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In this talk, we will present a new approach to the problem of transfer learning for GANs. It allows training deep neural networks with limited computational resources in the specific context of generative models. We prove rigorously, within the framework of optimal transport, a theorem that ensures the convergence of the learning of the transferred Wasserstein GAN. It is joint work with Jean-Baptiste Gouray

On a surface M with strict negative curvature given two closed curves $c_1,c_2$, the Poincaré series is a complex function counting orthogeodesic arcs joining the two curves, in the same way the Riemann zeta function counts the primes. I will first discuss the meromorphic continuation of the Poincaré series and when the curves are homologically trivial, I will explain why the value at 0 is a well–defined rational number which can be interpreted as linking of Legendrian knots. A corollary of our result is that for any pair of points (x,y) in M x M, the lenghts of the geodesics joining the two points determine the genus of M.

Zoom Meeting: Meeting ID: 895 2739 9138, Passcode: 7ni0ti

Souvent méconnu du grand public, le « traitement du signal » est omniprésent dans notre vie quotidienne. Comme il est une composante indispensable de nombre de découvertes scientifiques parmi les plus fondamentales. Que ce soit pour acquérir, comprimer, stocker ou échanger des images, de la voix ou des données, un smartphone est par exemple un concentré de traitement du signal ; et la découverte récente de la première onde gravitationnelle est, au-delà de la prouesse technologique de l’instrument, le fruit de la mise au point d’algorithmes

Poussées de détection de signaux extrêmement faibles.

En faisant dialoguer étroitement acquisition des données, modélisations mathématiques et mises en œuvre algorithmiques efficaces, le traitement du signal s’est constitué comme une véritable discipline dans la deuxième moitié du XXème siècle et est aujourd’hui un acteur essentiel de la « société de l’information » dans laquelle nous vivons. Ses objets d’intérêt sont multiples.

Dans cet exposé, on invitera à une promenade éclectique allant du système sonar de la chauve-souris au trafic des informations sur Internet, en passant par l’analyse de la mobilité urbaine.