Séminaires

Exposés à venir

Le séminaire de l’équipe Probabilités et Statistiques a lieu tous les jeudis dans la salle de conférences de 10h45 à 11h45. C’est un séminaire généraliste de probabilités et statistiques, théoriques et appliquées. Les responsables du séminaire sont Valentin Féray et Yvain Bruned.

Un groupe de travail en probabilités et statistique est organisé les jeudis en salle de conférences de 9h15 à 10h15. Les responsables du groupe de travail sont Sara Mazzonetto et Koléhè Coulibaly-Pasquier.

Hélène Leman

Catégorie d’évènement : Séminaire Probabilités et Statistique Date/heure : 17 septembre 2026 10:45-11:45 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Hélène Leman (IECL) Résumé :

Nicolas Moench

Catégorie d’évènement : Séminaire Probabilités et Statistique Date/heure : 1 octobre 2026 10:45-11:45 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Nicolas Moench (IECL) Résumé :

Les probabilités de demain – Grand Est

Catégorie d’évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 8 octobre 2026 10:00-17:45 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Pdd-GE Résumé :

Première journée Les probabilités de demain – Grand Est


Théo Hérouard

Catégorie d’évènement : Séminaire Probabilités et Statistique Date/heure : 15 octobre 2026 10:45-11:45 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Théo Hérouard (CMAP) Résumé :

Réduction de dimension pour l'estimation de l'indice des valeurs extrêmes conditionnel

Catégorie d’évènement : Séminaire Probabilités et Statistique Date/heure : 5 novembre 2026 10:45-11:45 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Alex Podgorny (Rennes) Résumé :

Dans ce travail, nous étudions un modèle de régression visant à décrire le comportement des valeurs extrêmes d’une variable Y à partir de covariables X. Nous proposons une méthode de réduction de dimension spécialement conçue pour les queues de distribution, permettant de surmonter le fléau de la grande dimension et d’améliorer l’estimation de l’indice des valeurs extrêmes conditionnel.


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