Les axes de recherche couvrent un éventail large de domaines en probabilités et statistique, aussi bien théoriques qu’appliqués.
Probabilités discrètes et structures aléatoires :
- Percolation et système de particules en interaction
- Algorithmique et combinatoire, étude de grandes structures aléatoires (permutations, mots, chemins, arbres, graphes etc.)
- Géométrie stochastique
- Automates cellulaires et systèmes dynamiques discrets
Théorie et applications des processus stochastiques :
- Étude de processus de diffusion et lien avec les équations aux dérivées partielles
– Processus (multi)fractionnaires et/ou à longue mémoire
– Processus de branchement, équations de coagulation-fragmentaition - Processus déterministes par morceaux
- Trajectoires rugueuses et structures de régularité
- Équations aux dérivées partielles stochastiques (étude théorique et analyse numérique)
- Méthodes numériques probabilistes
Statistiques appliquées et théoriques :
- Statistique en grande dimension et analyse de données fonctionnelles
- Statistique bayésienne
- Statistique spatiales, spatio-temporelle et analyse de structures complexes (réseaux, arbres, graphes, etc)
- Approches statistiques en traitement du signal et en traitement d’image
- Apprentissage supervisé, semi-supervisé, apprentissage par renforcement
- Analyse de causalité et modélisation de la dépendance
- Statistique des séries chronologiques, analyse de survie, clustering de séries temporelles
- Applications à la biologie, la santé, au traitement du langage naturel et à la linguistique, à la maitrise de l’énergie et l’environnement
Développer une recherche de pointe en probabilités et statistique sur des problématiques tant théoriques qu’appliquées. L’équipe s’applique à proposer de nouveaux outils méthodologiques répondant à des problématiques actuelles et développer des interfaces avec d’autres champѕ disciplinaires.
La spécificité de l’équipe est sa capacité à développer des recherches à l’interface, en interne (notamment entre probabilités et statistique), avec d’autres domaines des mathématiques (combinatoire, équations aux dérivées partielles, analyse harmonique, théorie des nombres, théorie du contrôle, etc), de l’informatique (apprentissage statistique, algorithmique) mais aussi interdisciplinaires (santé, biologie, astrophysique, géophysique, traitement du langage naturel, …) et industriels.
Projets
ANR
- Matches
- Metanoli
- PPPP
- Singular
- EDDA
Projets
GDR
- ALEA
- GeoSto
- IM
- Renorm
- TRAG
Projets
GDRI
- Readinet
CHRU de Nancy
INRAE
INSERM
LIG de Grenoble
Chaire MMB Modélisation Mathématique et Biodiversité
L’Observatoire de Paris
Et de très nombreuses universités et grandes écoles françaises
CIWI
Pays-Bas
Institut des mathématiques de Roumanie
Northwestern University
Etats-Unis
Observation de Tartu
Estonie
Purdue University
Etat-Unis
Ritsumeikan University
Japon
Torinu University
Italie
Universidad de Valparaíso
Universidad de la República
Uruguay
Univversidade de Lisboa
Portugal
Università di Roma Tor Vergata
Italie
Universiität Zürich
Suisse
Responsable de l’équipe : Pascal Moyal
L’équipe est composée d’une trentaine de membres permanents. Elle accueille aussi deux équipes-projets Inria : PASTA et SIMBA.
Composition de l’équipe permanente :
- 10 professeur(e)s des universités, dont 1 PR-PH (professeure des universités, praticienne hospitalier)
- 2 directeurs de recherche Inria
- 15 Maître(sse)s de conférences
- 4 chargé(e)s de recherche Inria
- 3 chargés de recherche CNRS
- 5 professeurs émérites