Séminaires

Première reunion d’equipe

Dans cet exposé, je présenterai un modèle décrivant l’expansion initiale d’une tumeur, en supposant l’absence d’interactions entre les cellules. Ce processus s’apparente à un modèle de naissances et morts à temps continu, auquel s’ajoutent des mutations rares : chaque mutation survient avec une probabilité faible, de l’ordre de $1/N^\alpha$. Les transitions possibles entre les différents types cellulaires sont représentées par un graphe de mutation. Notre analyse se concentre sur la taille des populations après un temps très long, de l’ordre de $\log(N)$, c’est-à-dire sur des échelles où la taille de la population peut atteindre des puissances de $N$. Je présenterai plus particulièrement le cas des mutations sélectives, qui peuvent donc accélérer la croissance tumorale. Le but est de donner la taille des différents clones (populations issues d’une mutation) et leurs variabilités. Il s’agit d’un travail en commun avec Vianney Brouard (Université de Bath).

Introduction

Première journée Les probabilités de demain – Grand Est

Dans ce travail, nous étudions un modèle de régression visant à décrire le comportement des valeurs extrêmes d’une variable Y à partir de covariables X. Nous proposons une méthode de réduction de dimension spécialement conçue pour les queues de distribution, permettant de surmonter le fléau de la grande dimension et d’améliorer l’estimation de l’indice des valeurs extrêmes conditionnel.