DEYA Aurélien

Position CNRS junior scientist
Teaching department
Faculté des Sciences et Technologies
Research group Probabilities and statistic
Research fields

EDP stochastiques

Processus fractionnaires

Approche trajectorielle du calcul stochastique (rough paths, regularity structures)

Calcul stochastique non-commutatif

Mail

IECL – Site de Nancy
Faculté des sciences et Technologies
Campus, Boulevard des Aiguillettes
54506 Vandœuvre-lès-Nancy

Email aurelien.deya@univ-lorraine.fr
Phone number 03 72 74 54 08
Office 223

Publications:

 

Né le 13 septembre 1983 à Nancy.
Tétraplégique depuis l’adolescence à la suite d’un accident.

 

Poste actuel
Depuis octobre 2013: chargé de recherche CNRS à Nancy, dans l’équipe Probabilités et Statistiques de l’institut Elie Cartan de Lorraine (UMR 7502).

 

Cursus

  • 2012-2013: CDD de chargé de recherche CNRS
  • 2010-2012: Contrat post-doctoral CNRS
  • 2007-2010: Contrat doctoral CNRS
  • Juin 2007: Master 2 de Mathématiques, parcours “Probabilités et Statistiques”, Université Henri Poincaré de Nancy, mention Très Bien.

 

Thèse
Etude de systèmes différentiels fractionnaires, préparée sous la direction du Professeur Samy Tindel et soutenue publiquement le 18 octobre 2010 devant un jury composé de:

Sélection sur les cinq dernières années:

  • Rough Paths, Regularity Structures and Related Topics, Oberwolfach, 2016.
  • Stochastic Analysis seminar, Oxford, 2016.
  • Séminaire de probabilités, Rennes, 2017.
  • Berlin-Oxford Workshop, Berlin, 2017.
  • Rencontres mathématiques de Rouen, Rouen, 2018.
  • Stochastic Partial Differential Equations, CIRM, 2018.
  • Theory and Applications of Stochastic PDEs, Toronto, 2019.
  • Stochastic Analysis seminar, Imperial College London, 2019.
  • Problems of roughness, geometry and random fluctuations, Bonn, 2019.
  • Seminar on Stochastic Analysis, Random Fields and Applications (online), Ascona, 2020.
  • SPDE workshop (online), Tohoku, 2021.
  • Probabilistic Operator Algebra Seminar (online), Berkeley, 2021.
  • Columbia SPDE seminar (online), New York, 2021.