Date/heure
17 septembre 2025
10:45 - 11:45
Lieu
Salle de conférences Nancy
Oratrice ou orateur
Killian Lutz (Université de Strasbourg)
Catégorie d'évènement Séminaire des doctorants
Résumé
Les images numérisées sont généralement dégradées suite au processus d’acquisition ou de transmission. Quand la précision est cruciale, par exemple pour établir un diagnostique médical, il est préférable de filtrer ce bruit.
L’exposé porte sur un algorithme de filtrage du bruit reposant sur la dualité (Chambolle, 2004). L’information est extraite en minimisant une fonction construite afin de filtrer le bruit sans trop compromettre la netteté des contours de l’image sous-jacente.
Après avoir introduit la modélisation des images, la discussion s’articulera autour de trois outils : la variation totale, la conjuguée convexe et les sous-gradients. L’objectif est d’expliquer comment ils peuvent offrir un point de vue fructueux sur un problème d’optimisation. Si vous n’êtes pas convaincus, on me dit dans l’oreillette qu’il y aura moultes illustrations et animations !