Estimation spectrale en grande dimension

Date/heure
9 avril 2026
09:15 - 10:15

Lieu
Salle de conférences Nancy

Oratrice ou orateur
Pierre Tarrago (Sorbonne Université)

Catégorie d'évènement
Séminaire Probabilités et Statistique


Résumé

L’estimation spectrale consiste en l’estimation des valeurs propres ou vecteurs propres de matrices bruitées. Dans cet exposé, nous verrons comment la notion d’indépendance libre, un concept issu de la théorie des opérateurs, permet de construire des estimateurs spectraux pertinents et d’en étudier la précision dans un régime non-asymptotique. Si le temps le permet, je présenterai des résultats relativement récents de Au, Dahlqvist, Gabriel et Male qui permettent une application de ce principe dans le cas de l’estimation de grands graphes bruités.

Cet exposé s’appuie partiellement sur un travail en collaboration avec Octavio Arizmendi et Carlos Vargas Obieta.