Multi-Mean Reverting Processes: Statistical Approaches

Date/heure
6 février 2025
10:45 - 11:45

Lieu
Salle de conférences Nancy

Oratrice ou orateur
Benoît Nieto (École Polytechnique)

Catégorie d'évènement
Séminaire Probabilités et Statistique


Résumé

Dans cette présentation, nous nous intéressons aux processus à multiples retours à la moyenne. Nous aborderons l’estimation des paramètres du processus d’Ornstein-Uhlenbeck (OU), qui présente un retour à la moyenne. Pour cela, nous proposons un estimateur basé sur les observations du supremum, en utilisant une méthode de pseudo-vraisemblance. Nous démontrerons la consistance et la normalité asymptotique de cet estimateur et illustrerons son efficacité à l’aide de données simulées et réelles.
Nous évoquerons également brièvement le processus CKLS à seuil, qui présente plusieurs retours à la moyenne, en discutant des méthodes d’estimation des paramètres de dérive et de volatilité, ainsi que des avantages d’une modélisation multi-seuils.