temps le permet, je présenterai des résultats relativement récents de Au, Dahlqvist, Gabriel et Male qui permettent une application de ce principe dans le cas de l’estimation de grands graphes bruités.

Cet exposé s’appuie partiellement sur un travail en collaboration avec Octavio Arizmendi et Carlos Vargas Obieta.


Optimisation de portefeuille et EDPS : de la composition de flots stochastiques aux méthodes numériques

Catégorie d'évènement : Séminaire Probabilités et Statistique Date/heure : 9 avril 2026 10:45-11:45 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Mohamed Mrad (Paris Nord) Résumé :

Dans ce séminaire, je m’intéresse au problème de l’identification d’une utilité dynamique consistante, qui, par définition, coïncide avec la fonction valeur d’un problème d’optimisation de portefeuille. Je montre que cette utilité est nécessairement solution d’une équation aux dérivées partielles stochastique (EDPS) forward, de second ordre et non linéaire.

J’établis ensuite une caractérisation explicite de cette solution en la représentant comme la composition de deux flots stochastiques bien choisis, ce qui permet d’en obtenir une résolution théorique.

À partir de cette représentation, je propose une approche numérique nouvelle pour approximer la solution. Cela conduit naturellement à l’étude d’un problème plus général : la composition de schémas d’Euler. Dans ce cadre, nous établissons un résultat général de convergence pour de telles compositions, applicable en particulier à l’EDPS considérée. Cette approche permet ainsi de construire des méthodes numériques simples et efficaces, fondées sur la composition de schémas associés à deux équations différentielles stochastiques appropriées.

Enfin, je présenterai quelques applications de cette approche, illustrant son intérêt au-delà du cadre initial, en particulier dans le domaine d’apprentissage des préférences.


Algéroïdes symplectiques, opérateurs de Toeplitz et quantification

Catégorie d'évènement : Séminaire Théorie de Lie, Géométrie et Analyse Date/heure : 9 avril 2026 14:15-15:15 Lieu : Salle de séminaires Metz Oratrice ou orateur : Clément Cren (Göttingen) Résumé :

Étant donnée une variété de Poisson, une méthode de quantification (dite par déformation) consiste à construire un produit sur les séries formelles sur les fonctions lisses de la variété. Ce produit doit à l’ordre zéro être le produit ponctuel des fonctions (produit classique) et son défaut de commutativité à l’ordre 1 s’exprime en terme du crochet de Poisson. Une telle construction a été obtenue par Kontsevitch par des méthodes algébriques. Dans un travail en commun avec Jean-Marie Lescure et Omar Mohsen, nous proposons une construction plus analytique, basée des opérateurs de Toeplitz, pour les structures de Poisson induites par des algébroïdes symplectiques. Cette construction étend des idées de Guillemin et Melrose pour les variétés symplectiques.


Nombres $E_k$ dans les petits intervalles

Catégorie d'évènement : Séminaire de Théorie des Nombres de Nancy-Metz Date/heure : 9 avril 2026 14:30-15:30 Lieu : Oratrice ou orateur : Jacques Benatar (Brussels) Résumé :

Dans cet exposé, nous revisiterons un sujet classique de la théorie multiplicative des nombres. Inspirés par les travaux de Hildebrand et Tenenbaum, notre objectif est d’obtenir une formule asymptotique en petits intervalles pour le nombre d’entiers ayant exactement  diviseurs premiers distincts. Nous mettrons l’accent sur l’uniformité en , ainsi que sur la structure anatomique typique des entiers $.