BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//6.6.3//EN TZID:Europe/Paris X-WR-TIMEZONE:Europe/Paris BEGIN:VEVENT UID:1619@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20131121T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20131121T101500 DTSTAMP:20210605T131910Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/titre-a-preciser-6/ SUMMARY:Titre à  préciser DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Jérémie Bettinelli : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1617@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20131128T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20131128T101500 DTSTAMP:20210605T131910Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/introduction-aux-cartes-aleatoire s-2-2/ SUMMARY:Introduction aux cartes aléatoires (2/2) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Jérémie Bettinelli : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1618@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20131129T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20131129T150000 DTSTAMP:20210712T080115Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/soutenance-de-these-developpement -de-methodes-danalyse-de-donnees-en-ligne/ SUMMARY:Soutenance de thèse : Développement de méthodes d'analyse de don nées en ligne DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n So utenance de thèse ou d’HDR\n \n Romain Bar : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique,Soutenance de thèse ou d’HDR END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1616@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20131219T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20131219T101500 DTSTAMP:20210605T131910Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/modeles-mixtes-et-variations-dord re-superieur/ SUMMARY:Modèles mixtes et Variations d'ordre supérieur DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Marco Dozzi : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1615@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140109T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140109T102000 DTSTAMP:20210605T131910Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/une-introduction-a-la-simulation- de-processus-de-diffusion/ SUMMARY:Une introduction à  la simulation de processus de diffusion DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Antoine Lejay : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1626@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140116T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140116T102000 DTSTAMP:20210605T131912Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/numerical-methods-for-stochastic- differential-equations/ SUMMARY:Numerical methods for stochastic differential equations DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Hernà¡n Mardones : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1604@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140117T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140117T150000 DTSTAMP:20210605T131908Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/autocorrelation-spatiale/ SUMMARY:Autocorrélation spatiale. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Joseph N'Gatchou-Wandj : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1613@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140206T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140206T102000 DTSTAMP:20210605T131910Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/introduction-a-la-notion-de-copul e-1-2/ SUMMARY:Introduction à  la notion de copule (1/2) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Angelo Koudou : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1603@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140207T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140207T150000 DTSTAMP:20210605T131908Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/modelisation-de-leffet-des-pestic ides-sur-le-bilan-energetique-dorganismes-sentinelles-et-sur-la-dynamique- de-leur-population/ SUMMARY:Modélisation de l'effet des pesticides sur le bilan énergétique d'organismes sentinelles et sur la dynamique de leur population. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Baba-Issa Camara : Notre étude vise à  modéliser les effets d’un pesticide au niveau individuel et au niveau populationnel puis de faire le lien entre les effets observés à  ces deux niveaux d'organisation biol ogiques. Ainsi\, le modèle que nous allons utiliser\, sera une combinais on du modèle DEBtox (Dynamic Energy Budget in ecotoxicology ) (Kooijman e t Bedaux 1996) avec le MPI (Modèle de Projection Intégrale) (Ellner et R ees 2006). D'une part\, l'inférence bayésienne appliquée au modèle DE Btox permet fournir des estimations au niveau individuel.  D'autre part nous estimerons\, à  partir du modèle DEBtox\, le noyau de projection du modèle de projection intégrale  pour prédire la structure et la d ynamique de la population. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1621@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140213T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140213T102000 DTSTAMP:20210605T131911Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/introduction-a-la-notion-de-copul e-2-2/ SUMMARY:Introduction à  la notion de copule (2/2) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Angelo Koudou : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1612@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140220T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140220T102000 DTSTAMP:20210605T131910Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/existence-unicite-pour-les-a%c2%8 9quations-differentielles-stochastiques-1-2/ SUMMARY:Existence &\; Unicité pour les à‰quations Différentielles St ochastiques (1/2) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Nicolas Champagnat : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1620@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140227T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140227T102000 DTSTAMP:20210605T131911Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/existence-unicite-pour-les-a%c2%8 9quations-differentielles-stochastiques-2-2/ SUMMARY:Existence &\; Unicité pour les à‰quations Différentielles St ochastiques (2/2) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Nicolas Champagnat : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1662@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140321T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140321T150000 DTSTAMP:20210605T132350Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/stationnarite-contre-multi-integr ation-dans-le-processus-autoregressif-muni-dune-tendance-polynomiale/ SUMMARY:Stationnarité contre multi-intégration dans le processus autorég ressif muni d'une tendance polynomiale DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Frédéric Proïa : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1614@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140403T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140403T102000 DTSTAMP:20210605T131910Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/perturbation-des-processus-de-mar kov-par-des-noyaux/ SUMMARY:Perturbation des processus de Markov par des noyaux DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Oana Lupascu : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1630@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140417T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140417T102000 DTSTAMP:20210605T131912Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/quelques-proprietes-des-lois-zeta / SUMMARY:Quelques propriétés des lois zêta DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Olivier Garet : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1663@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140418T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140418T150000 DTSTAMP:20210605T132357Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/un-modele-dinteractions-poissonie nnes-detection-de-dependance-et-estimation-non-parametrique/ SUMMARY:Un modèle d'interactions poissoniennes : détection de dépendance et estimation non-paramétrique DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Laure Sansonnet : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1667@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140516T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140516T150000 DTSTAMP:20210605T132423Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/introduction-aux-modeles-lineaire s-generalises/ SUMMARY:Introduction aux modèles linéaires généralisés DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Sandie Ferrigno : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1629@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140605T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140605T102000 DTSTAMP:20210605T131912Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/quelques-mots-sur-le-transport-op timal-des-mesures/ SUMMARY:Quelques mots sur le transport optimal des mesures DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Rémi Peyre : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1628@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140612T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140612T102000 DTSTAMP:20210605T131912Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/quelques-mots-sur-le-transport-op timal-des-mesures-2-2/ SUMMARY:Quelques mots sur le transport optimal des mesures (2/2) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Rémi Peyre : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1627@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140619T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140619T102000 DTSTAMP:20210605T131912Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/introduction-au-lasso/ SUMMARY:Introduction au Lasso DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Aurélie Muller-Gueudin : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1602@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140620T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140620T150000 DTSTAMP:20210605T131908Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/les-processus-gaussiens-pour-le-t raitement-et-la-separation-des-sons/ SUMMARY:Les processus Gaussiens pour le traitement et la séparation des so ns. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Antoine Liutkus : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1625@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140626T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140626T102000 DTSTAMP:20210605T131911Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/utilisation-dun-theoreme-de-gromo v-pour-la-classification-des-marches-aleatoires-sur-les-groupes-de-type-fi ni/ SUMMARY:Utilisation d'un théorème de Gromov pour la classification des ma rches aléatoires sur les groupes de type fini DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Yann Petot : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1624@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140918T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140918T102000 DTSTAMP:20210605T131911Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/le-principe-mdl-rasoir-dockham-st atistique-1-2/ SUMMARY:Le principe MDL (Rasoir d'Ockham &\; Statistique)\, 1/2 DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Rémi Peyre : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1623@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20140925T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20140925T102000 DTSTAMP:20210605T131911Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/le-principe-mdl-rasoir-dockham-st atistique-2-2/ SUMMARY:Le principe MDL (Rasoir d'Ockham &\; Statistique)\, 2/2 DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Rémi Peyre : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1622@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20141002T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20141002T100500 DTSTAMP:20210605T131911Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/genealogie-dans-un-processus-de-n aissance-et-de-mort-avec-mutations-neutres-et-distribution-stationnaire-de s-types/ SUMMARY:Généalogie dans un processus de naissance et de mort avec mutatio ns neutres\, et distribution stationnaire des types DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Nicolas Champagnat : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1661@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20141003T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20141003T150000 DTSTAMP:20210605T132343Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/certainty-bands-for-the-condition al-cumulative-distribution-function-and-applications/ SUMMARY:Certainty bands for the conditional cumulative distribution functio n and applications. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Aurélie Gueudin : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1606@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20141016T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20141016T102000 DTSTAMP:20210605T131908Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/temps-locaux-dintersection/ SUMMARY:Temps locaux d'intersection DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Samy Tindel : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1605@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20141106T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20141106T102000 DTSTAMP:20210605T131908Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/second-theoreme-de-ray-knight-et- lien-avec-les-processus-de-sauts-renforces/ SUMMARY:Second théorème de Ray-Knight et lien avec les processus de sauts renforcés DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Aline Kurtzmann : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1607@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20141120T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20141120T102000 DTSTAMP:20210605T131909Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/introduction-succincte-aux-criter es-de-type-foster-lyapunov/ SUMMARY:Introduction succincte aux critères de type Foster-Lyapunov DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Denis Villemonais : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1558@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20141205T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20141205T150000 DTSTAMP:20210605T131901Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/reductions-du-probleme-du-control e-optimal-a-des-problemes-de-regression-et-classification/ SUMMARY:"Réductions du problème du contrôle optimal à  des problèmes de régression et classification" DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Bruno Scherrer : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1611@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20141211T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20141211T102000 DTSTAMP:20210605T131909Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/une-formule-dintegration-par-part ies-avec-derivees-fractionnaires-et-application-au-calcul-stochastique/ SUMMARY:Une formule d'intégration par parties avec dérivées fractionnair es\, et Application au calcul stochastique DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Renaud Marty : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1608@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20141218T104500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20141218T115000 DTSTAMP:20210605T131909Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/lien-entre-le-provisionnement-dan s-le-domaine-de-lassurance-lidentite-de-dufresne/ SUMMARY:Lien entre le provisionnement dans le domaine de l'assurance &\; l'identité de Dufresne DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Pierre Vallois : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1658@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20150327T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20150327T150000 DTSTAMP:20210605T132257Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/estimation-approchee-de-la-foncti on-valeur-dune-chaine-de-markov-en-grande-dimension-par-une-methode-hybrid e-galerkin-monte-carlo/ SUMMARY:Estimation approchée de la fonction valeur d'une chaîne de Markov en grande dimension par une méthode hybride Galerkin / Monte Carlo DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Bruno Scherrer : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1559@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20150410T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20150410T150000 DTSTAMP:20210605T131901Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/unsupervised-learning-in-the-stat ionary-ergodic-framework/ SUMMARY:Unsupervised learning in the stationary ergodic framework DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Azadeh Khaleghi : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1657@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20150612T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20150612T150000 DTSTAMP:20210605T132249Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/tests-optimaux-dans-les-modele-ar m/ SUMMARY:Tests optimaux dans les modèle AR(m) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Lounis tewfik : Résumé CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1609@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20161013T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20161013T101500 DTSTAMP:20210605T131909Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/a-forward-backward-probabilistic- algorithm-for-the-incompressible-navier-stokes-equations/ SUMMARY:A forward-backward probabilistic algorithm for the incompressible N avier-Stokes equations DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Hernà¡n Mardones : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1610@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20170126T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20170126T101500 DTSTAMP:20210605T131909Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/processus-ponctuels-ii/ SUMMARY:Processus ponctuels (II) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Radu Stoica : Cet expose donne une definition des processus ponctuels et p resente quelques resultats. Parmi eux la formule de Campbell-Mecke\, le th eoreme de Slivniak-Mecke. Si le temps le permet les distributions de Palm reduites\, ainsi que le theoreme de Georgii-Nguyen-Zessin vont etre presen tes. Tous ces resultats sont a la base des nombreuses applications en stat istique spatialisee. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1592@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20170209T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20170209T101500 DTSTAMP:20210605T131906Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/approche-trajectorielle-des-syste mes-differentiels-stochastiques/ SUMMARY:Approche trajectorielle des systèmes différentiels stochastiques DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Aurélien Deya : Je reviendrai sur la question générale de l'approche tr ajectorielle (pathwise) des systèmes différentiels stochastiques (équat ion standard\, EDP)\, à  travers l'évocation de quelques unes des const ructions qui lui sont liées : intégrale de Young\, théorie des rough pa ths\, regularity structures. Aucun prérequis ne sera nécessaire. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1591@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20170302T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20170302T101500 DTSTAMP:20210605T131906Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/une-equation-trois-limites/ SUMMARY:Une équation\, trois limites DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Julian Tugaut : Le sujet de cet exposé est d'étudier l'équation de McKe an-Vlasov au travers de trois limites. La première est la limite champ mo yen qui stipule que le modèle de McKean-Vlasov est une bonne approximatio n d'un système de particules en interaction de type champ moyen quand le nombre de particules tend vers l'infini. La deuxième consiste à  regard er le comportement de la loi du processus lorsque le temps tend vers l'inf ini. En particulier\, on cherche à  obtenir une convergence vers la (une des) probabilité(s) invariante(s). Enfin\, la troisième limite concerne le temps de sortie lorsque le coefficient de diffusion est asymptotiqueme nt petit. On rappellera les résultats classiques (ou pas) lorsque le pote ntiel de confinement et le potentiel d'interaction sont tous les deux conv exes. Puis\, on présentera le cas o๠le potentiel de confinement n'est pas convexe. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1590@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20170309T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20170309T101500 DTSTAMP:20210605T131906Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/entrelacements-markoviensdes-mela nges-de-cartes-aux-theoremes-de-densite-elliptiques/ SUMMARY:Entrelacements markoviens:\ndes mélanges de cartes aux théorèmes de densité elliptiques DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Laurent Miclo : On commencera par présenter deux exemples classiques d'en trelacement markovien :\nle théorème de Pitman sur la relation entre le mouvement brownien unidimensionel et le processus de Bessel de dimension 3 \net l'estimation par Aldous et Diaconis de la convergence à  l'équilib re de mélanges de cartes via des temps forts de stationarité.\nPuis on r appellera comment plonger ces exemples historiques dans un cadre unifié\ , grâce à  la théorie de la dualité due à  Diaconis et Fill.\nEnfin on étendra partiellement ces résultats en direction des diffusions elli ptiques sur des variétés\, pour retrouver des théorèmes de densité\,\ n à  travers des modifications stochastiques des flots de courbure moyen ne.\n Avec l'espoir que ceci conduira (dans un futur assez lointain ...) à  une nouvelle approche probabiliste du théorème de Hörmander. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1589@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20170427T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20170427T101500 DTSTAMP:20210605T131906Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/la-structure-riemannienne-du-tran sport-optimal/ SUMMARY:"La structure Riemannienne du transport optimal" DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Léonard Monsaingeon : Dans cet exposé je décrirai une structure (formel lement) Riemanniene du\ntransport optimal\, originellement introduite par Felix Otto. Ce point de\nvue permet d'identifier certains processus de dif fusion comme des flots\ngradients dans l'espace métriques des mesures de probabilité muni de la\ndistance de Wasserstein $(mathcal P(mathbb R^d)\, W_2)$.\nCe cadre Riemannien permet de faire un lien très naturel entre\nl 'approche Bakry-Émery et les inégalités fonctionnelles\nd'Entropy-Entro py production d'une part\, et d'autre part la convexité\ngéodésique au sens de McCann. Ce point de vue permet d'obtenir\nfacilement des résultat s de convergence en temps long.\nSi le temps le permet je parlerai enfin d 'une généralisation au cadre du\ntransport optimal non-conservatif\, que j'ai introduit récemment avec mes\ncollaborateurs (et simultanément ave c deux autres équipes de façon\nindépendante) et qui permet d'étendre la structure Riemannienne aux\nmesures de Radon de masse arbitraire. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1588@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20170504T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20170504T101500 DTSTAMP:20210605T131906Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/la-structure-riemannienne-du-tran sport-optimal-2/ SUMMARY:"La structure Riemannienne du transport optimal DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Léonard Monsaingeon : Dans cet exposé je décrirai une structure (formel lement) Riemanniene du\ntransport optimal\, originellement introduite par Felix Otto. Ce point de\nvue permet d'identifier certains processus de dif fusion comme des flots\ngradients dans l'espace métriques des mesures de probabilité muni de la\ndistance de Wasserstein $(mathcal P(mathbb R^d)\, W_2)$.\nCe cadre Riemannien permet de faire un lien très naturel entre\nl 'approche Bakry-Émery et les inégalités fonctionnelles\nd'Entropy-Entro py production d'une part\, et d'autre part la convexité\ngéodésique au sens de McCann. Ce point de vue permet d'obtenir\nfacilement des résultat s de convergence en temps long.\nSi le temps le permet je parlerai enfin d 'une généralisation au cadre du\ntransport optimal non-conservatif\, que j'ai introduit récemment avec mes\ncollaborateurs (et simultanément ave c deux autres équipes de façon\nindépendante) et qui permet d'étendre la structure Riemannienne aux\nmesures de Radon de masse arbitraire. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1587@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20170608T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20170608T101500 DTSTAMP:20210605T131906Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/processus-ponctuelsiii/ SUMMARY:Processus ponctuels(III). DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Radu Stoica : Cet expose continue la suite initiee cette annee sur la defi nition et la caracterisation des processus ponctuels. Apres un rappel de c e qui a ete presente dans les seances precedentes\, l'expose va continuer avec la description des liens entre la loi d'un processus ponctuel et les mesures de Palm associees. Pour cela\, apres une discution sur les implica tions du theoreme de Slyvniak-Mecke\, l'intensite conditionnelle\, le theo reme de Georgii-Nguyen-Zessin vont être présentées\, pour aboutir final ement à  la caracterisation differentielle d'un processus ponctuel de Gi bbs. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1593@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20170615T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20170615T101500 DTSTAMP:20210605T131906Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/processus-ponctuelsiv/ SUMMARY:Processus ponctuels(IV). DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Radu Stoica : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1594@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20171012T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20171012T101500 DTSTAMP:20210605T131907Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/une-promenade-mathematique/ SUMMARY:Une promenade mathématique DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Antoine Lejay : Une égalité due à  Spitzer relie la loi du maximum d'u ne marche aléatoire à  celle \nde ses sommes partielles. En 1960\, Glen n Baxter donne une preuve élégante de\ncette égalité probabiliste\, en la réduisant tout d'abord à  un problème d'analyse\, \npuis à  un p roblème algébrique qui résolu par des arguments de nature combinatoire. \nL'idée principale\, qui donna naissance aux algèbre de Rota-Baxter\, e st de généraliser \nune identité de produit d'intégrales et de l'appli quer à  la résolution d'équation linéaire.\n\nG. Baxter\, An analytic problem whose solution follows from a simple algebraic identity\,\nPacifi c J. Math. 10 (1960)\, 731–42. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1595@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20171109T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20171109T101500 DTSTAMP:20210605T131907Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/theorie-statistique-de-la-discrim ination/ SUMMARY:Théorie statistique de la discrimination. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Yann Guermeur : La théorie statistique de l'apprentissage porte sur trois problèmes d'inférence empirique : la discrimination\, la régression et l'estimation de la fonction de densité. Cette présentation se concentre sur la discrimination. Nous exposons les garanties disponibles sur les pe rformances en généralisation des systèmes discriminants (risques garant is)\, en privilégiant le cas o๠ceux-ci s'appuient sur le concept de m arge. L'intervalle de confiance de ces risques garantis dépend de trois p aramètres principaux : la taille m de l'échantillon\, le nombre C de cat égories et la valeur gamma du paramètre de marge. Nous caractérisons ce tte dépendance en fonction du choix de la fonction de perte. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1601@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20171130T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20171130T101500 DTSTAMP:20210605T131908Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/collectionneur-de-coupon-impatien t-et-applications/ SUMMARY:Collectionneur de coupon impatient et applications ... DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Philippe Chassaing : On discutera d'anciens et nouveaux résultats concern ant le collectionneur de coupon\, en lien avec les processus de Poisson\, les nombres de Stirling\, le schéma d'Euler\, et quelques objets combinat oires associés à  ces problèmes.\nTravail en collaboration avec Anis A mri. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1600@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20171207T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20171207T101500 DTSTAMP:20210605T131908Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/equations-aux-derivees-partielles -avec-conditions-initiales-aleatoires-i/ SUMMARY:Équations aux dérivées partielles avec conditions initiales alé atoires (I). DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Laurent THOMANN : Sur l'exemple de l'équation de Schrödinger\, on prése ntera quelques idées utilisées pour montrer l'existence et l'unicité de solutions. Ensuite on montrera comment on peut améliorer ces résultats à  l'aide de méthodes probabilistes (inégalité de Khintchin\, chaos d e Wiener\, mesures de Gibbs)\, si l'on munit l'équation de conditions ini tiales aléatoires. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1598@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20171214T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20171214T101500 DTSTAMP:20210605T131907Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/equations-aux-derivees-partielles -avec-conditions-initiales-aleatoires-ii/ SUMMARY:Équations aux dérivées partielles avec conditions initiales alé atoires (II). DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Laurent THOMANN : Sur l'exemple de l'équation de Schrödinger\, on prése ntera quelques idées utilisées pour montrer l'existence et l'unicité de solutions. Ensuite on montrera comment on peut améliorer ces résultats à  l'aide de méthodes probabilistes (inégalité de Khintchin\, chaos d e Wiener\, mesures de Gibbs)\, si l'on munit l'équation de conditions ini tiales aléatoires. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1596@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20171221T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20171221T101500 DTSTAMP:20210605T131907Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/cartes-planaires-aleatoires-limit es-et-geometrie-salle-doblin/ SUMMARY:Cartes planaires aléatoires : limites et géométrie (Salle Döbli n ) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Loïc Richier : Dans cet exposé\, nous présenterons quelques résultats concernant l'étude\nprobabiliste de graphes (ou cartes) planaires aléato ires. Cette théorie\, initiée par\nAngel et Schramm au début des année s 2000\, vise à  comprendre les propriétés géométriques\nde graphes planaires aléatoires dont la taille tend vers l'infini.\nLes travaux de L e Gall et Miermont ont notamment permis de montrer\nla convergence de cert ains modèles vers une surface aléatoire universelle\,\nla carte brownien ne\, qui constitue un analogue du mouvement brownien pour la sphère.\nApr ès une introduction à  ces résultats\, nous nous intéresserons à  d es cartes\nplanaires aléatoires ayant de grandes faces\, appelées cartes stables. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1599@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20180118T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20180118T101500 DTSTAMP:20210605T131907Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/quand-david-devient-goliath-ladap tive-boosting/ SUMMARY:Quand David devient Goliath : l'Adaptive Boosting DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Romain Azaïs : En classification supervisée se pose très vite la questi on de comment choisir parmi toutes les méthodes disponibles dans la litt érature. L'algorithme AdaBoost (pour Adaptive Boosting)\, découvert par Freund et Schapire à  la fin des années 90 (et qui leur a valu le prix Gödel en 2003) fait partie de ces algorithmes d'apprentissage qui cherche nt à  diriger l'échantillon pour améliorer la capacité prédictive d' un classifieur. A tel point que n'importe quel classifieur faible\, i.e.\, avec une capacité prédictive à  peine meilleure que pile ou face\, pe ut devenir aussi fort que souhaité. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1577@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20180125T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20180125T101500 DTSTAMP:20210605T131904Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/comportement-hydrodynamique-de-ga z-sur-reseaux-loin-de-lequilibre/ SUMMARY:Comportement hydrodynamique de gaz sur réseaux loin de l'équilibr e. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Alexandre Lazarescu : Les modèles de particules sur réseau sont le terra in de jeu idéal pour étudier l'émergence de phénomènes collectifs à   l'échelle macroscopique à  partir de lois microscopiques simples. Il s'agit de modèles stochastiques en espace discret et (souvent) en temps continu\, o๠des particules sautent de site en site avec certains taux et selon certaines règles\, qui déterminent explicitement l'évolution t emporelle de la probabilité de chaque configuration du système (i.e. du vecteur comportant le nombre de particules sur chaque site). La question e st alors de savoir comment évoluent certaines observables partielles dans certaines limites\, et en particulier de trouver celles dont l'évolution devient autonome.\nJe parlerai ici d'une observable en particulier\, à  savoir la densité locale moyenne de particules\, i.e. le nombre moyen de particules en un point et à  un temps donnée (encore appelé la foncti on à  un point) \; les modèles pour lesquels elle admet une équation d 'évolution stochastique autonome dans la limite des grandes tailles sont qualifiés d'hydrodynamiques. Après avoir posé le problème\, je parlera i de deux types de modèles dans ce contexte (avec certaines contraintes p hysiques sur les taux de transition) : les modèles proches de l'équilibr e dans un premier temps (i.e. dont les taux de transition brisent le bilan détaillé au plus infinitésimalement)\, pour lesquels il est connu\, vi a la théorie des fluctuations macroscopiques (MFT)\, qu'ils ont génériq uement un comportement hydrodynamique à  la limite des grandes tailles \ ; et\, dans un second temps\, les modèles loin de l'équilibre\, o๠au cun résultat général n'existe pour le moment. Je montrerai\, pour ces d erniers\, qu'ils peuvent en fait être le lieu de transitions de phases dy namiques (j'expliquerai ce terme) entre des phases hydrodynamiques et des phases o๠les corrélations à  longue distance jouent un rôle majeur (et o๠par conséquent la densité moyenne n'a pas d'évolution autono me). Je conclurai en mentionnant quelques problèmes ouverts liés à  ce problème. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1597@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20180201T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20180201T101500 DTSTAMP:20210605T131907Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/collectionneur-de-coupon-impatien t-et-applications-ii/ SUMMARY:Collectionneur de coupon impatient et applications ...(II) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Philippe Chassaing : L'exposé porte sur le problème du collectionneur de coupon avec contrainte de complétion rapide. On donnera des éléments d e preuve pour deux résultats :\n- la limite de la courbe de completion so us la contrainte de completion rapide\,\n- la formule de Korsunov donnant le nombre d'automates complets accessibles\, pour lequel on donnera une d émonstration probabiliste simple. \nTravail en collaboration avec Anis Am ri. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1576@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20180215T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20180215T101500 DTSTAMP:20210605T131904Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/estimation-simultanee-dun-modele- a-une-equation-structurelle-et-de-ses-facteurs-latents-par-algorithme-em/ SUMMARY:Estimation simultanée d'un modèle à  une équation structurelle et de ses facteurs latents par algorithme EM DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Myriam Tami : Les modèles d'équations structurelles à  variables laten tes permettent de modéliser des relations entre des variables observables et non observables. Les deux paradigmes actuels d'estimation de ces modè les sont les méthodes de moindres carrés partiels sur composantes et l'a nalyse de la structure de covariance.\n\nRespectivement\, les méthodes d' estimation les plus populaires sont PLS-PM (Partial Least Squares Path Mod eling) et CBSEM (Covariance-Based Structural Equation Modeling). Dans ce t ravail nous proposons une approche d'estimation alternative fondée sur la maximisation par algorithme EM de la vraisemblance globale du modèle ten ant compte de l'ensemble des équations le constituant. Cette approche EM est développée pour le cas d'un modèle à  une seule équation structu relle o๠les variables latentes sont des facteurs eux même liés à  de multiples blocs de variables observables. Nous en étudierons les perfo rmances sur des données synthétiques et nous proposerons\, via une appli cation sur des données réelles environnementales\, comment construire pr atiquement un modèle et en évaluer la qualité. Enfin\, nous présentero ns une application de l'approche développée dans le contexte d'un essai clinique en cancérologie pour l'étude de données longitudinales de qual ité de vie. Nous montrerons que par la réduction efficace de la dimensio n des données\, l'approche EM simplifie l'analyse longitudinale de la qua lité de vie en évitant les tests multiples. Ainsi\, elle contribue à  faciliter l'évaluation du bénéfice clinique d'un traitement. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1572@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20180329T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20180329T101500 DTSTAMP:20210605T131903Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/pont-brownien-fractionnaire/ SUMMARY:Pont brownien fractionnaire. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Pierre Vallois : On peut définir une notion de fonction de répartition fractionnaire en utilisant les outils du calcul différentiel fractionnair e. Cette probabilité est en fait l'espérance d'une certaine variable al éatoire. Le schéma d'approximation basé sur théorème central limite permet de mettre en évidence un processus gaussien. On peut représenter ce processus comme une intégrale stochastique d'une fonction par rapport au pont brownien classique. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1575@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20180412T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20180412T101500 DTSTAMP:20210605T131904Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/unbiased-simulation-methods-based -on-the-parametrix-i/ SUMMARY:Unbiased simulation methods based on the parametrix I DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Arturo Kohatsu-Higa : In these two presentations\, we will first introduce using basic stochastic calculus\, the parametrx method and then show how to deduce an unbiased simulation method and its interpretations. \n\nWe wi ll discuss its advantages and shortcomings and then discuss how to solve t hem. \nusing a second\norder method. \nWe will also give some simulation r esults and then time allowing we will discuss some other extensions. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1660@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20180418T110000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20180418T121500 DTSTAMP:20210605T132335Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/extinction-results-for-bellman-ha rris-multitype-branching-particle-systems/ SUMMARY:EXTINCTION RESULTS FOR BELLMAN-HARRIS MULTITYPE BRANCHING PARTICLE SYSTEMS DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n José-Alfredo Lopez-Mimbela : We consider a critically branching populatio n in R^d of particles of K types\, starting off from a Poisson random\npop ulation. The branching laws\, lifetimes and motions of particles are type- dependent.\nWe give conditions for asymptotic extinction in the following two cases:\n1. All particle lifetimes have finite means\,\n2. There is a p article whose lifetime disruption has heavy tail\, and the other lifetimes have finite mean.\nThese conditions depend upon the mobility\, fertility and longevity parameters of the population. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1573@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20180524T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20180524T101500 DTSTAMP:20210605T131903Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/controle-optimal-stochastique-a-t emps-discret/ SUMMARY:Contrôle optimal stochastique à  temps discret. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Bruno Scherrer : Dans une première partie\, on considèrera et illustrera les problèmes de contrôle optimal à  horizon fini. Apres la dérivati on des équations de Bellman\, on verra comment calculer efficacement\, pa r "programmation dynamique"\, la valeur d'une politique et une politique o ptimale.\nDans une seconde partie\, on considèrera les problèmes actuali sés stationnaires à  horizon infini. Je détaillerai la preuve d'un ré sultat fondamental de ce cadre: l'existence d'une politique optimale stati onnaire. On présentera ensuite un algorithme\, itération sur les politiq ues\, pour résoudre ce problème de manière élégante et efficace (si l e temps le permets\, j'évoquerai de récents résultats sur sa complexit é). CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1574@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20180531T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20180531T101500 DTSTAMP:20210605T131904Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/statistical-inference-for-the-spa tial-dual-frequency-coherence-function-with-application-in-eeg-functional- connectivity/ SUMMARY:Statistical inference for the spatial dual-frequency coherence func tion with application in EEG functional connectivity DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Jean Marc Freyermuth : Sophisticated functional connections appears in exp eriments designed for assessing the visual working memory of the human bra in. Elucidating the nature\nof these interactions is supposedly a doorway for fruitful inference on brain cognitive processes. A challenging aspect is that they may involve brain waves\noscillatory components of possibly d ifferent frequencies. We develop a statistical methodology to study collec tions of replicated spatially localized EEG time\nseries. In the pursue of realistic and tractable time series models\, we introduce\na new class of spatio-temporal processes that are time-harmonizable. We consider availab le replicates and seek for the estimation of both the spatial Loeve-\nspec trum and the spatial dual-frequency coherence function. In other words we\ nmeasure a squared correlation coefficient across different frequencies be tween\nany spatial locations. Our method exploit the spatial correlations to improve\nthe local estimation of the coherence between different freque ncy bands. We\nderive the asymptotic distribution of the spatial coherence function and build\nbootstrap-based confidence intervals.\nThis is based on joint work with John Aston\, Dominique Dehay\, Anna Dudek\nand Denes Sc usz. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1578@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20181025T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20181025T101500 DTSTAMP:20210605T131904Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/marche-aleatoire-sur-les-reseaux- electriquesi/ SUMMARY:Marche aléatoire sur les réseaux électriques(I). DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Antoine Lejay : Dans cet exposé récréatif\, nous verrons comment calcul er des probabilités liées\nà  des marches aléatoires sur des graphes à  l'aide de résistances électriques\, d'une prise\nde courant et d'un voltmètre. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1580@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20181108T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20181108T101500 DTSTAMP:20210605T131904Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/marche-aleatoire-sur-les-reseaux- electriquesii/ SUMMARY:Marche aléatoire sur les réseaux électriques(II). DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Antoine Lejay : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1586@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20181206T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20181206T101500 DTSTAMP:20210605T131905Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/marche-aleatoire-sur-les-reseaux- electriques-iii/ SUMMARY:Marche aléatoire sur les réseaux électriques (III) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Antoine Lejay : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1579@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20181220T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20181220T101500 DTSTAMP:20210605T131904Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/marches-aleatoires-sur-les-graphe s-expanseurs-isoperimetrie-et-melangedapres-hoory-linial-wigderson/ SUMMARY:Marches aléatoires sur les graphes expanseurs (isopérimétrie et mélange)\nd'après Hoory Linial &\;Wigderson DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Philippe Chassaing : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1585@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20190117T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20190117T101500 DTSTAMP:20210605T131905Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/le-modele-booleen/ SUMMARY:Le modèle Booléen DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Tom Riblet : Je commencerai par présenter le modèle avant de démontrer quelques propriétés du graphe Booléen qui seront utiles à  l'étude d u processus de contact sur ce-dernier. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1584@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20190124T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20190124T101500 DTSTAMP:20210605T131905Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/le-processus-de-contact-sur-le-gr aphe-booleen/ SUMMARY:Le processus de contact sur le graphe Booléen DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Tom Riblet : J'introduirai rapidement le processus de contact ainsi que le s problèmes qui nous intéresserons à  son sujet. Je discuterai des dif ficultés qui apparaissent lors de son étude sur un graphe non-régulier et j'essaierai de montrer comment\, pour le graphe Booléen\, on peut les contourner à  l'aide des propriétés démontrées dans l'exposé préc édent. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1583@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20190214T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20190214T101500 DTSTAMP:20210605T131905Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/arbres-uniformes-couvrants-i/ SUMMARY:Arbres uniformes couvrants (I) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Alexis Anagnostakis : Le but est de déterminer la distribution d'un arbre couvrant d'un graphe G sur l'ensemble des arêtes de G.\nCeci est fait vi a le théorème de Kirchhoff pour la distribution marginale et le théorè me de transfert de courant pour la distribution totale. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1582@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20190228T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20190228T101500 DTSTAMP:20210605T131905Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/arbres-uniformes-couvrants-ii/ SUMMARY:Arbres uniformes couvrants (II) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Alexis Anagnostakis : Le but est de déterminer la distribution d'un arbre couvrant d'un graphe G sur l'ensemble des arêtes de G.\nCeci est fait vi a le théorème de Kirchhoff pour la distribution marginale et le théorè me de transfert de courant pour la distribution totale. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1581@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20190314T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20190314T101500 DTSTAMP:20210605T131905Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/simulation-parfaite-de-chaines-de -markov/ SUMMARY:Simulation parfaite de chaînes de Markov. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Pascal Moyal : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1563@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20190425T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20190425T101500 DTSTAMP:20210605T131902Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/loi-des-grands-nombres-pour-des-p rocessus-de-branchement-en-temps-discret/ SUMMARY:Loi des grands nombres pour des processus de branchement en temps d iscret DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Denis Villemonais. : Nous aborderons la loi des grands nombres pour des pr ocessus de branchement en temps discret\, vu comme des composés de noyau de transition. L'exposé commencera par quelques exemples simples\, prése ntera le formalisme utilisé\, et abordera la formule many-to-one\, un cri tère de type x log x pour l'uniforme intégrabilité de la martingale de Biggins et\, enfin\, un critère de type R-positivité pour la loi des gra nds nombres. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1659@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20190502T103000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20190502T104500 DTSTAMP:20210605T132320Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/loi-des-grands-nombres-pour-des-p rocessus-de-branchement-en-temps-discret-ii/ SUMMARY:Loi des grands nombres pour des processus de branchement en temps d iscret (II) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Denis Villemonais : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1562@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20190516T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20190516T101500 DTSTAMP:20210605T131902Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/le-demon-de-solomonoff/ SUMMARY:Le démon de Solomonoff DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Lê Nguyên HOANG : le démon de Solomonoff CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1561@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20191024T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20191024T101500 DTSTAMP:20210605T131902Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/optimal-stopping-of-continuous-ti me-stochastic-processes/ SUMMARY:Optimal stopping of continuous time stochastic processes DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Ernesto Mordecki : The talk comprises two parts. In the first one\, the pr oblem of optimal\nstopping is introduced\, and some classical results are presented and proved in certain\ndetail\, after a discussion of several di fferent existing approaches.\nIn the second one\, some new results are pre sented\, concerning diffusions with discontinuous\ncoefficients. In this c ase\, new phenomena concerning the classical solutions appear. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1564@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20191107T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20191107T101500 DTSTAMP:20210605T131902Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/tba-3/ SUMMARY:TBA DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Ernesto Mordecki : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1571@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20191212T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20191212T101500 DTSTAMP:20210605T131903Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/introduction-a-la-persistance-sto chastiquei/ SUMMARY:Introduction à  la persistance stochastique(I) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Edouard STRICKLER : L'objectif de ces deux séances est de présenter la t héorie de la persistance stochastique et les résultats récemment obtenu s par Michel Benaïm (preprint 2018).\nOn s'intéresse à  un processus de Markov (type EDS ou PDMP) modélisant une population et laissant invar iant un ensemble (typiquement\, un point\, ou une face de l'orthant positi f) qui représente l'extinction d'une ou plusieurs espèces.\nL'hypothèse d'invariance implique que le processus n'est pas absorbé en temps fini par l'ensemble d'extinction. Les outils développés par Michel Benaïm pe rmettent d'étudier le processus au voisinage de l'ensemble d'extinction\, et ainsi d'obtenir des conditions suffisantes pour l'extinction (converge nce vers l'ensemble invariant) ou la persistance (concentration des trajec toires à  une certaine distance de l'ensemble d'extinction). L'hypothès e principale est l'existence d'une fonction de type Lyapunov\, qui permet de contrôler le processus au voisinage du bord\, et les résultats se lis ent sur le signe d'exposants de Lyapunov liés à  cette fonction.\nDans la partie 1\, nous verrons les définitions et les principaux résultats\ , ainsi que quelques exemples d'application.\nDans la partie 2\, nous verr ons les idées de preuves des principaux résultats et d'autres exemples. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1565@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20191219T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20191219T101500 DTSTAMP:20210605T131902Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/introduction-a-la-persistance-sto chastiqueii/ SUMMARY:Introduction à  la persistance stochastique(II) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Edouard STRICKLER : L'objectif de ces deux séances est de présenter la t héorie de la persistance stochastique et les résultats récemment obtenu s par Michel Benaïm (preprint 2018).\nOn s'intéresse à  un processus de Markov (type EDS ou PDMP) modélisant une population et laissant invar iant un ensemble (typiquement\, un point\, ou une face de l'orthant positi f) qui représente l'extinction d'une ou plusieurs espèces.\nL'hypothèse d'invariance implique que le processus n'est pas absorbé en temps fini par l'ensemble d'extinction. Les outils développés par Michel Benaïm pe rmettent d'étudier le processus au voisinage de l'ensemble d'extinction\, et ainsi d'obtenir des conditions suffisantes pour l'extinction (converge nce vers l'ensemble invariant) ou la persistance (concentration des trajec toires à  une certaine distance de l'ensemble d'extinction). L'hypothès e principale est l'existence d'une fonction de type Lyapunov\, qui permet de contrôler le processus au voisinage du bord\, et les résultats se lis ent sur le signe d'exposants de Lyapunov liés à  cette fonction.\nDans la partie 1\, nous verrons les définitions et les principaux résultats\ , ainsi que quelques exemples d'application.\nDans la partie 2\, nous verr ons les idées de preuves des principaux résultats et d'autres exemples. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1569@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20200109T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20200109T101500 DTSTAMP:20210605T131903Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/barak-erdos-graphs-and-the-infini te-bin-model/ SUMMARY:Barak-Erdös graphs and the infinite-bin model DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Sanjay Ramassamy : Barak-Erdös graphs are the directed acyclic version of Erdös-Rényi\nrandom graphs : the vertex set is {1\,...\,n} and for each i<\;j with\nprobability p we add an edge directed from i to j\, indepen dently for\neach pair i0 and is differentiable once but not twice at p=0. We also show\nthat the coefficients of the Taylor expansion at p=1 of C(p) are\nintegers\, suggesting that C(p) is the generating function of some c lass\nof combinatorial objects. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1560@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20200130T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20200130T101500 DTSTAMP:20210605T131902Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/la-methode-symbolique-en-combinat oire-analytique-sur-des-exemples/ SUMMARY:la methode symbolique en combinatoire analytique\, sur des exemples DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Philippe Chassaing : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1568@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20200206T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20200206T101500 DTSTAMP:20210605T131903Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/concentration-de-la-mesure-et-the oreme-de-dvoretsky-tout-convexe-en-dimension-n-est-un-ellipsoide-en-dimens ion-logn/ SUMMARY:Concentration de la mesure et théorème de Dvoretsky : tout convex e en dimension n est un ellipsoïde en dimension log(n). DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Nicolas Champagnat : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1570@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20200213T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20200213T101500 DTSTAMP:20210605T131903Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/comment-sont-repartis-les-nombres -rationnels/ SUMMARY:Comment sont répartis les nombres rationnels ? DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Rémi Peyre : L'ensemble des nombres rationnels pouvant s'écrire avec un dénominateur ≤ N\, pour une grande valeur de N\, est un ensemble di scret de R dont la densité globale est de l'ordre de 3/Ï€2 à— N2 (o u 1/2 à— N2 si on compte avec multiplicité). Si on regarde R depuis un point tiré au sort uniformément (modulo 1) et qu'on “zoome” pour voir les détails d'échelle 1/N2\, la loi de l'ensemble de points a léatoire ainsi obtenu converge-t-elle vers une limite lorsque N tend vers l'infini ? — cette limite représentant alors\, moralement\, le co mportement local des nombres rationnels de dénominateur borné.\n\nJe me suis penché récemment sur cette question\, qui apparemment n'avait jamai s été regardée jusque-là \, et j' ai montré qu'effectivement il y av ait bien un processus-limite. Ce processus-limite n'est pas réellement al éatoire : il s'apparente plutôt à  un système dynamique (observé sou s sa mesure d'équilibre)\, système dynamique que je préciserai et dont j'établirai l'ergodicité. Pour démontrer tout cela\, il faudra utiliser un outil de théorie de nombres très intéressant : l'arbre de Stern-Bro cot.\n\nL'exposé montrera également une simulation dynamique de ce fameu x processus CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1566@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20200227T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20200227T101500 DTSTAMP:20210605T131903Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/evolving-systems-of-sdes-joint-wo rk-with-rolando-rebolledo/ SUMMARY:Evolving systems of SDEs (joint work with Rolando Rebolledo) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Leonardo VIDELA : We introduce Evolving Systems of Stochastic Differentia l Equations. \n\nThis model generalises the well-known stochastic differen tial equations \n\nwith markovian switching\, enabling the countably-many local \n\nsystems to have solutions in regime-dependent dimension. We prov ide \n\ntwo constructions\, the first one based upon general results on me asure-valued \n\nprocesses\, and the second one partially inspired by rece nt developments \n\nof the theory of concatenation of right processes. We prove the Feller \n\nproperty under very mild assumptions and discuss ongo ing research CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1567@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20200312T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20200312T101500 DTSTAMP:20210605T131903Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/grandes-deviations/ SUMMARY:Grandes déviations DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Régine Marchand : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1553@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20201008T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20201008T101500 DTSTAMP:20210605T131900Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/the-limiting-shape-of-random-perm utations-an-introduction-to-permuton-convergence/ SUMMARY:The limiting shape of random permutations: an introduction to permu ton convergence. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Jacopo : In this series of two lectures we overview some recent progress i n the study of the liming shape of large random (non uniform) permutations . \nWe start by properly introducing the notion of permuton convergence an d by exploring its connection with the convergence of proportion of patter n densities\, this being a striking feature of the permuton topology. \nIn the second part\, we focus on two examples of permuton convergence\, pres enting the "Brownian separable permuton" (BSP) and the "Baxter permuton" ( BS). We explore the universality of these limiting objects -- proved for t he BSP and conjectured for the BS -- showing that they are the limit of di fferent models of random permutations. Finally\, we present their relation s with many well (and less-well) known probabilistic objects\, like the Co ntinuum Random Tree (CRT) and the coalescent flows of some perturbed versi ons of the Tanaka SDE.\nWe will not assume any previous knowledge on rando m permutations or patterns. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1554@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20201015T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20201015T101500 DTSTAMP:20210605T131900Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/the-limiting-shape-of-random-perm utations-an-introduction-to-permuton-convergence-ii/ SUMMARY:The limiting shape of random permutations: an introduction to permu ton convergence. (II) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Jacopo : In this series of two lectures we overview some recent progress i n the study of the liming shape of large random (non uniform) permutations . \nWe start by properly introducing the notion of permuton convergence an d by exploring its connection with the convergence of proportion of patter n densities\, this being a striking feature of the permuton topology. \nIn the second part\, we focus on two examples of permuton convergence\, pres enting the "Brownian separable permuton" (BSP) and the "Baxter permuton" ( BS). We explore the universality of these limiting objects -- proved for t he BSP and conjectured for the BS -- showing that they are the limit of di fferent models of random permutations. Finally\, we present their relation s with many well (and less-well) known probabilistic objects\, like the Co ntinuum Random Tree (CRT) and the coalescent flows of some perturbed versi ons of the Tanaka SDE.\nWe will not assume any previous knowledge on rando m permutations or patterns. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1556@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20201112T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20201112T101500 DTSTAMP:20210605T131900Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/inegalite-de-poincare-critere-de- bakry-emery-et-quasi-stationnarite-partie-i-de-poincare-a-bakry-emery/ SUMMARY:Inégalité de Poincaré\, critère de Bakry-Emery et quasi-station narité. Partie I: De Poincaré à  Bakry-Emery. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n William Oçafrain : Cette première partie s'intéressera à  l'utilisati on d'inégalités fonctionnelles visant à  obtenir une vitesse de conver gence d'un processus de Markov vers une mesure invariante. Plus précisém ent\, nous parlerons de l'inégalité de Poincaré et démontrerons\, entr e autre\, qu'elle implique une convergence exponentielle en divergence du $chi_2$ et en variation totale. Puis nous évoquerons la condition courbur e-dimension de Bakry-Emery et montrerons qu'elle implique une inégalité de Poincaré. Si le temps le permet\, nous parlerons aussi de l'inégalit é de Sobolev logarithmique. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1555@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20201119T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20201119T101500 DTSTAMP:20210605T131900Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/inegalite-de-poincare-critere-de- bakry-emery-et-quasi-stationnarite-partie-ii-quasi-ergodicite-par-poincare -et-bakry-emery/ SUMMARY:Inégalité de Poincaré\, critère de Bakry-Emery et quasi-station narité. Partie II: Quasi-ergodicité par Poincaré et Bakry-Emery DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n William Oçafrain : Cette seconde partie se basera sur le preprint "Conver gence to quasi-stationarity through Poincaré inequalities and Bakry-Emery criteria". Il y sera démontré que l'on peut obtenir de la quasi-ergodic ité (i.e. convergence de lois marginales de processus conditionnée à  la non-absorption) à  vitesse exponentielle au moyen d'un processus auxi liaire\, appelé Q-processus\, satisfaisant une inégalité de Poincaré o u une condition de Bakry-Emery. Lorsque le processus absorbé est une diff usion de Kolmogorov\, le Q-processus l'est aussi\, ce qui permet dans ce c as précis d'énoncer des critères intéressants sur le potentiel pour l' estimation du taux de convergence. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1557@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210114T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210114T101500 DTSTAMP:20210605T131901Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/aux-origines-quantiques-des-proce ssus-determinantaux/ SUMMARY:Aux origines quantiques des processus déterminantaux. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Rémi Peyre : En théorie des probabilités\, divers processus ponctuels — dont\, par exemple\, l'ensemble des valeurs propres de l'« ens emble gaussien unitaire » (GUE) — sont dits « déterminantaux »\, c'est à  dire qu'ils vérifient la propriété suivante : pour x 1\, …\, xn des points\, la probabilité que le processus charge simu ltanément tous ces points est de la forme « det ⸨K(xi\, xj)⸩ i\,j » — o๠le noyau K a parfois une forme particulièrement alambiquée\, même pour des processus assez simples… Si vous avez d éjà  rencontré cette définition au détour d'une conférence\, elle v ous aura sans doute semblé fort mystérieuse : pourquoi avoir introduit c ette notion de processus déterminantal \; d'o๠vient que certains proc essus naturels se mettent sous cette forme \; en quoi cette définition es t-elle susceptible de donner des propriétés intéressantes \; … ?\ n\nJ'apporterai quelques éléments de réponse à  ces questions en m'ap puyant sur l'article fondateur du concept de processus déterminantal [Ben ard &\; Macchi 1973]\, article qui traitait de… physique quantiqu e ! En effet\, il s'avère que les processus déterminantaux sont essentie llement ceux qui décrivent les positions d'un type de particules quantiqu es appelées fermions\, dont l'état vit dans la partie antisymétrique d' une puissance tensorielle d'espace hilbertien (!).\n\nBien entendu\, toute s ces notions seront expliquées au cours de l'exposé\, dont la présenta tion sera orientée selon un angle aussi mathématique que possible. à€ noter que du point de vue technique\, il y aura finalement assez peu de p robabilités dans ce que je vais raconter (car ici on se contentera de jus tifier l'intérêt d'étudier les processus déterminantaux : or les proba bilités interviennent surtout ensuite\, lors de l'étude à  proprement parler) \; par contre\, préparez-vous à  subir une bonne dose d'analyse hilbertienne complexe…! CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:20@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210211T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210211T101500 DTSTAMP:20210210T142016Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/selection-de-variables-dans-la-fo nction-de-discrepance-associee-a-un-simulateur/ SUMMARY:Sélection de variables dans la fonction de discrépance associée à un simulateur DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Pierre Barbillon (AgroParisTech) : Le modèle statistique qui relie des ex périences physiques à un simulateur contient souvent une fonction de dis crépance. La fonction de discrépance permet de modéliser l'écart syst ématique entre le simulateur et le phénomène réel. Étudier la fonctio n de discrépance aide à comprendre à quel point le simulateur est fiabl e. En particulier\, déterminer que certaines variables d'entrées sont ac tives ou inertes dans la fonction de discrépance comporte un intérêt ma jeur puisque cela indique quelles variables sont correctement modélisées ou non par le simulateur. Ainsi\, cela permettrait d'avoir des informatio ns afin d'améliorer le simulateur et aiderait à décider si l'extrapolat ion dans certaines directions est risquée ou non. La fonction de discrép ance est modélisée comme un processus gaussien paramétré comme dans l' article de Linkletter et al. (2006). Cette paramétrisation a pour intér êt d'avoir une distinction simple entre une variable active et une variab le inerte. La procédure de sélection de variables repose sur une méthod e de sélection de modèles où les modèles en compétition diffèrent su r les distributions a priori choisies pour les paramètres liés aux varia bles d'entrées. Nous nous appuyons sur le facteur de Bayes calculé effic acement par une procédure de "Bridge Sampling" pour effectuer la sélecti on de modèle. Des exemples artificiels sont utilisés pour faire la preuv e de l'efficacité de la méthode et celle-ci sera appliquée à un simula teur permettant de prévoir la production d'énergie photovoltaïque. Trav ail en collaboration avec Anabel Forte et Rui Paulo. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de probabilités et statistique virtuelle\, IECL\, Nancy\, F rance X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de probabilités et statistique virtuelle:geo: 0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:21@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210218T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210218T101500 DTSTAMP:20210210T080700Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/titre-a-venir-7/ SUMMARY:Titre à venir DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Gilles Stupfler (ENSAI\, Rennes) : à venir CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de probabilités et statistique virtuelle\, IECL\, Nancy\, F rance X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de probabilités et statistique virtuelle:geo: 0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:521@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210610T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210610T101500 DTSTAMP:20210604T104401Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/introduction-a-la-combinatoire-an alytique/ SUMMARY:Introduction à la combinatoire analytique. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Mathilde Bouvel : La combinatoire analytique est une théorie développée par Philippe Flajolet et son école\, dont l'idée centrale est d'obtenir des propriétés de familles d'objets discrets en étudiant leurs séries génératrices vues comme des fonctions d'une variable complexe. Il s'agi t le plus souvent d'obtenir l'énumération asymptotique de la famille con sidérée. En considérant des séries génératrices bivariées\, on peut aussi obtenir des informations sur le comportement limite de statistiques sur les objets considérés.\nDans cet exposé\, j'essaierai de faire un panorama des théorèmes principaux de la combinatoire analytique\, illust ré de quelques exemples\, et en donnant quelques éléments de preuve. Un e partie de l'exposé est préparatoire à la séance 2\, où l'on utilise ra l'énumération asymptotique d'une certaine famille d'arbres dans la pr euve de la limite en graphon des cographes. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:522@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20210617T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20210617T101500 DTSTAMP:20210604T104455Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/limite-en-graphon-des-cographes-a leatoires/ SUMMARY:Limite en graphon des cographes aléatoires. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Mathilde Bouvel : Étant donnée une famille de graphes\, une question nat urelle (qui constitue un pan de la littérature en graphes aléatoires) es t de décrire la forme limite d'un graphe pris uniformément au hasard dan s cette famille. On étudiera cette question pour la famille des cographes \, et on décrira leur limite (appelée le "cographon Brownien") dans le f ormalisme des graphons.\nDans l'exposé\, je ne supposerai aucune connaiss ance préalable des cographes ni des graphons. J'en présenterai d'abord l es définitions et quelques propriétés clés\, notamment le codage des c ographes par des "cotrees". Je décrirai les étapes principales de la pre uve de la limite en graphon dans le cas des cographes étiquetés. Cette p reuve utilise surtout de la combinatoire analytique sur les "cotrees" (un des exemples présentés en séance 1).\nSi le temps le permet\, je mentio nnerai plusieurs résultats associés\, notamment la limite en graphon des cographes non-étiquetés\, et des résultats parallèles dans le monde d es permutations qui suggèrent une universalité du cographon Brownien.\n\ nTravail en commun avec F. Bassino\, V. Feray\, L. Gerin\, M. Maazoun\, A. Pierrot. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1764@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20211014T093000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20211014T103000 DTSTAMP:20211007T120331Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/julia/ SUMMARY:Julia pour les mathématiques: une introduction DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Olivier Garet : Julia est un nouveau langage de programmation pour le calc ul scientifique et les mathématiques. Son développement a commencé en 2 009\, dans le laboratoire Lincoln du MIT.\n\n On retrouve dans ce langage de haut niveau les facilités classiques des langages couramment utilisés en calcul scientifique\, avec en plus une rapidité d'exécution comparable\nau C\, tirant partie de la technologie de compilation Just In Time. Ainsi\, le langage permet d'avoir un temps d'écriture rapide tout en préservant la vitesse d'exécution. \n \n Depuis son lancement public en 2012\, le langage Julia a rassemblé une large c ommunauté. La sortie de la version 1.0 en août 2018 marque la maturité du langage\, qui bénéficie aujourd'hui d'un écosystème complet: large collection de bibliothèques en ligne\, environnement intégré de qualit é\, débogueur et profileur.\n\n Le but de cet exposé est de présenter les fondements du langage ainsi que quelques exemples dans des domaines di vers des mathématiques\, avec une présentation succincte de quelques bib liothèques utiles.\n \n L'exposé sera délibérément très généraliste\, car je suis convaincu que les qualités du langage (synta xe naturelle\, rapidité d'exécution\, création simple d'objets mathéma tiques\,sans être un pro de la POO)\, en font un excellent candidat pour être le couteau suisse du mathématicien. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1775@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20211125T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20211125T101500 DTSTAMP:20211117T134348Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/uniqueness-of-the-infinite-noodle / SUMMARY:Nouille infinie et systèmes méandriques DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Valentin Feray : Je présenterai un modèle de percolation en une dimensio n introduit par Curien\, Kozma\, Sidoravicius et Tournier en 2017\, la "no uille infinie". Bien que le modèle soit unidimensionnel et très simple à définir (en utilisant des appariements non croises)\, la question de l 'existence d'une composante infinie est ouverte. Je définirai ce modèle\ , expliquerai ce qui est connu et conjecturé\, puis comment\, lors d'un t ravail en cours avec Paul Thévenin (Uppsala)\, on est arrivés à regarde r la taille de la composante de 0 dans ce modèle de percolation pour rép ondre à une question de Goulden\, Nica et Puder sur le nombre de composan tes d'un système méandrique. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1839@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20211209T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20211209T101500 DTSTAMP:20211115T143500Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/reunion-dequipe-permanents-es/ SUMMARY:Réunion d’équipe (permanents-es) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1780@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220120T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220120T101500 DTSTAMP:20220107T144755Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/t-a-a/ SUMMARY:The multi-type bisexual Galton-Watson process with superadditive ma ting DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Nicolas Zalduendo : The bisexual Galton-Watson process [Daley\, ‘68] is an extension of the classical Galton-Watson process\, but taking into acco unt the mating of females and males\, which form couples that can accompli sh reproduction. Properties such as extinction conditions and asymptotic b ehavior have been studied in the past years\, but multi-type versions have only been treated in some particular cases.\n\nIn this work we deal with a general multi-dimensional version of Daley’s model\, where we consider different types of females and males\, which mate according to a ‘’ma ting function’’. We consider that this function is superadditive\, whi ch in simple words implies that two groups of females and males will form a larger number of couples together rather than separate.\n\nOne of the ma in difficulties in the study of this process is the absence of a linear op erator that is the key to understand its behavior in the asexual case\, bu t in our case it turns out to be only concave. To overcome this issue\, we use a concave Perron-Frobenius theory [Krause ’94] which ensures the ex istence of eigen-elements for some concave operators. Using this tool\, we find a necessary and sufficient condition for almost sure extinction as w ell as a law of large numbers. Finally\, we study the convergence of the p rocess in the long-time through the identification of a supermartingale. \ nThis is a joint work with Coralie Fritsch and Denis Villemonais. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1926@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220324T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220324T101500 DTSTAMP:20220316T105546Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/tba-7/ SUMMARY:From quadratic harnesses\, through Askey-Wilson processes and ASEPs \, to identification of the stationary measure of the open KPZ equation on the interval. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Jacek Wesolowski (Warsaw University of Technology) : Quadratic harnesses ( QH) are Markov processes with linear\nconditional expectations and quadrat ic conditional variances given the\nnatural past-future filtration. They a re governed by 5 numerical\nconstants hidden in coefficients of conditiona l variances. A large\nfamily of QH processes can be identified through Ask ey-Wilson (AW)\nprocesses\, which are Markov processes with transition and marginal laws\ndefined in terms of orthogonality measures of the celebrat ed system of\nthe Askey-Wilson polynomials. We proved in 2017 (joint paper with W.\nBryc) that the generating function for the stationary distributi on of\nthe ASEP (asymmetric simple exclusion process) with open boundaries can\nbe represented through moments of QH (and AW) processes. I.Corwin an d\nA.Knizel (2021) used this representation for ASEPs of growing size wit h\na suitable asymptotic regime to find the Laplace transform of the\nstat ionary measure of the open Kardar-Parisi-Zhang (KPZ_) equation on\nthe int erval. Recently (joint paper with W. Bryc\, A. Kuznetsov\, Y. Wang)\nwe "i nverted" this Laplace transform and thus identified directly the\nsolution of the open KPZ in terms of a Doob h-transform of the Brownian\nmotion ki lled at an exponential rate. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1946@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220428T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220428T101500 DTSTAMP:20220425T093635Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/tba-8/ SUMMARY:Exit time for Self-Interacting diffusions DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Ashot Aleksian (Université de Saint-Etienne) : In this talk we will disc uss Self-Interacting diffusions (SID)\, its basic properties and applicati ons. We also discuss what constitutes the Exit-time problem\, why it is im portant\, and for which dynamical systems it was already established. We p resent the recent results of exit-time problem for a specific case (convex confinement and convex interaction) of SID and how they were established. In the end of the talk we discuss some ideas to generalize this result CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1884@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220512T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220512T101500 DTSTAMP:20220128T191024Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/tba-6/ SUMMARY:TBA DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Florent Koechlin. : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1968@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220519T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220519T101500 DTSTAMP:20220512T125302Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/reunion-dequipe-sur-les-enseignem ents/ SUMMARY:Réunion d’équipe sur les enseignements DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1948@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220609T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220609T101500 DTSTAMP:20220602T200043Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/resoudre-les-paradoxes-des-probab ilites-en-changeant-de-vision-sur-la-topologie/ SUMMARY:Théorie des lieux et probabilités : Quand changer de vision sur l a topologie résout plusieurs paradoxes de théorie de la mesure DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Rémi Peyre : Nous l'avons tous appris en licence : il n'est pas possible d'étendre la mesure de Lebesgue à toutes les parties de [0\, 1] d'une fa çon qui en conserve les propriétés satisfaisantes ! Il y a même pire : même en retirant la notion de « propriétés satisfaisantes »\, on ne peut construire aucune mesure de probabilité sur 𝔓([0\, 1]) qui étend e la mesure de Lebesgue (théorème d'Ulam) \; et sur 𝔓(ℝ3)\, il n'ex iste aucune extension finiment additive de la mesure de Lebesgue qui serai t invariante par isométrie (paradoxe de Banach-Tarski)… D'autres points sont moins paradoxaux\, mais presque aussi frustrants : pourquoi ne peut- on pas définir le support d'une mesure comme « la plus petite partie de mesure pleine » ? Pourquoi n'est-il pas possible de couper ℝ en deux pa rties parfaitement symétriques (comme on couperait une ficelle avec une l ame) autrement qu'« à ensemble négligeable près » ?…\n\nIl s'avère que tous ces problèmes disparaissent lorsque\, au lieu de raisonner en t ermes de parties de ℝd\, on raisonne plutôt en termes de lieux. Un « l ieu » peut représenter une partie de ℝd quelconque\, mais aussi des ch oses plus exotiques\, comme par exemple le voisinage de l'infini ou le ger me d'un cône ouvert : il s'agit simplement d'une autre façon d'appréhen der la topologie\, façon parfois qualifiée de « topologie sans points » : en effet\, dans cette approche\, il est possible de ne contenir aucun point sans être vide pour autant ! La théorie des lieux\, développée initialement pour des raisons n'ayant rien à voir avec les questions de m esurabilité\, se trouve néanmoins être parfaitement adaptée à celles- ci\, et y résout nombre de paradoxes. Le point central est que la notion d'« être disjoints » au sens des lieux s'avère plus restrictive que la notion usuelle d'« ensembles disjoints » : or\, toutes les construction s paradoxales de la théorie de la mesure reposent sur des ensembles dont la disjonction est “pathologique”\, ce que la théorie des lieux perme t de mettre en valeur !\n\nDans cet exposé\, j'essaierai d'expliquer tout es ces choses\, que j'ai découvertes récemment. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1957@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20220616T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20220616T101500 DTSTAMP:20220517T153711Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/zoe-varin/ SUMMARY:Analyse probabiliste d'un algorithme d'apprentissage par renforceme nt pour trouver des plus courts chemins. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Zoé Varin : On considère un algorithme probabiliste suivi par des four mis cherchant un plus court chemin entre leurs nids et une source de nourr iture. À chaque étape une fourmi suit une marche aléatoire\, dont les t ransitions dépendent des phéromones déposés par les fourmis précéden tes\, de son nid jusqu'à la source de nourriture. Nous verrons que le ren forcement (i.e. le choix des arêtes sur lesquelles une fourmi dépose des phéromones) influe sur le comportement du processus\, qui dans un certai n nombre de cas converge : intuitivement\, les fourmis coopèrent pour tro uver des plus courts chemins. Je parlerai de différents résultats de con vergence\, en particulier pour une variante du modèle sur laquelle j'ai t ravaillé\, dans laquelle le nid de départ est également aléatoire. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1992@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221013T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221013T101500 DTSTAMP:20220930T132614Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/renaud-marty/ SUMMARY:Primitives et dérivées fractionnaires : quelques résultats et ap plications DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Renaud Marty (IECL) : Les deux premiers esposés de l'année nous aurons l e plaisir d'écouter Renaud sur Primitives et dérivées fractionnaires : quelques résultats et applications. Suit le résumé que Renaud nous a tr ansmis.\nDans cet exposé nous donnons des définitions des primitives et dérivées fractionnaires. \nPlusieurs résultats seront enoncées et dém ontrés\, en particulier sur l'intégration par\nparties et les équations différentielles fractionnaires. \nEnfin nous présenterons quelques\napp lications en probabilités. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:1993@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221020T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221020T101500 DTSTAMP:20220930T132914Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/renaud-marty-2/ SUMMARY:Primitives et dérivées fractionnaires : quelques résultats et ap plications - partie 2 DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Renaud Marty (IECL) : Suite de la semaine précédente:\nDans cet exposé nous donnons des définitions des primitives et dérivées fractionnaires. \nPlusieurs résultats seront enoncées et démontrés\, en particulier s ur l'intégration par parties et les équations différentielles fractionn aires. \nEnfin nous présenterons quelques applications en probabilités.\ n CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2062@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221110T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221110T101500 DTSTAMP:20221103T161126Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/jocelyn-begeot/ SUMMARY:Autour de la stabilité de différents modèles d'appariements alé atoires DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Jocelyn Begeot (IECL) : Les modèles d'appariements aléatoires représent ent de nombreux systèmes stochastiques concrets dans lesquels des éléme nts de différentes classes sont appariés selon des règles de compatibil ités spécifiées. Par exemple\, on peut citer les systèmes dédiés à l'allocation d'organes\, les sites de recherche d'emplois\, de logements\, etc. De tels modèles sont toujours associés à un triptyque d'élément s : un graphe connexe\, dit de compatibilités\, dont les sommets représe ntent les classes des éléments pouvant entrer dans le système et dont c haque arête relie deux classes compatibles\, une politique d'appariements permettant de décider\, en cas d'incertitude\, quels appariements vont s 'effectuer à l'intérieur du système\, et un taux d'arrivées selon lequ el les éléments entrent en son sein. Dans cet exposé\, nous considérer ons des graphes généralisés\, c'est-à-dire que l'on autorisera l'appar iement de deux éléments de la même classe\, et nous étendrons donc à ce cadre certains résultats déjà connus dans le cas de graphes simples. \n\nLa stabilité d'un système régi par un modèle d'appariements est un e propriété très importante. En effet\, elle assure que les admissions au sein du système étudié sont contrôlées de sorte que les éléments ne restent pas bloqués à l'intérieur et que leur nombre n'augmente pas indéfiniment. Il est donc essentiel que le taux d'arrivées des élémen ts permette au système d'être stable. Dans cet exposé\, nous caractéri serons de manière algébrique cette zone de stabilité pour certains mod èles d'appariements (généraux\, généraux avec abandons\, bipartis\, b ipartis étendus) ou de files d'attente\, dites skill-based.\n\nPar ailleu rs\, nous montrerons que la politique d'appariements dite First Come\, Fir st Matched (FCFM) possède la propriété d'être maximale (généralisée )\, c'est-à-dire que la zone de stabilité du modèle d'appariements gén éral associé à un graphe de compatibilités et à une politique quelcon que est toujours incluse dans celle associée à ce même graphe et à FCF M. Notons que cette dernière coïncide alors avec un ensemble de mesures défini par des conditions purement algébriques. Dans ce cas\, la questio n de l'étude des mesures permettant la stabilité des systèmes régis pa r un modèle d'appariements revient donc à celle\, plus élémentaire\, d e la caractérisation d'un ensemble déterministe. Nous donnerons alors un moyen de construction (simple) des mesures appartenant à celui-ci\, ce q ui peut s'avérer très utile pour calibrer le contrôle d'accès au syst ème. En effet\, la vérification algorithmique qu'une mesure quelconque v érifie ces conditions algébriques nécessite un nombre d'opérations pol ynomial en le nombre de sommets du graphe\, et devient donc très coûteus e à mesure que ce cardinal augmente.\n\nNous expliciterons également\, s ous une forme produit\, l'expression de la loi stationnaire de l'évolutio n temporelle du contenu d'un système stable régi par un modèle d'appari ements général et sous la politique FCFM\, permettant\, notamment\, de c alculer explicitement des caractéristiques à l'équilibre de systèmes c oncrets et d'estimer leurs performances en temps long. On peut ainsi\, par exemple\, calculer la taille moyenne à l'équilibre d'une liste d'attent e dans le cadre de dons croisés de reins\, ou encore\, estimer le temps m oyen d'attente sur une interface pair-à-pair ou un site de rencontres.\n\ nEnfin\, les taux d'appariements associés à un modèle d'appariements (g énéral ou biparti étendu) stable seront étudiés. Ils sont définis co mme étant les fréquences asymptotiques des appariements réalisés et fo urnissent un critère de performance des systèmes régis par de tels mod èles d'appariements\, de même que les propriétés de politique-insensib ilité et d'équité de ces taux\, qui seront également discutées. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2014@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221124T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221124T101500 DTSTAMP:20221114T113404Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/giovanni-conforti-2/ SUMMARY:Introduction à : Théorèmes de turnpike en contrôle stochastique DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Giovanni Conforti (CMAP\, École Polytechnique) : Ce groupe de travail est une introduction au séminaire de Probabilités et Statistique qui aura l ieu juste après le groupe de travail. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2015@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20221208T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20221208T101500 DTSTAMP:20221205T130733Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/tristan-robert/ SUMMARY:Surfaces aléatoires et EDPS singulières DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Tristan Robert (IECL) : Dans cet exposé on s'intéressera à la construct ion de métriques Riemanniennes aléatoires sur les surfaces compactes\, q ui interviennent en théorie conforme des champs de Liouville. On étudier a la construction rigoureuse de la mesure de Liouville en suivant des trav aux de Guillarmou-Kupiainen-Rhodes-Vargas\, puis on s'intéressera à des EDPS préservant cette mesure. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2093@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230112T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230112T101500 DTSTAMP:20230110T172552Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/geodesiques-et-entropies-sur-les- surfaces-hyperboliques/ SUMMARY:Différentes notions de mélange en théorie des probabilités -- C omment quantifier la (in)dépendance entre deux tribus ? DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Rémi Peyre (IECL) : L'indépendance est peut-être le concept le plus cen tral de toute la théorie des probabilités. Or\, dans nombre de situation s (à la fois modélisatoires et théoriques)\, l'indépendance entre cert aines variables aléatoires ou tribus n'est pas réalisée parfaitement\, mais seulement approximativement ou asymptotiquement… C'est donc un enje u tout à fait naturel que de chercher un moyen d'évaluer quantitativemen t le niveau de dépendance entre deux v. a.\, afin de donner un sens préc is à l'idée qu'elles soient “presque indépendantes”. Plus exactemen t\, dans cet exposé nous présenterons différentes manière de quantifie r la dépendance entre deux (sous-)tribus sur un même espace probabilisé .\n\nNous verrons qu'il peut exister différentes définitions naturelles pour quantifier la dépendance\, non équivalentes les unes aux autres\, m ais ayant chacune des propriétés intéressantes. Nous verrons aussi comm ent\, dans les contextes où il s'agit de tensoriser des résultats pour m onter en dimension\, le coefficient de ρ-mélange se distingue de ses con currents. J'en profiterai pour présenter au passage deux résultat de mon cru autour du ρ-mélange. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2151@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230119T104500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230119T114500 DTSTAMP:20230118T110736Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/on-a-stochastic-approach-to-a-dif fusion-growth-fragmentation-equation-in-a-chemostat/ SUMMARY:On a stochastic approach to a diffusion-growth-fragmentation equati on in a chemostat DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Josué Tchouanti (Neuromod Institute\, Université Côte-d’Azur) : Atten tion: changement d'horaire: horaire du seminaire. Une visio sera mise en p lace.\nThe growth-fragmentation equation is a well-known model for modelli ng the dynamics of a size-structured\nbacterial population. In this presen tation\, we will focus on a non-linear version of this equation with a\ndi ffusion term and coupled to the dynamics of a resource. This new model des cribes the growth of a\nbacterial population in a continuous medium\, and structured according to the expression of a protein\ninvolved in the indiv idual metabolism. We will establish the existence of the solution by showi ng that\nthis model can be seen as the large population limit of a stochas tic individual-based model. We will\nthen show the uniqueness of this solu tion and some qualitative results thanks to the properties of the\nsemi-gr oup of the stochastic process that describes the protein expression of a t ypical individual in the\npopulation.\n\nL'orateur est invité BIGS. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2095@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230202T104500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230202T114500 DTSTAMP:20230131T170634Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/valentin-feray-iecl/ SUMMARY:Probabilités et logique : lois du 0-1 et lois de convergence pour les graphes aléatoires DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Valentin Feray (IECL) : Nous nous intéressons ici au modèle de graphes a léatoires d'Erdos-Renyi G(n\,p)\, où les sommets sont étiquetés de 1 à n et chaque arête est prise indépendamment avec probabilité p. Un ty pe de question classique sur ce modèle consiste à demander si une propri été $\\phi$ -- par exemple\, "le graphe contient un triangle" ou "le gra phe est connexe" -- est satisfaite ou non à la limite \; ou de manière p lus générale\, quelle est la limite de la probabilité que $G(n\,p)$ vé rifie $\\phi$ ? En prenant du recul\, on peut se demander\, si\, quand $\\ phi$ est une propriété "naturelle" (dans un sens que l'on précisera)\, cette limite existe toujours et si elle peut prendre n'importe quelle vale ur (ou par exemple seulement 0 ou 1). Ceci amène à la notion de loi de c onvergence (si la limite existe toujours) ou de loi de 0/1 (si la limite v aut toujours 0 ou 1).\n\nJe présenterai quelques résultats de ce type (p our G(n\,p) et pour un modèle d'arbres aléatoires)\, et essayerai d'expl iquer les idées derrière\, venant de la théorie des modèles finis (en particulier le jeu combinatoire d'Ehrenfeucht-Fraïssé)\, de l'algorithmi que (techniques de réduction en complexité) et de la combinatoire analyt ique (universalité des singularités en racine dans les modèles d'arbres ).\n\n(Basé sur le livre "Strange logic of random graphs"\, Spencer\, 200 1\, et l'article de Woods "Colouring Rules for Finite Trees and Probabilit ies of Monadic Second Order Sentences"\, 1997).\nCe groupe de travail s'ar ticule sur deux séances : celle ci est la première partie. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2096@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230209T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230209T101500 DTSTAMP:20230123T161007Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/valentin-feray-iecl-2/ SUMMARY:Probabilités et logique : lois du 0-1 et lois de convergence pour les graphes aléatoires DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Valentin Feray (IECL) : Nous nous intéressons ici au modèle de graphes a léatoires d'Erdos-Renyi G(n\,p)\, où les sommets sont étiquetés de 1 à n et chaque arête est prise indépendamment avec probabilité p. Un ty pe de question classique sur ce modèle consiste à demander si une propri été $\\phi$ -- par exemple\, "le graphe contient un triangle" ou "le gra phe est connexe" -- est satisfaite ou non à la limite \; ou de manière p lus générale\, quelle est la limite de la probabilité que $G(n\,p)$ vé rifie $\\phi$ ? En prenant du recul\, on peut se demander\, si\, quand $\\ phi$ est une propriété "naturelle" (dans un sens que l'on précisera)\, cette limite existe toujours et si elle peut prendre n'importe quelle vale ur (ou par exemple seulement 0 ou 1). Ceci amène à la notion de loi de c onvergence (si la limite existe toujours) ou de loi de 0/1 (si la limite v aut toujours 0 ou 1).\n\nJe présenterai quelques résultats de ce type (p our G(n\,p) et pour un modèle d'arbres aléatoires)\, et essayerai d'expl iquer les idées derrière\, venant de la théorie des modèles finis (en particulier le jeu combinatoire d'Ehrenfeucht-Fraïssé)\, de l'algorithmi que (techniques de réduction en complexité) et de la combinatoire analyt ique (universalité des singularités en racine dans les modèles d'arbres ).\n\n(Basé sur le livre "Strange logic of random graphs"\, Spencer\, 200 1\, et l'article de Woods "Colouring Rules for Finite Trees and Probabilit ies of Monadic Second Order Sentences"\, 1997).\nCe groupe de travail s'ar ticule sur deux séances : celle ci est la deuxième partie. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2191@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230209T104500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230209T114500 DTSTAMP:20230207T133027Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/la-puissance-du-%cf%81-melange/ SUMMARY:La puissance du ρ-mélange DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Rémi Peyre (IECL) : En probabilités\, dans les situations où deux varia bles aléatoires X et Y (à valeurs dans des espaces quelconques) sont “ presque” indépendantes sans l'être complètement pour autant (par exem ple\, entre deux valeurs éloignées d'une chaine de Markov ergodique)\, u ne question naturelle est de quantitifer cette dépendance partielle. Parm i les différentes mesures de dépendances conçues par les mathématicien s \, l'une est particulièrement intéressante : il s'agit du coefficient de ρ-mélange\, qu'on peut définir comme le coefficient de corrélation de Pearson maximal pouvant être obtenu entre deux v.a. réelles de la for me resp. f(X) et g(Y). Le ρ-mélange possède aussi d'autres définitions équivalentes que je présenterai brièvement\, et qui en font dès le d épart un outil particulièrement naturel.\n\nDans cet exposé\, je prése nterai la propriété dite de tensorisation\, qui est spécifique au ρ-m élange\, et rend cet outil particulièrement bien adapté pour borner la dépendance entre des v.a. “compliquées” faites d'une collection de v .a. plus simples. Une application où cette propriété est particulièrem ent bienvenue concerne l'étude de modèles de physique statistique comme celui d'Ising (non critique)\, où les variables aléatoires de base (appe lées « spins ») sont indexées par ℤd\, et où la corrélation entre deux spins individuels tend vers zéro lorsque la distance augmente. Une q uestion qu'on aimerait alors résoudre est : que peut-on dire de la corré lation entre deux groupes de spins \; et en particulier\, y a-t-il des bor nes indépendantes de la taille de ces groupes…?\n\nJe raconterai ensuit e quelles difficultés soulève le résultat “de base” sur la tensoris ation du ρ-mélange\, et comment\, dans un de mes travaux\, j'ai établi un résultat de tensorisation généralisée permettant l'application effe ctive de la tensorisation en physique statistique. Je conclurai en présen tant quelques autres approches de l'idée de mélange (au sens de « indé pendance asymptotique ») en physique statistique\, et des liens qu'on peu t espérer établir entre ces approches et celle par ρ-mélange.\n\nEn fa it\, cet exposé est en lien avec celui que j'avais donné le 12 janvier\, où j'avais présenté un panorama des principales méthodes de quantific ation de l'idée de dépendance partielle (ainsi que des implications entr e les unes et les autres) : le contenu de cette séance-ci sera\, en subst ance\, constitué par les points que je n'ai pas eu le temps de vous prés enter en janvier. Néanmoins\, j'ai préparé ce second exposé de sorte q u'il soit totalement indépendant du premier : vous pourrez donc le suivre sans problème même si vous n'étiez pas là en janvier ! \\uD83D\\uDE07 CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2108@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230302T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230302T101500 DTSTAMP:20230220T152306Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/philippe-chassaing-iecl/ SUMMARY:Formules de Pascal et champs de vecteurs DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Philippe Chassaing (IECL) et Jules Flin (M2 recherche) : À l'instar du tr iangle de Pascal\, d'autres triangles combinatoires (Stirling\, Euler) ont des (sortes de) formules de Pascal. On verra au cours de cet exposé comm ent associer à chacune de ces formules de Pascal\, de manière naturelle\ , une chaîne de Markov liée à un processus stochastique bien connu. Un comportement asymptotique "explicite" de la chaîne de Markov en découle. \n\nCe groupe de travail à deux voix est basé sur un travail commun avec Alexis Zevio (étudiant à la prepa agrég). CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2135@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230309T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230309T101500 DTSTAMP:20221212T145317Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/geodesiques-et-entropies-sur-les- surfaces-hyperboliques-3/ SUMMARY:Géodésiques et entropies sur les surfaces hyperboliques DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Samuel Tapie (IECL) : Suivre une géodésique\, c'est avancer tout droit s ur un objet courbe. Les géodésiques sur les surfaces à courbure -1 (dit es "hyperboliques") sont les orbites d'un système dynamique chaotique ét udié depuis le début du XXème siècle : le flot géodésique. Comprendr e la trajectoire de chaque orbite est illusoire vu la sensibilité aux con ditions initiales. En revanche\, l'étude des probabilités invariantes pa r le flot nous donne de précieux renseignements sur son comportement de l ong terme.\n\nDans cet exposé\, je présenterai l'étude d'un problème à l'énoncé simple : combien y a-t-il de chemin (géodésique) qui part de x et revient en x en un temps au plus T ? Nous verrons que la réponse passe par des notions d'entropies\, et qu'elle est crucialement liée à l a compréhension de la mesure d'entropie maximale pour le flot.\n\nLe grou pe de travail s'étalera sur deux séances: celle ci est la première. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2094@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230309T104500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230309T114500 DTSTAMP:20230307T094625Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/geodesiques-et-entropies-sur-les- surfaces-hyperboliques-2/ SUMMARY:Géodésiques et entropies sur les surfaces hyperboliques DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Samuel Tapie (IECL) : Suivre une géodésique\, c'est avancer tout droit s ur un objet courbe. Les géodésiques sur les surfaces à courbure -1 (dit es "hyperboliques") sont les orbites d'un système dynamique chaotique ét udié depuis le début du XXème siècle : le flot géodésique. Comprendr e la trajectoire de chaque orbite est illusoire vu la sensibilité aux con ditions initiales. En revanche\, l'étude des probabilités invariantes pa r le flot nous donne de précieux renseignements sur son comportement de l ong terme.\n\nDans cet exposé\, je présenterai l'étude d'un problème à l'énoncé simple : combien y a-t-il de chemin (géodésique) qui part de x et revient en x en un temps au plus T ? Nous verrons que la réponse passe par des notions d'entropies\, et qu'elle est crucialement liée à l a compréhension de la mesure d'entropie maximale pour le flot.\n\nLe grou pe de travail s'étalera sur deux séances: celle ci est la deuxième. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2212@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230323T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230323T101500 DTSTAMP:20230309T144214Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/geodesiques-et-entropies-sur-les- surfaces-hyperboliques-iii/ SUMMARY:Géodésiques et entropies sur les surfaces hyperboliques (III) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Samuel Tapie (IECL) : Suivre une géodésique\, c’est avancer tout droi t sur un objet courbe. Les géodésiques sur les surfaces à courbure -1 ( dites “hyperboliques”) sont les orbites d’un système dynamique chao tique étudié depuis le début du XXème siècle : le flot géodésique. Comprendre la trajectoire de chaque orbite est illusoire vu la sensibilit é aux conditions initiales. En revanche\, l’étude des probabilités in variantes par le flot nous donne de précieux renseignements sur son compo rtement de long terme. Dans cet exposé\, je présenterai l’étude d’u n problème à l’énoncé simple : combien y a-t-il de chemin (géodési que) qui part de x et revient en x en un temps au plus T ? Nous verrons qu e la réponse passe par des notions d’entropies\, et qu’elle est cruci alement liée à la compréhension de la mesure d’entropie maximale pour le flot. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2101@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230330T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230330T101500 DTSTAMP:20230327T072017Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/denis-villemonais-iecl/ SUMMARY:Quelques notions de la théorie des opérateurs positifs appliquée s à l'étude des processus sous-markoviens DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Denis Villemonais (IECL) : Après avoir rappelé la définition et quelque s propriétés des opérateurs positifs sur les treillis de Banach\, je m' intéresserai aux opérateurs positifs quasi-compacts : il s'agit d'opéra teurs qui\, à une "petite" perturbation près\, se comportent comme une m atrice de taille finie. Un résultat particulièrement intéressant de cet te propriété est qu'elle se transfert aisément d'un opérateur à un au tre par des arguments de domination. Nous verrons comment appliquer ces r ésultats aux processus sous-markoviens pour obtenir des résultats de con vergence des processus conditionnés à la non-absorption.\n CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2176@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230413T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230413T101500 DTSTAMP:20230219T172615Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/virgile-brodu-iecl/ SUMMARY:Pseudotrajectoires asymptotiques : une approche dynamique de l'appr oximation stochastique. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Virgile Brodu (IECL) : Le concept de pseudotrajectoires asymptotiques a é té développé à la fin des années 90 par M. Benaïm et M. Hirsch. Pour mieux comprendre la dynamique des algorithmes d'approximation stochastiqu e\, ils ont eu l'idée fructueuse d'intégrer aux techniques probabilistes classiques des notions de systèmes dynamiques.\n\nPrécisément\, nous a llons nous rendre compte dans le cadre de ce groupe de travail que la prop riété de pseudotrajectoire asymptotique (que je n'écrirai pas ici pour maintenir le suspense) peut donner l'impression d'être relativement peu e xploitable\, de prime abord. Même si des raisonnements probabilistes à n otre portée peuvent nous permettre d'obtenir cette propriété pour des p rocessus raisonnables\, elle reste un brin mystique.\n\nC'est sans compter sur l'ingéniosité de Benaïm et Hirsch\, qui montrent que cette propri été est en fait suffisante pour dire beaucoup de choses sur le comportem ent asymptotique de nos algorithmes d'approximation stochastique. Il est p ossible de relier le comportement limite de ces trajectoires aléatoires a ux ensembles de points intrinsèquement récurrents en chaîne pour un cer tain flot déterministe. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2020@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230504T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230504T101500 DTSTAMP:20230331T130927Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/manuel-molina/ SUMMARY:Mathematical modeling through branching processes DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Manuel Molina (Universidad de Extremadura) : This talk deals with mathemat ical modeling of dynamical systems through branching processes. After a br ief introduction to the theory on branching processes\, we will focus the attention in two research lines: models based on two-sex branching process es and models based on branching processes to describe the dynamics of spe cific biological species. Concernig the first\, we will provide an overvie w on some classes of two-sex branching models recently investigated. About the second line\, we will present two stochastic models\, the first to de scribe the demographic dynamics of long-lived raptor species\, and the sec ond\, to describe the probabilistic evolution of complex biological system s. We will show an application of the first model to the study about the d emographic dynamics of black vulture colonies in the region of Extremadura (Spain).\n\nL'orateur est invité BIGS. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2238@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230525T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230525T101500 DTSTAMP:20230426T085239Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/masterclass/ SUMMARY:Masterclass M2 DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n : Le groupe de travail n'aura pas lieu\, à la place vous pouvez particip er à la masterclass M2.\n\nLes cours de proba (L. Coutin et I. Kortchemsk i) ont lieu du mercredi après-midi au vendredi. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2206@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230601T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230601T101500 DTSTAMP:20230408T064141Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/workshop-processus-stochastiques- metastabilite-et-applications/ SUMMARY:Workshop: Processus stochastiques\, metastabilité et applications DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n International Workshop : Le groupe de travail n'aura pas lieu pour que vou s alliez au workhop internationale\nStochastic processes\, metastability a nd applications\nqui se tiendra à Nancy du 31 mai au 2 juin 2023\, organi sé par notre collègue Aline Kurtzmann. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2248@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230615T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230615T123000 DTSTAMP:20230608T072129Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/colloquite/ SUMMARY:Colloquinte DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Irène Marcovici\, Renaud Marty\, Edouard Strickler\, Koléhè Coulibaly-P asquier : + "Schéma de splitting pour une équation de Schrödinger non linéaire avec dispersion aléatoire" (Renaud Marty)\n\nNous considérons dans cet exposé une équation de Schrödinger non linéaire avec dispersi on aléatoire. Ce terme de dispersion est un processus stochastique contin u général qui peut être par exemple défini à partir d'un mouvement br ownien fractionnaire.Nous étudions un schéma de splitting pour la résol ution numérique de cette équation.Nous établissons des résultats sur l 'ordre de convergence du schéma et montrons qu'il préserve l'asymptotiqu e.\n\n+ "Une extension probabiliste de la suite d'Oldenburger-Kolakoski" ( Irène Marcovici)\n\nLa suite d'Oldenburger-Kolakoski est l'unique suite i nfinie sur l'alphabet {1\,2} qui commence par un 1 et est un point fixe de l'application de codage par plage. Dans cet exposé\, nous prendrons un p eu de recul par rapport à cette suite bien connue et très étudiée\, en introduisant de l'aléa dans le choix des lettres écrites. Cela nous per mettra de montrer des résultats portant sur la convergence de la densité de 1 dans les suites ainsi construites. Dans le cas où les lettres sont choisies selon une suite i.i.d. de variables aléatoires ou selon une cha îne de Markov\, la densité moyenne de 1 converge. De plus\, dans le cas i.i.d.\, nous arrivons même à démontrer que la densité converge presqu e sûrement.\nIl s'agit d'un travail réalisé en collaboration avec Chlo é Boisson et Damien Jamet.\n\n+ "Les convolutions de Bernoulli" (Edouard Strickler) \n\nPrenez un nombre\, mutlipliez-le par une constante a <\; 1\,  ajouter lui aléatoirement 1 ou - 1\, et recommencez. Une chaîne de Markov ultra-simple ? et pourtant\, elle cache de l'auto-similarité\, de s escaliers du diable\, des nombres de Pisot\, des résultats d'Erdös\, u ne vallée de la mort\, et son lot de mystères...\n\n+ "Cutoff pour le mo uvement Brownien sur les sphères" (Koléhè Coulibaly-Pasquier)\n\nNous v errons comment l'entrelacement algébrique fait apparaître le flot de cou rbure moyenne stochastique renormalisé. Après couplage\, entre le proces sus dual et le processus primal\, nous présenterons la notion de temps fo rt stationnaire. Nous verrons qu'au temps ln(n)/n le mouvement Brownien su r la sphère S^(n+1) est brutalement proche (en séparation) de sa mesure invariante.C'est une série de travaux en collaboration avec Laurent Miclo \, et Marc Arnaudon. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2208@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230629T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230629T101500 DTSTAMP:20230306T190141Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/international-conference-informs- aps-2023/ SUMMARY:International conference Informs APS 2023 DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Informs APS 2023 : Quand aura-t-on encore l'occasion d'accueillir à Nancy cette confèrence si renommé?\n\nAlos nous ne pouvons pas la manquer :)\ n\nLe groupe de travail n'aura pas lieu pour vous permettre la participati on à la confèrence qui se tiendra au Centre Prouvé. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2304@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230921T104500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230921T114500 DTSTAMP:20230919T134339Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/vincent-hass/ SUMMARY:Modèles individu-centrés en dynamique adaptative\, comportement a symptotique et équation canonique : le cas des mutations petites et fréq uentes. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Vincent Hass (IECL) : Le premier groupe de travail\, un peu plus tôt que d'habitude. Voici le résumé.\nLa théorie des dynamiques adaptatives est une branche de la biologie de l'évolution qui étudie les liens entre é cologie et évolution. Les hypothèses biologiques qui définissent son ca dre sont celles de mutations rares et petites et de grande population asex uée. Les modèles de dynamiques adaptatives décrivent la population au n iveau des individus\, lesquels sont caractérisés par leurs phénotypes\, et visent à étudier l'influence des mécanismes d'hérédité\, de muta tion et de sélection sur l'évolution à long terme de la population. Le succès de cette théorie vient notamment de sa capacité à fournir une d escription de l'évolution à long terme du phénotype dominant dans la po pulation comme solution de "l'Equation Canonique des Dynamiques Adaptative s" dirigée par un gradient de fitness\, où la  fitness décrit la possi bilité d'invasions mutantes\, et est construite à partir de paramètres écologiques.\n\nDeux approches mathématiques principales portant sur l' équation canonique ont été développées à ce jour: une approche basé e sur des EDP et une approche stochastique. Malgré son succès\, l'approc he stochastique est critiquée par des biologistes puisqu'elle est basée sur une hypothèse non-réaliste de mutations trop rares.\n\nLe but est de corriger cette controverse biologique en proposant des modèles probabili stes plus réalistes. Plus précisément\, le but est de s'intéresser mat hématiquement\, sous une double asymptotique de grande population et de p etites mutations\, aux conséquences d'une nouvelle hypothèse biologique de mutations fréquentes sur l'équation canonique. Il s'agit de détermin er\, à partir d'un modèle stochastique individu-centré\, le comportemen t en temps long du trait phénotypique moyen de la population. La question que l'on se pose se reformule en une analyse asymptotique lent-rapide agi ssant sur deux échelles de temps éco-évolutives. Une échelle lente cor respondant à la dynamique du trait moyen et une rapide correspondant à l a dynamique d'évolution de la distribution recentrée et dilatée des tra its.\n\nCette analyse asymptotique lent-rapide repose sur des techniques d e moyennisation. Cette méthode requiert d'identifier et de caractériser le comportement asymptotique de la composante rapide et que cette dernièr e possède des propriétés d'ergodicité. Plus précisément\, le comport ement en temps long de la composante rapide est non-classique et correspon d à celui d'une diffusion à valeurs mesures originale qui s'interprète comme un processus de Fleming-Viot recentré que l'on caractérise comme l 'unique solution d'un certain problème de martingale. Une partie de ces r ésultats repose sur une relation de dualité portant sur ce processus non -classique et nécessite des conditions de moments sur les données initia les. Au moyen de techniques de couplage et de la correspondance entre les processus particulaires de Moran et les généalogies de Kingman\, on éta blit que le processus de Fleming-Viot recentré satisfait une propriété d'ergodicité avec résultat de convergence exponentielle en variation tot ale.\n\nLa mise en oeuvre des méthodes de moyennisation\, inspirée par K urtz\, est fondée sur des arguments de compacité-unicité. L'idée consi ste à prouver la compacité des lois du couple constitué de la composant e lente et de la mesure d'occupation de la composante rapide puis d'établ ir un problème de martingale pour tous points d'accumulation de la famill e des lois de ce couple. La dernière étape consiste à identifier ces po ints d'accumulation. Cette méthode requiert notamment l'introduction de t emps d'arrêt pour contrôler les moments de la composante rapide et de pr ouver qu'ils tendent vers l'infini à l'aide d'arguments de grandes dévia tions\, de réduire le problème posé initialement sur la droite réelle au cas du tore afin de prouver la compacité\, d'identifier la limite de l a composante rapide en adaptant un argument basé sur la dualité de Dawso n\, d'identifier la limite de la composante lente puis de passer du tore à la droite réelle. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2305@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230928T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230928T101500 DTSTAMP:20230917T190503Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/reunionrentree/ SUMMARY:Réunion d'équipe DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Pascal Moyal : La réunion d'équipe de la rentrée CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2337@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231109T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231109T101500 DTSTAMP:20231112T135348Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/vide-extreme/ SUMMARY:Que se passe-t-il autour d'un vide extrême ? (I) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Rémi Peyre : Forme asymptotique des trous dans une percolation booléenne de grand paramètre\nLa mosaïque de Poisson-Voronoï est un objet classi que en géométrie aléatoire : on jette des « germes » de façon poisso nnienne dans l'espace euclidien ℝd \; et à chaque germe\, on associe la « cellule » des points de l'espace situés plus près de lui que de n'i mporte quel autre germe. (Ce qui\, au passage\, donne lieu à de jolis des sins 😇). On peut alors chercher à comprendre les « phénomènes extr êmaux » d'un tel processus aléatoire\, à savoir\, répondre aux questi ons du type : lorsqu'une cellule possède un comportement extraordinaire\, conditionnellement à cela\, à quoi ressemble-t-elle ? Cette problémati que a notamment été étudiée par Pierre CALKA et Nicolas CHENAVIER.\nIc i nous nous intéressons aux cellules de très grand circumrayon\, c'est- à-dire\, les cellules dont une partie du bord est située à distance > \; R du germe pour un R très grand. L'existence d'une telle cellule est équivalente à dire qu'il y a dans l'espace une boule de rayon R entière ment vide de germes. Or\, dans un tel cas\, à ce vide sont toujours assoc iées plusieurs (au moins d + 1) cellules de grand circumrayon. Mais combi en au juste ? Il se trouve que\, lorsqu'on fait tendre R vers l'infini\, l a loi du nombre de cellules dans un tel « agrégat » de cellules de gran d circumrayon converge vers une limite qui n'est pas dégénérée (pour d >\; 1)... mais dont le comportement est encore mal compris !\nDans cett e paire d'exposés\, je vais raconter comment j'ai étudié cette loi-limi te du nombre d'agrégats\, via des objets géométriques aléatoires qui s ont intéressants en tant que tels. L'étude de ces objets\, ainsi que leu r simulation\, fait intervenir plusieurs idées intéressantes. Mon but ul time sera notamment de vous expliquer comment je suis parvenu à démontre r que l'espérance du nombre de cellules dans un agrégat (qu'on appelle\, dans le jargon\, « l'inverse de l'indice extrêmal ») vaut 2d\, confirm ant et généralisant une conjecture émise par P. Calka il y a une dizain e d'années.\nCe premier exposé sera plus spécifiquement consacré à l' étude asymptotique de la forme des zones situées à distance plus de R d e tout germe : nous montrerons comment une renormalisation appropriée per met d'obtenir une convergence de cette forme vers une loi de probabilité non triviale\, loi que nous définirons rigoureusement. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2371@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231116T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231116T101500 DTSTAMP:20231112T141510Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/que-se-passe-t-il-autour-dun-vide -extreme-ii/ SUMMARY:Que se passe-t-il autour d'un vide extrême ? (II) Étude de la dis tribution aléatoire sur les polytopes décrivant les trous d'une percolat ion booléenne de très grand paramètre. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Rémi Peyre : Cet exposé\, bien que s'inscrivant dans la continuité de c elui de la semaine dernière\, devrait néanmoins pouvoir être suivi sans souci majeur même par ceux n'y ayant pas assisté.\nLa semaine dernière \, nous avons motivé l'introduction d'une certaine distribution de probab ilité P à valeurs dans les polytopes d-dimensionnels\, distribution que nous avons introduite comme décrivant\, en régime asymptotique\, la form e des trous qui subsistent lorsqu'on procède à une « percolation boolé enne » de très grand paramètre dans ℝd (ce qui consiste à jeter au h asard dans l'espace un très grand nombre de boules interpénétrables). A près avoir rappelé brièvement la description rigoureuse de P\, cet expo sé sera consacré à l'étude de ses propriétés.\nLa première question qui nous préoccupera consistera à simuler “directement” P : en effe t\, la définition que nous avons donnée la semaine dernière ne permetta it pas de construire facilement la loi P\, mais seulement la loi Q déduit e de la précédente en la biaisant par le volume du polytope. Or il se tr ouve qu'il existe aussi un moyen de décrire P sans passer par une telle m esure biaisée : ce qui permet non seulement d'en faire des simulations\, mais surtout de disposer d'une approche plus commode pour en étudier les propriétés ! Cela nous permettra notamment de déterminer le volume moye n des polytopes tirés selon P : quantité qui est directement liée à la densité des trous dans la percolation booléenne.\nLa question du nombre moyen d'hyperfaces des polytopes tirés selon P est quant à elle liée à l'« indice extrêmal » des cellules de Voronoï de grand circumrayon — je rappellerai ce que tout cela signifie. Je présenterai à ce sujet une idée nouvelle que j'ai eue il y a quelques mois\, qui a permis de ré soudre et de généraliser une conjecture émise par Pierre CALKA il y a u ne dizaine d'années : en dimension 2\, le nombre moyen de côtés de notr e polygone aléatoire vaut 4\, et plus généralement en dimension d\, le nombre d'hyperfaces du polytope vaut 2d 😀\nEnfin\, je présenterai quel ques autres caractéristiques de la distribution P que je suis arrivé à calculer. Un phénomène remarquable semble se dessiner : pour toutes les valeurs de d et j où j'ai su mener les calculs à bien\, le nombre moyen de j-faces du polytope aléatoire de dimension d se trouve être égal au nombre de j-faces du d-hypercube ! Je vous partage cette conjecture avec d 'autant plus d'intérêt que je n'en ai pris conscience que le soir après mon premier exposé...! 😋\n CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2314@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231123T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231123T101500 DTSTAMP:20231114T092334Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/houcine/ SUMMARY:Énumération de cartes et polynômes de Jack. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Houcine Ben Dali (IECL et IRIF Paris) : Les cartes combinatoires sont des graphes plongés sur des surface orientables ou non. La théorie de repré sentation du groupe symétrique permet d'établir plusieurs connexions ent re les séries génératrices de cartes et les fonctions de Schur\, qui so nt une famille de fonction symétriques. Je m'intéresse à deux familles de conjectures qui lient les polynômes de Jack\, une déformation à un p aramètre des fonctions de Schur\, à des séries génératrices de cartes   comptées avec un poids de "non orientabilité".\n\nDans cet exposé\, je présente une interprétation combinatoire pour les polynômes de Jack en termes de cartes non orientables à niveaux. Ce résultat généralise une formule pour les caractères du groupe symétrique conjecturée par St anley et démontré par Féray en 2010. Cet exposé repose sur un travail effectué en collaboration avec Maciej Dołęga. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2315@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231207T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20231207T101500 DTSTAMP:20230926T141848Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/mercuriali/ SUMMARY:Quelle est la probabilité qu'une formule soit plus simple qu'une a utre ? DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Pierre Mercuriali (IECL) : Je présente ici certains travaux que j'ai effe ctués lors de ma thèse sur les représentations efficaces de fonctions B ooléennes\, ainsi que certaines explorations probabilistes que j'ai mené es par la suite. Nous pouvons définir une fonction Booléenne {0\,1}^n -& gt\; {0\,1} par sa table de vérité\, ce qui est en général plus coûte ux que d'en donner une formule\, e.g.\, en forme normale disjonctive ou co njonctive. Je présenterai un cadre de travail général qui permet de com parer\, en termes de coût\, les différentes manières de définir ces fo rmes normales. La comparaison de certaines formes normales est un problèm e ouvert. Afin d'y répondre\, je présenterai une extension de ce cadre d e travail pour étudier la distribution des tailles des formules Booléenn es minimales\, étant données des contraintes structurelles fortes. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2417@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240118T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240118T101500 DTSTAMP:20231222T154231Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/reunion-dequipe-2/ SUMMARY:Réunion d'équipe DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Pascal Moyal : Le créneau du GDT est reservé pour une réunion d'équipe . CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2411@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240201T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240201T101500 DTSTAMP:20240122T092130Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/raphael-mignot-iecl/ SUMMARY:Moyenne et Composantes Principales de séries temporelles\, une nou velle approche avec la méthode de la signature DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Raphael Mignot (IECL) : English version below: upon request the presentati on can be in english\, please let the speaker know a.s.a.p..\n\n\nL'object if de notre travail est double : établir un barycentre de séries tempore lles multidimensionnelles et trouver des directions d'importance. Nous enc odons les séries temporelles avec des intégrales de différents ordres d e moments\, constituant leur signature.\nTout d'abord\, nous avons dévelo ppé une approche pour calculer la moyenne des coefficients de signature. L'espace des coefficients de signature est une variété avec une structur e de groupe mais sans métrique riemannienne bi-invariante\, ce qui rend d ifficile l'utilisation d'approches Riemanniennes classiques.\nEnsuite\, da ns le même esprit que la procédure de calcul de la moyenne\, nous cherch ons les géodésiques importantes. Importantes dans le sens où les coeffi cients de signature ont une variance maximale le long de ces géodésiques . Elles décrivent donc bien les données dans l'espace des coefficients d e signature. Ces directions principales peuvent être utilisées pour une interprétation qualitative des données\, mais aussi pour la réduction d e dimension\, comme on le fait avec l'analyse en composantes principales l orsqu'on analyse des données dans un espace Euclidien.\n\n \;\n\nTitl e: Mean and Principal Components of time series\, a new approach with the signature method.\n\nAbstract: The aim of our work is twofold: average mul tidimensional time series and find directions of importance. We encode tim e series with integrals of various moment orders\, constituting their sign ature.\nFirst\, we have developed an approach to average signatures coeffi cients. The space of signature coefficients is a manifold with a group str ucture but without a bi-invariant Riemannian metric\, making it difficult to use classic Riemannian approaches.\nThen\, in the same spirit as in the averaging procedure\, we look for important geodesics. Important in the s ense that the signature coefficients have maximum variance along those. Th us\, they describe well the data in the space of signature coefficients. T hose main directions could be used for a qualitative interpretation of the data but also for dimension reduction\, as it is done with the Principal Component Analysis when analyzing data in a Euclidean space. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2354@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240208T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240208T101500 DTSTAMP:20240125T055310Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/tba-autour-de-permutations-aleato ires-tcl-sous-faible-faible-dependance-locale/ SUMMARY:Normalité asymptotique sous dépendance locale\, et application au x occurrences de motifs dans les permutations aléatoires DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Dubach Victor : Dans cet exposé on commencera par introduire la notion de "graphe de dépendance"\, qui permet notamment de généraliser le Théor ème Central Limite en affaiblissant l'hypothèse d'indépendance. Cette g énéralisation n'est cependant pas gratuite \; elle requiert notamment un e bonne estimation de la variance de la variable d'intérêt. On s'intére ssera donc plus précisément au cas des U-statistiques\, variables pour l esquelles on peut astucieusement calculer la variance.\nCes considération s pourront s'appliquer à la question du nombre d'occurrences d'un motif d onné dans une grande permutation aléatoire. Pour des permutations de loi uniforme\, il est bien connu que cette statistique satisfait une normalit é asymptotique. À l'aide d'une approche géométrique\, on étendra ce r ésultat aux permutations de loi invariante par conjugaison. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2459@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240215T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240215T101500 DTSTAMP:20240206T125823Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/moyenne-et-composantes-principale s-de-series-temporelles-une-nouvelle-approche-avec-la-methode-de-la-signat ure-ii/ SUMMARY:Moyenne et Composantes Principales de séries temporelles\, une nou velle approche avec la méthode de la signature II DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Raphael Mignot (IECL) : Suite du groupe de travail du 1er février. Le ré sumé est actualisé.\n\n\nL'objectif de notre travail est double : établ ir un barycentre de séries temporelles multidimensionnelles et trouver de s directions d'importance. Nous encodons les séries temporelles avec des intégrales de différents ordres de moments\, constituant leur signature. \n\nDans un premier groupe de travail (1er fév.)\, nous avons introduit l a topologie de l'espace des signatures et de leur espace ambiant\, ainsi q ue leurs propriétés fondamentales. L'espace des coefficients de signatur e est une variété avec une structure de groupe mais sans métrique riema nnienne bi-invariante\, ce qui rend difficile l'utilisation d'approches Ri emanniennes classiques.\n\nDans cet épisode 2\, nous reviendrons sur les barycentres de signatures puis nous introduirons une généralisation de l 'Analyse en Composantes Principales aux variétés différentiables. Dans le même esprit que la procédure de calcul de la moyenne\, nous cherchons les géodésiques importantes. Importantes dans le sens où les coefficie nts de signature ont une variance maximale le long de ces géodésiques. E lles décrivent donc bien les données dans l'espace des coefficients de s ignature. Ces directions principales peuvent être utilisées pour une int erprétation qualitative des données\, mais aussi pour la réduction de d imension\, comme on le fait avec l'analyse en composantes principales lors qu'on analyse des données dans un espace Euclidien. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2456@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240321T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240321T103000 DTSTAMP:20240319T085652Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/introduction-aux-edps-singulieres -et-aux-structures-de-regularitei-et-ii/ SUMMARY:Introduction aux EDPS singulières et aux Structures de Régularit é(I) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Yvain Bruned : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2458@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240404T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240404T103000 DTSTAMP:20240328T133105Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/introduction-aux-edps-singulieres -et-aux-structures-de-regulariteiv/ SUMMARY:Introduction aux EDPS singulières et aux Structures de Régularit é(II) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Yvain Bruned : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle Döblin\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle Döblin:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2418@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240411T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240411T101500 DTSTAMP:20240402T193056Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/anouk-rago-iecl/ SUMMARY:Semi-LASSO: un weighted LASSO pour l'intégration de régresseurs c onnus dans un modèle linéaire DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Anouk Rago (IECL) : Le LASSO est une technique très largement utilisée l orsqu'il s'agit à la fois d'estimer les paramètres d'un modèle et d'eff ectuer une sélection de variables. Il est particulièrement utile pour é tudier de grands jeux de données\, comme cela peut être le cas en biolog ie des systèmes par exemple\, ce qui le rend très utilisé dans le domai ne de l'inférence de réseaux de gènes. Cette méthode peut par ailleurs être enrichie et améliorée par des connaissances préalables sur les r égresseurs potentiels\, afin de guider la sélection de variables. Dans c e cas\, on peut employer un weighted LASSO\, dérivé du LASSO original\, dans lequel l'ajout de poids spécifiques à chaque variable permet d'enco der des a priori. Le package R `glmnet' permet à l'utilisateur de spécif ier ses propres poids via un paramètre. Nous introduisons ici une nouvell e méthode appelée semi-LASSO qui résout un cas spécifique de weighted LASSO. Son implémentation repose sur l'utilisation du package `glmnet'\, mais inclut une première étape de réduction de dimension pour une meill eure optimisation de la fonction de coût du LASSO. Des simulations numér iques sont effectuées sur des données synthétiques afin de comparer les résultats obtenus avec le weighted LASSO de `glmnet' et notre méthode s emi-LASSO. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2457@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240418T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240418T103000 DTSTAMP:20240319T085734Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/introduction-aux-edps-singulieres -et-aux-structures-de-regulariteiii/ SUMMARY:Introduction aux EDPS singulières et aux Structures de Régularit é(III) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Yvain Bruned : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2495@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240506T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240506T153000 DTSTAMP:20240328T190704Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/modelisation-de-la-degradation-de -batteries-electriques-avec-quantification-des-incertitudes/ SUMMARY:Modélisation de la dégradation de batteries électriques avec qua ntification des incertitudes DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Benjamin Larvaron (IECL/TotalEnergies) : Groupe de travail extraordinaire: preparation à la soutenance.\n\nLes batteries Lithium-ion représentent actuellement un enjeu majeur pour l’industrie. Elles sont appelées à être utilisées massivement avec le développement des voitures électriq ues\, ainsi pour le stockage d’énergie d’origine renouvelable\, par n ature intermittente et décentralisée. Au vu de ces enjeux de nombreux no uveaux modèles de batteries sont développés. Chacun vise à améliorer les performances précédentes et en particulier en ce qui concerne la dur ée de vie et la vitesse de dégradation. Ici\, nous nous intéresserons à la modélisation statistique de cette dégradation\, apprise à partir de mesures expérimentales du vieillissement. Pour que son utilisation soi t fiable en pratique\, cette modélisation doit être accompagnée d’une quantification des différentes sources d’incertitudes.\n\nDans un prem ier temps nous présenterons la modélisation de la dégradation à une co ndition expérimentale de référence. Pour ce faire nous utiliserons des méthodes centrées sur l’utilisation des processus gaussiens. Ces méth odes ont l’avantage de permettre l’apprentissage de fonctions complexe s\, tout en permettant une quantification des incertitudes de part leur na ture probabiliste. Partant de l’état de l’art avec la régression par processus gaussien\, nous verrons les limites de cette approche pour quan tifier l’évolution temporelle des incertitudes et extrapoler les cycles futurs. En réponse\, nous proposerons l’utilisation du cadre plus gén éral de la régression par processus gaussiens chaînés complétée par l’intégration de contraintes sur les dérivés.\n\nDans un second temps \, nous élargirons le problème au cas de plusieurs conditions expérimen tales\, avec l’objectif de prédire la dégradation à des conditions ex périmentales non observées. Face aux difficultés rencontrées pour mod éliser l’effet des conditions avec les méthodes par processus gaussien s\, nous proposons une autre approche reposant sur la théorie du transpor t optimal. Nous introduirons l’idée d’un barycentre conditionnel de W assertein comme de méthode de régression lorsque les sorties sont des di stributions de probabilités. La régression Fréchet\, un type particulie r de barycentre conditionnel\, sera utilisée pour modéliser l’effet de la température sur le vieillissement des batteries. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle Döblin\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle Döblin:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2441@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240516T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240516T101500 DTSTAMP:20240124T083055Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/possible-reunion-dequipe/ SUMMARY:Possible réunion d'équipe DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Pascal Moyal : Le créneau du GDT est reservé pour une eventuelle réunio n d'équipe\, si elle n'a pas lieu avant. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2447@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240530T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240530T101500 DTSTAMP:20240517T142916Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/trinh-duong-lif/ SUMMARY:A new sampling framework for spatial surveys with application to th e french national forest inventory DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Trinh Duong (LIF\, LabEx ARBRE) : Surveying natural populations is challen ging due to their scattered distribution across a territory. To create spa tially balanced samples\, surveys typically divide the territory into a sp atial grid and either use the grid nodes to form the sample or select poin ts within the grid cells. Sampling the cells adds an additional stage\, as currently employed by the French National Forest Inventory (NFI) for annu al estimates. However\, little attention has been given to accounting for this stage. Double sampling for stratification is a general method that he lps reduce the size of a field sample\, which is particularly costly. To i mprove sampling efficiency\, we propose a new framework called two-stage t wo-phase sampling\, incorporating a two-stage sampling design in the first phase.\n\nThe Horvitz-Thompson estimator is used to estimate the total va lue. In the first stage\, cells are sampled using spatially systematic sam pling\, and in the second stage\, points within these cells are sampled un iformly. The classification of first-phase points into strata is performed through photo-interpretation. In the second phase\, points are sampled us ing spatially systematic sampling over the first-phase sample\, based on v arying sampling intensities across the strata. To calculate the variance e stimator\, the global first-phase sample is modeled as uniform sampling\, and the global second-phase sample is modeled as stratified simple random sampling. Our results indicate that the expansion estimator remains unbias ed and the variance estimators are moderately conservative for the samplin g design used by the French NFI.\n\nAdditionally\, the forest is undergoin g rapid changes due to various disturbances\, which can be large-scale\, s uch as windthrow or fire\, or small-scale\, like bark beetle infestations. Our project focuses on large-scale disturbances. Estimating the area affe cted by such disturbances\, known as the area of interest\, is interesting for foresters. To address this\, we are considering the intensification m ethod\, which increases sampling intensity in the area of interest. This m ethod requires higher sampling intensity in specific zones compared to oth ers\, resulting in different sampling intensities across regions. A two-st age two-phase sampling framework is particularly useful for managing these varying sampling rates during the second phase\, as disturbance informati on only becomes available at this phase. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2512@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20240620T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20240620T140000 DTSTAMP:20240618T141023Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/colloquinte-et-pique-nique/ SUMMARY:Colloquinte et pique nique DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Equipe PS : Voici à nouveau le colloquinte\, photo d'équipe et pique niq ue. Tenez vous libres entre 9h15 et 14h. Nous serons en salle Döblin.\n\n Programme preliminaire:\n\n9h15  A propos de certaines diffusions à seui l\,  Sara Mazzonetto\n\n\n10h00    * Pause café *\n\n10h30  Formes l imites de tableaux de Young aléatoires et discontinuités\, Valentin Fera y\,\n11h15   Processus de branchement binaire avec interactions de type Moran (BBMMI)\, Denis Villemonais.\n\n12h00   * Préparation pour le piq ue-nique sur le mode de l'auberge espagnole *\n\n12h15    * Photo d'éq uipe *\n\n\n\n CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle Döblin\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle Döblin:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2570@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241003T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241003T101500 DTSTAMP:20240924T134519Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/reunion-dequipe-3/ SUMMARY:Réunion d'équipe DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2525@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241010T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241010T101500 DTSTAMP:20241008T140154Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/unterberger/ SUMMARY:Estimations multi-échelles pour les réseaux chimiques autocatalyt iques DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Jérémie Unterberger (IECL) : Je présenterai un travail au long cours\, en collaboration avec des collègues de l'ESPCI (Ecole supérieure de phys ique et chimie industrielle)\, concernant l'étude des réseaux chimiques complexes\, qui est notamment motivé par des thématiques biologiques aut our des origines de la vie. Je montrerai en particulier comment le problè me peut se ramener à l'étude de perturbations de générateurs de chaîn es de Markov en temps continu présentant de nombreuses échelles de temps \, et introduirai une méthode multi-échelles permettant d'estimer l'expo sant de Lyapunov (plus grande valeur propre) et le vecteur propre associé .\n\nDeux seances consecutives: 10 et 17 octobre CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2587@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241017T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241017T101500 DTSTAMP:20241008T140222Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/estimations-multi-echelles-pour-l es-reseaux-chimiques-autocatalytiques/ SUMMARY:Estimations multi-échelles pour les réseaux chimiques autocatalyt iques DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Jérémie Unterberger (IECL) : Je présenterai un travail au long cours\, en collaboration avec des collègues de l'ESPCI (Ecole supérieure de phys ique et chimie industrielle)\, concernant l'étude des réseaux chimiques complexes\, qui est notamment motivé par des thématiques biologiques aut our des origines de la vie. Je montrerai en particulier comment le problè me peut se ramener à l'étude de perturbations de générateurs de chaîn es de Markov en temps continu présentant de nombreuses échelles de temps \, et introduirai une méthode multi-échelles permettant d'estimer l'expo sant de Lyapunov (plus grande valeur propre) et le vecteur propre associé .\n\nDeux seances consecutives: 10 et 17 octobre CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2545@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241107T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241107T101500 DTSTAMP:20241105T162153Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/une-chaine-de-markov-sur-les-perm utations-et-son-temps-de-melange/ SUMMARY:Une chaine de Markov sur les permutations\, et son temps de mélang e. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Valentin Feray : Il est bien connu qu'une chaîne de Markov finie apériod ique irréductible converge vers sa distribution stationnaire. Mais à que lle vitesse ? Il s'agit là souvent d'une question difficile. Dans cet exp osé je présenterai une famille de chaînes de Markov\, appelées chaîne s montantes-descendantes\, pour lesquelles on peut calculer de manière ex acte la distance (au sens de la distance de séparation) entre la chaîne de Markov et sa distribution stationnaire. Un exemple dans le monde des pe rmutations sera présenté et étudié plus spécifiquement. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2618@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241212T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241212T101500 DTSTAMP:20241104T104024Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/modele-de-configuration-et-proces sus-markoviens/ SUMMARY:Modèle de configuration et processus markoviens DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Pascal Moyal : Le modèle de configuration est une classe de (multi-)graph es aléatoires dont la loi\, conditionnelle à être un graphe simple\, es t uniforme dans la classe des graphes de même distribution de degrés.\nA près en avoir rappelé la définition précise et les principales propri étés\, nous nous intéressons à la procédure de construction de ces mo dèles. Nous montrons en particulier qu'elle peut être représentée par une classe de processus markoviens remarquables. Nous montrons également qu'il est possible de tirer profit de cette représentation pour obtenir d es informations-clé\, et notamment la limite en grand graphe\, des caract éristiques de plusieurs processus d'exploration\, de coloriage ou de coup lage sur ces graphes.\n\nCe gdt\, peut s'étendre à semaine prochaine. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2619@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20241219T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20241219T101500 DTSTAMP:20241104T104322Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/modele-de-configuration-et-proces sus-markoviens-2/ SUMMARY:Modèle de configuration et processus markoviens DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Pascal Moyal : Deuxième séance possible suite du 12 décembre.\n\nLe mod èle de configuration est une classe de (multi-)graphes aléatoires dont l a loi\, conditionnelle à être un graphe simple\, est uniforme dans la cl asse des graphes de même distribution de degrés.\nAprès en avoir rappel é la définition précise et les principales propriétés\, nous nous int éressons à la procédure de construction de ces modèles. Nous montrons en particulier qu'elle peut être représentée par une classe de processu s markoviens remarquables. Nous montrons également qu'il est possible de tirer profit de cette représentation pour obtenir des informations-clé\, et notamment la limite en grand graphe\, des caractéristiques de plusieu rs processus d'exploration\, de coloriage ou de couplage sur ces graphes. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2551@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250109T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250109T101500 DTSTAMP:20250103T100138Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/david-dereudre-2/ SUMMARY:Introduction to the theory of Gibbs point processes. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n David Dereudre (Lille) : L'orateur du seminaire donnera un exposé introdu ctif sur les processus ponctuels de Gibbs avec interaction sommable (même à portée finie) basé sur le minicours https://arxiv.org/abs/1701.08105  \n\nThe Gibbs point processes (GPP) constitute a large class of point pr ocesses with interaction between the points. The interaction can be attrac tive\, repulsive\, depending on geometrical features whereas the null inte raction is associated to the so-called Poisson point process. In a first p art\, we present several aspects of finite volume GPP defined on a bounded window in Rd. In a second part\, we introduce the more complicated formal ism of infinite volume GPP defined on the full space Rd. Existence\, uniqu eness and non-uniqueness of GPP are non-trivial questions which we will di scuss in the talk. The DLR equations\, the GNZ equations will be presented as well. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2630@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250123T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250123T101500 DTSTAMP:20250115T101232Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/tba-17/ SUMMARY:Permutations de riffle shuffle et renversement du temps DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Philippe Chassaing : À chaque triangle combinatoire classique est associ ée une formule de Pascal et sa chaine de Markov\, qui est la renversée d ans le temps d'une chaine de Markov combinatoire plus ou moins classique. Par example\, le triangle de Pascal correspond à la marche aléatoire sim ple\, mais aussi aux urnes de Polya. On constate empiriquement que ces cha înes de Markov renversées ont des trajectoires limites. Le but de cet ex posé est de donner une démonstration aussi peu calculatoire que possible de cette convergence et d’identifier de la manière la plus simple poss ible la limite de ces chaînes de Markov\, caractérisées initialement pa r des équations différentielles absconses obtenues par la méthode du co l. Dans ce contexte\, on portera une attention particulière aux permutati ons de riffle shuffle. Travail en commun avec Jules Flin et Alexis Zevio. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2676@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250227T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250227T101500 DTSTAMP:20250214T163951Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/fatma-aouissaoui/ SUMMARY:Sur la détection d'une rupture faible dans les modèles CHARN DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Fatma Aouissaoui (IECL) : Nous présenterons un test de rapport de vraisem blance pour détecter la présence d’une rupture faible dans la moyenne conditionnelle d’une classe de modèles CHARN.\nNous présenterons notre étude du comportement asymptotique de la statistique de test sous l’hy pothèse nulle d’absence de rupture\, et sous une suite d’alternatives locales de présence d'une rupture de faible amplitude.\nEnfin\, nous pr ésenterons les résultats des simulations numériques que nous avons effe ctuées pour illustrer nos résultats théoriques. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2632@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250327T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250327T101500 DTSTAMP:20250325T070347Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/introduction-aux-polytopes-aleato ires/ SUMMARY:Polytopes aléatoires et corps flottants DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Xavier Goaoc : Un modèle classique de polytope aléatoire proposé par Re nyi et Sulanke dans les années 60 consiste à fixer un corps convexe K de R^d\, à y choisir n points aléatoires indépendants et uniformément di stribués\, et à en prendre l'enveloppe convexe K(n). L'asymptotique\, po ur d fixé et n tendant vers l'infini\, du volume de K(n) a été reliée à l'analyse des corps flottants de K par Bárány et Larman dans les ann ées 80. Certaines idées derrière ce lien ont été généralisées dans le "théorème de l'epsilon-net" prouvé par Haussler et Welzl au début des années 90.\n\nJe donnerai une introduction à ces notions\, avec l'id ée d'aborder lors d'une éventuelle seconde séance\, un travail commun a vec Imre Bárány\, Matthieu Fradelizi\, Alfredo Hubard et Günter Rote su r la généralisation du lien polytope aléatoire/corps flottant au cas o ù la mesure uniforme sur K est remplacée par une mesure plus générale (https://doi.org/10.5802/ahl.44).\n\nPremière de deux séances par le mê me orateur. La deuxième séance\, qui devait avoir lieu la semaine procha ine\, est anticipé à une date de la même semaine: possiblement le mercr edi 2 avril. On fixera un creneaux pendant ce premier groupe de travail. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2742@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250424T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250424T101500 DTSTAMP:20250418T095959Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/reunion-dequipe-4/ SUMMARY:Réunion d'équipe DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Pascal Moyal : Réunion d'équipe des permanents CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2633@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250424T153000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250424T170000 DTSTAMP:20250327T195319Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/xavier-goaoc/ SUMMARY:Polytopes aléatoires et corps flottants - Partie 2 DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Xavier Goaoc : Deuxième de deux séances.\n\nUn modèle classique de poly tope aléatoire proposé par Renyi et Sulanke dans les années 60 consiste à fixer un corps convexe K de R^d\, à y choisir n points aléatoires in dépendants et uniformément distribués\, et à en prendre l'enveloppe co nvexe K(n). L'asymptotique\, pour d fixé et n tendant vers l'infini\, du volume de K(n) a été reliée à l'analyse des corps flottants de K par B árány et Larman dans les années 80. Certaines idées derrière ce lien ont été généralisées dans le "théorème de l'epsilon-net" prouvé pa r Haussler et Welzl au début des années 90.\n\nJe donnerai une introduct ion à ces notions\, avec l'idée d'aborder lors d'une éventuelle seconde séance\, un travail commun avec Imre Bárány\, Matthieu Fradelizi\, Alf redo Hubard et Günter Rote sur la généralisation du lien polytope aléa toire/corps flottant au cas où la mesure uniforme sur K est remplacée pa r une mesure plus générale (https://doi.org/10.5802/ahl.44). CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2756@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250509T130000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250509T140000 DTSTAMP:20250424T114410Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/reunion-dequipe-6/ SUMMARY:Réunion d'équipe DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Pascal Moyal : Réunion d'équipe permanents CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2726@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250515T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250515T103000 DTSTAMP:20250320T102951Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/tba-15/ SUMMARY:Skorokhod spaces and convergence of discontinuous processes. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Virgile Brodu : What happens if we want to study the convergence of discon tinuous real-valued stochastic processes\, which is often the case for mod elling purposes? For example\, think of tracking the evolution of the popu lation size of living species\, where deaths are instantaneous negative ju mps... In 1956\, Skorokhod proposed a topology on the space of discontinuo us functions\, which is predominant today. The aim of this talk is to expl ain the simple and intuitive ideas underlying the construction of Skorokho d to facilitate its understanding\, without going in the depth of technica l proofs. If we have time\, we will introduce measure-valued processes\, w ith biological motivations\, and explain how the Skorokhod construction ca n be generalized to more complex spaces such as these measure spaces.\n\nE ven if the present talk is self-contained\, it can be seen as an introduct ion to the GdT of May\, 22. I will also present my work about measure-valu ed processes during the GdT SIMBA of April\, 24 (14h\, Salle de Conférenc es). You are warmly welcome to attend one of these to discover some of my PhD research!\n\n \; CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2741@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250522T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250522T103000 DTSTAMP:20250320T092818Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/a-result-of-convergence-for-measu re-valued-processes/ SUMMARY:A result of convergence for measure-valued processes. DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Virgile Brodu : First\, we introduce c`adl`ag measure-valued processes\, w ith biological motivations. We focus on the\nconstruction with Poisson poi nt measures and the useful martingale properties it entails. Then\, we\npr esent a general convergence result for these measure-valued processes. We insist on the topological\ndifficulties encountered\, related to Skorokhod spaces. Thus\, even if it is self-contained\, this talk can\nbe seen as a natural continuation of the GdT of May\, 15.\nNote that I also present th is work during the GdT SIMBA on April\, 24 (14h\, Salle de Conf´erences)\ ,\nwith a focus on the new results we obtain compared to the existing lite rature. This is joint work with\nNicolas Champagnat and Coralie Fritsch CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2753@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250612T090000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250612T120000 DTSTAMP:20250606T155717Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/colloquinte-dequipe/ SUMMARY:Colloquinte DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Colloquinte : 9h10 Les organisateurs Introduction\n\n9h15-9h50 Rémi Peyre Les QCM bayésiens.\n9h55-10h30 Alexis Anagnostakis A strong joint invari ance principle for the Conditional Moment Matching Random Walk.\n\n11h00-1 1h35 Edouard Strickler Comportement du mouvement brownien conditionné au confinement d’une diffusion sur un intervalle.\n11h40-12h15 Pascal Moyal Extensions du modèle d’appariement aléatoire: Impatience\, et hypergr aphes. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2752@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250612T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250612T143000 DTSTAMP:20250424T114313Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/reunion-dequipe-5/ SUMMARY:Réunion d'équipe DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Pascal Moyal : Réunion d'équipe enseignements CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2776@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250626T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250626T101500 DTSTAMP:20250606T155835Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/a-propos-de-quelques-modeles-de-p ermutations-aleatoires-non-uniformes/ SUMMARY:À propos de quelques modèles de permutations aléatoires non-unif ormes DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Victor Dubach : Il s'agit d'une soutenance blanche de thèse\, en prépara tion à la véritable soutenance du 2 juillet.\nVous êtes tous les bienve nus pour faire des commentaires.\n\nCette thèse s'intéresse aux proprié tés asymptotiques de plusieurs modèles de permutations aléatoires non-u niformes. Le premier modèle a une saveur géométrique par essence\, et a gagné en popularité avec la théorie de limites d'échelle dite des per mutons. Nous appelons ces permutations aléatoires des échantillons de pe rmutons. Pour ce modèle\, nous obtenons divers résultats concernant les plus longues sous-suites croissantes\, les tableaux issus de la correspond ance de Robinson-Schensted\, et l'arbre binaire de recherche associé à l a permutation.\nLes deux autres modèles qui interviennent sont de nature davantage combinatoire. D'abord\, nous étudions les permutations aléatoi res dans des classes de conjugaison données\, et plus généralement les permutations aléatoires invariantes par conjugaison. Pour ce modèle\, no us proposons une nouvelle construction géométrique qui permet d'obtenir des résultats sur les plus longues sous-suites croissantes\, la forme de Robinson-Schensted\, les nombres de records\, et les décomptes de motifs. Ensuite nous étudions les permutations aléatoires de Mallows\, qui sont obtenues en biaisant la distribution de probabilité selon le nombre d'in versions. Nous nous intéressons à trois régimes distincts pour le param ètre de biais \; dans chaque cas\, nous utilisons des propriétés propre s au régime pour trouver les asymptotiques des décomptes de motifs. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2797@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250925T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20250925T101500 DTSTAMP:20250828T135744Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/reunion-de-rentree-de-lequipe/ SUMMARY:Réunion de rentrée de l'équipe DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n : CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2833@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251002T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251002T101500 DTSTAMP:20250929T090258Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/arrangement-dhyperplans-et-chaine s-de-markov-i/ SUMMARY:Arrangement d’hyperplans et chaînes de Markov (I) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Philippe Chassaing : À propos d’un article de Diaconis et Brown  porta nt sur  la vitesse de convergence de certaines chaînes de Markov vers le ur probabilité stationnaire CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2834@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251009T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251009T101500 DTSTAMP:20250929T090110Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/arrangement-dhyperplans-et-chaine s-de-markov/ SUMMARY:Arrangement d’hyperplans et chaînes de Markov (II) DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Philippe Chassaing : À propos d’un article de Diaconis et Brown  porta nt sur  la vitesse de convergence de certaines chaînes de Markov vers le ur probabilité stationnaire CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2858@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251106T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251106T101500 DTSTAMP:20251031T072044Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/ankirchner/ SUMMARY:Some thoughts on learning and continuous time optimal control DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Stefan Ankirchner : Dans ce groupe de travail\, l'orateur presentera les g randes lignes de sa recherche actuelle et future.\n\nIn this Groupe de tra vail the speaker will present some ideas for current/future research. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2847@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20251211T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20251211T101500 DTSTAMP:20251008T065613Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/39073/ SUMMARY: DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Valentin Féray :  \;\n\n \; CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2942@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260129T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260129T101500 DTSTAMP:20260107T074217Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/foret-couvrante-massique-sur-le-g raphe-complet-distribution-exacte-et-limite-locale/ SUMMARY:Forêt couvrante massique sur le graphe complet : distribution exac te et limite locale DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Matteo D'Achille : À quoi ressemble une forêt couvrante aléatoire d'un grand graphe complet\, vue d'un sommet typique ?\n\nGrimmett a répondu à cette question pour l'arbre couvrant uniforme : la limite locale est un a rbre de Bienaymé-Galton-Watson critique\, avec une loi de reproduction de Poisson\, conditionné à survivre éternellement.\n\nDans cet exposé\, je présenterai tout d'abord le modèle des forêts couvrantes massiques s ur un graphe simple quelconque\, motivé principalement par le célèbre t héorème « matrix-forest » dû à Kirchhoff.\n\nJe montrerai ensuite qu e\, pour le graphe complet\, on peut obtenir la loi exacte de l'arbre d'un sommet distingué. Ce résultat implique notamment que\, lorsque le nombr e de sommets tend vers l'infini\, une transition de phase apparaît\, qui sépare les masses pour lesquelles la situation est identique à la répon se de Grimmett de celles pour lesquelles un nouvel arbre aléatoire unimod ulaire limite apparaît.\n\nExposé basé principalement sur 2403.11740 ( à paraitre)\, qui est un travail commun avec Nathanaël Enriquez (Orsay & amp\; ENS Ulm) et Paul Melotti (Orsay). CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de séminaires Metz\, IECL\, Metz\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Metz\, France;X-APPL E-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de séminaires Metz:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2981@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260212T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260212T101500 DTSTAMP:20260204T113443Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/reunion-dequipe-7/ SUMMARY:Reunion d'equipe DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Pascal Moyal : Possible reunion d'equipe CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2982@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260305T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260305T101500 DTSTAMP:20260204T171244Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/harmonie-musicale-temperament-et- mathematiques/ SUMMARY:Harmonie musicale\, tempérament et mathématiques DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Rémi Peyre : C'est un lieu commun que de dire que musique et mathématiqu es entretiennent des relations étroites\, à de multiples niveaux. Dans c et exposé je m'intéresserai plus spécifiquement aux liens relevant de l a psycho-acoustique : qu'est-ce qui fait qu'un ensemble de notes nous semb le harmonieux\, ou pas\, indépendamment de notre arrière-plan culturel ? La réponse à cette question\, qui s'appuie sur le fonctionnement de l'a udition humaine\, n'a été comprise de façon convaincante qu'il y a une vingtaines d'années : j'en expliquerai brièvement la théorie\, qui serv ira de motivation à la suite de l'exposé.\nUne fois compris les principe s de l'harmonie\, on s'aperçoit vite que la théorie se retrouve à formu ler des injonctions contradictoires\, en particulier pour les instruments qui ne peuvent émettre qu'un ensemble discret de notes\, en raison de con traintes de nature arithmétique. Dans la pratique\, on doit donc arbitrer entre ces injonctions contradictoires pour accorder son instrument de fa çon aussi satisfaisante que possible : c'est ce qu'on appelle un « choix de tempérament ». Si aujourd'hui on privilégie le tempérament dit « égal »\, l'époque baroque (~XVIIIe siècles) s'est quant à elle int éressée aux tempéraments dits « bons »\, qui présentent l'intérêt qu'un même morceau “sonnera” selon un “ambiance” différente en f onction de la hauteur à laquelle on le joue. J'expliquerai quels critère s ces tempéraments visent à optimiser\, et ce que cela donne sur le plan mathématique.\nAprès ces prolégomènes plutôt de nature arithmétique \, j'en viendrai à deux développements de nature statistique :\n\n\n\n Le premier développement consiste en l'analyse des données d'une expéri ence psycho-acoustique que j'ai organisée afin de vérifier si la théori e de la consonance\, telle qu'elle était conçue et appliquée à l'époq ue baroque\, conserve une pertinence pour nos oreilles modernes habituées au tempérament égal.\n Le second porte sur l'ouvrage Le Clavier Bien T empéré de J.-S. Bach (écrit en 1722–1744)\, dont on analysera la rép artition des différents accords de « tierce majeure » afin de tenter d' en inférer le tempérament exact qu'il utilisait. Cela a déjà été fai t dans le passé\, mais avec des techniques statistiques un peu frustres à mon gout : j'ai donc cherché à obtenir une réponse plus précise ! 😊\n\n(Je précise que\, à l'heure où j'écris ce résumé\, les donn ées des deux projets statistiques évoqués ci-dessus n'ont pas encore é té récoltées et analysées : j'ignore donc encore quels résultats cela donnera…! 😉). CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:3013@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260312T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260312T101500 DTSTAMP:20260309T131916Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/random-graphs-and-processes-on-ra ndom-graphs/ SUMMARY:Random graphs and processes on random graphs DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Mariana Olvera-Cravioto (UNC Chapel Hill) : This talk will give an overvie w of how random graphs can be used to model complex networks as well as pr ocesses that run on them. The main motivating examples are the analysis of network centrality and community structure on directed networks\, such as the web\, and the evolution of opinions on a social network. The main foc us of the talk will be on the various types of random graph models that ar e commonly used\, including both static and dynamic ones. I will discuss t he notion of “sparsity” and explain how it impacts both the analysis a nd the type of results that one can obtain. For sparse graphs I will descr ibe the notion of “local weak convergence” and explain how it can be u sed to obtain tractable approximations for stochastic processes on random graphs that depend only on the network’s statistical properties. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:3001@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260319T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260319T101500 DTSTAMP:20260226T124009Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/de-lavantage-des-modeles-limites- continus-pour-des-structures-discretes/ SUMMARY:De l’avantage des modèles limites continus pour des structures d iscrètes DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Nicolas Curien (Paris Saclay) : On y parlera de graphons\, de permutons et du récent papier de Kenyon sur les patterns dans les suites. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de séminaires Metz\, IECL\, Metz\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Metz\, France;X-APPL E-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de séminaires Metz:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2994@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260402T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260402T101500 DTSTAMP:20260305T201630Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/forme-produit-pour-les-lois-stati onnaires-des-processus-de-markov/ SUMMARY:Product-Form Queueing Systems DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Celine Comte : Queueing systems with a product-form stationary distributio n have played a leading role in the development of queueing theory. Popula r examples are Jackson networks from the 1950's\, Whittle and BCMP network s from the 1970s\, and order-independent queues from the 1990s. The goal o f this talk is to give a brief overview of product-form queueing systems. I will first give a short definition\, which I will illustrate with severa l recent applications\, namely\, to redundancy scheduling and online stoch astic matching. In a second time\, I will discuss how the form of the stat ionary distribution can be used to perform inference and optimization in t hese systems. CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VEVENT UID:2859@iecl.univ-lorraine.fr DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260618T091500 DTEND;TZID=Europe/Paris:20260618T101500 DTSTAMP:20251118T094413Z URL:https://iecl.univ-lorraine.fr/events/colloquinte/ SUMMARY:Colloquinte? DESCRIPTION: \n Groupe de travail Probabilités et Statistique\n \n Equipe PS : Date possible pour le colloquinte CATEGORIES:Groupe de travail Probabilités et Statistique LOCATION:Salle de conférences Nancy\, IECL\, Nancy\, France X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=IECL\, Nancy\, France;X-APP LE-RADIUS=100;X-TITLE=Salle de conférences Nancy:geo:0,0 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris X-LIC-LOCATION:Europe/Paris BEGIN:STANDARD DTSTART:20131027T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20140330T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20141026T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20150329T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20151025T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20160327T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20161030T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20170326T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20171029T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20180325T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20181028T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20190331T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20191027T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20200329T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20201025T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20210328T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20211031T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20220327T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20221030T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20230326T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20231029T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20240331T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20241027T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20250330T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD DTSTART:20251026T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20260329T030000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE END:VCALENDAR