Stabilité du modèle d'appariement aléatoire sur des graphes
Catégorie d'évènement : Séminaire Probabilités et Statistique Date/heure : 30 mars 2017 09:15-10:15 Lieu : Oratrice ou orateur : Pascal Moyal Résumé :Nous considérons un modèle d’appariement d’entités générées aléatoirement, pour lequel les paires possibles sont fixées par un graphe simple de compatibilité. Ce modèle, qui a des applications naturelles à l’économie participative, la gestion des banques de sang et d’organes et aux chaînes de production, généralise celui d’appariement biparti de Kaldentey, Kaplan et Weiss à un graphe non-nécessairement biparti. La stabilité du système est étudiée suivant les propriétés structurelles du graphes de compatibilité. Nous proposons une classe de graphes pour lesquels la zone de stabilité ne dépend pas de la politique d’appariement (i.e. l’ordre de priorité en cas de choix multiple), et une réciproque partielle. En outre, nous montrons sous certaines conditions l’existence d’une forme produit particulière pour sa représentation Markovienne sous la politique « Premier entré, premier marié. » Des connexions de ces résultats avec la théorie classique d’appariement dans les graphes (et dans les grands graphes aléatoires) seront aussi proposées. (travaux joints avec Jean Mairesse, Ana Busic et Ohad Perry).
Modélisation de grands réseaux de neurones par processus de Hawkes
Catégorie d'évènement : Séminaire Probabilités et Statistique Date/heure : 30 mars 2017 10:45-11:45 Lieu : Oratrice ou orateur : Julien Chevallier Résumé :Nous nous intéresserons aux liens qui existent entre deux échelles de modélisation neurobiologique. A un niveau microscopique, l’activité électrique de chaque neurone est représentée par un processus ponctuel. à une plus grande échelle, un système d’EDP structuré en âge décrit la dynamique moyenne de ces activités. Nous montrerons que le modèle macroscopique (système d’EDP) peut se retrouver à partir d’un réseau de $ n$ neurones en champ-moyen quand $ n$ tend vers $+infty$ via une « Loi des grands nombres ». De plus, les fluctuations du réseau de $ n$ neurones autour du comportement limite/macroscopique sont caractérisées par un « Théorème central limite ». Cette étude finale permet la dérivation d’un système d’EDP stochastique, plus proche de la dynamique microscopique que le système d’EDP classique.
Transcendence of $L(1,chi_s)/Pi$ and automata
Catégorie d'évènement : Séminaire de Théorie des Nombres de Nancy-Metz Date/heure : 30 mars 2017 14:30-15:00 Lieu : Oratrice ou orateur : Hu Yining Résumé :https://dev-iecl.univ-lorraine.fr/Les-Seminaires/Theorie-Des-Nombres/wolfcms/seminaire.html
Implicit Function Theorem for Formal Power Series
Catégorie d'évènement : Séminaire de Théorie des Nombres de Nancy-Metz Date/heure : 30 mars 2017 15:00-15:30 Lieu : Oratrice ou orateur : Hu Yining Résumé :https://dev-iecl.univ-lorraine.fr/Les-Seminaires/Theorie-Des-Nombres/wolfcms/seminaire.html