Upcoming presentations
Reunion d'equipe
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 17 September 2026 09:15-10:15 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Valentin Feray Résumé :Première reunion d’equipe
Introduction au seminaire
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 1 October 2026 09:15-10:15 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Nicolas Moench Résumé :Introduction
Les probabilités de demain - Grand Est
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 8 October 2026 10:00-17:45 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Pdd-GE Résumé :Première journée Les probabilités de demain – Grand Est
Pas presentations
Reunion d'equipe
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 12 February 2026 09:15-10:15 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Pascal Moyal Résumé :Possible reunion d’equipe
Forêt couvrante massique sur le graphe complet : distribution exacte et limite locale
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 29 January 2026 09:15-10:15 Lieu : Salle de séminaires Metz Oratrice ou orateur : Matteo D'Achille Résumé :À quoi ressemble une forêt couvrante aléatoire d’un grand graphe complet, vue d’un sommet typique ?
Grimmett a répondu à cette question pour l’arbre couvrant uniforme : la limite locale est un arbre de Bienaymé-Galton-Watson critique, avec une loi de reproduction de Poisson, conditionné à survivre éternellement.
Dans cet exposé, je présenterai tout d’abord le modèle des forêts couvrantes massiques sur un graphe simple quelconque, motivé principalement par le célèbre théorème « matrix-forest » dû à Kirchhoff.
Je montrerai ensuite que, pour le graphe complet, on peut obtenir la loi exacte de l’arbre d’un sommet distingué. Ce résultat implique notamment que, lorsque le nombre de sommets tend vers l’infini, une transition de phase apparaît, qui sépare les masses pour lesquelles la situation est identique à la réponse de Grimmett de celles pour lesquelles un nouvel arbre aléatoire unimodulaire limite apparaît.
Exposé basé principalement sur 2403.11740 (à paraitre), qui est un travail commun avec Nathanaël Enriquez (Orsay & ENS Ulm) et Paul Melotti (Orsay).
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 11 December 2025 09:15-10:15 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Valentin Féray Résumé :
Some thoughts on learning and continuous time optimal control
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 6 November 2025 09:15-10:15 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Stefan Ankirchner Résumé :Dans ce groupe de travail, l’orateur presentera les grandes lignes de sa recherche actuelle et future.
In this Groupe de travail the speaker will present some ideas for current/future research.
Arrangement d’hyperplans et chaînes de Markov (II)
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 9 October 2025 09:15-10:15 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Philippe Chassaing Résumé :Arrangement d’hyperplans et chaînes de Markov (I)
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 2 October 2025 09:15-10:15 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Philippe Chassaing Résumé :Réunion de rentrée de l'équipe
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 25 September 2025 09:15-10:15 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Résumé :À propos de quelques modèles de permutations aléatoires non-uniformes
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 26 June 2025 09:15-10:15 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Victor Dubach Résumé :Les deux autres modèles qui interviennent sont de nature davantage combinatoire. D’abord, nous étudions les permutations aléatoires dans des classes de conjugaison données, et plus généralement les permutations aléatoires invariantes par conjugaison. Pour ce modèle, nous proposons une nouvelle construction géométrique qui permet d’obtenir des résultats sur les plus longues sous-suites croissantes, la forme de Robinson-Schensted, les nombres de records, et les décomptes de motifs. Ensuite nous étudions les permutations aléatoires de Mallows, qui sont obtenues en biaisant la distribution de probabilité selon le nombre d’inversions. Nous nous intéressons à trois régimes distincts pour le paramètre de biais ; dans chaque cas, nous utilisons des propriétés propres au régime pour trouver les asymptotiques des décomptes de motifs.
Réunion d'équipe
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 12 June 2025 14:00-14:30 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Pascal Moyal Résumé :Réunion d’équipe enseignements
Colloquinte
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 12 June 2025 09:00-12:00 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Colloquinte Résumé :9h10 Les organisateurs Introduction
9h15-9h50 Rémi Peyre Les QCM bayésiens.
9h55-10h30 Alexis Anagnostakis A strong joint invariance principle for the Conditional Moment Matching Random Walk.
11h00-11h35 Edouard Strickler Comportement du mouvement brownien conditionné au confinement d’une diffusion sur un intervalle.
11h40-12h15 Pascal Moyal Extensions du modèle d’appariement aléatoire: Impatience, et hypergraphes.