Date/heure
14 mai 2025
10:45 - 11:45
Lieu
Salle Döblin
Oratrice ou orateur
Louise Martineau (Université de Strasbourg)
Catégorie d'évènement Séminaire des doctorants
Résumé
L’analyse topologique des données (Topological Data Analysis : TDA) est un domaine à l’intersection de la statistique et de la topologie algébrique qui a émergé au début des années 2000.
L’objectif est de tirer de nouvelles informations dans les données, en s’intéressant à des aspects géométriques et topologiques dans leur structure. Le cadre usuel consiste à étudier la structure d’un nuage de points, c’est-à-dire un ensemble de points dans un espace métrique, et un des outils le plus utilisé pour cela est ce qu’on appelle l’homologie persistante.
Dans cet exposé nous commencerons par introduire de manière pédagogique l’homologie persistante, puis nous discuterons de ces applications possibles dans un problème de neurosciences.