DE LARA Lucas

Fonction : Post-doctorant
Département / Composante :
Faculté des Sciences et Technologies
Équipe : Probabilités et statistique
Domaines de recherche :

Apprentissage machine digne de confiance

Mots clés :

Apprentissage machine, Transport optimal, Causalité, Equité

Coordonnées :

IECL – Site de Nancy
Faculté des sciences et Technologies
Campus, Boulevard des Aiguillettes
54506 Vandœuvre-lès-Nancy

Email : lucas.de-lara@univ-lorraine.fr

The English version is this way!

Ma recherche traite de l’apprentissage machine digne de confiance, à l’aide d’outils venant de la théorie du transport optimal et de l’inférence causale.

Je suis actuellement chercheur post-doctoral en mathématiques appliquées à l’IECL et au CRAN (Nancy), où je travaille sur plusieurs sujets en lien avec la causalité et l’apprentissage machine aux côtés de Marianne Clausel.

Avant ça, j’ai fait mon doctorat à l’IMT (Toulouse) sur l’équité algorithmique et le transport optimal avec Jean-Michel Loubes et Laurent Risser.

Mon CV, avec des infos complémentaires, est disponible ici (en anglais, mis à jour le 1er Décembre 2024).

 

Pour les manuscrits et les codes, ça se passe Google Scholar et Github.

Publications

[1] Transport-based counterfactual models, L De Lara, A González-Sanz, N Asher, L Risser, JM Loubes, Journal of Machine Learning Research 25 (136), 1-59 (2024)

[2] Diffeomorphic registration using Sinkhorn divergences, L De Lara, A González-Sanz, JM Loubes, SIAM Journal on Imaging Sciences 16 (1), 250-279 (2023)

[3] Counterfactual models for fair and adequate explanations, N Asher, L De Lara, S Paul, C Russell, Machine Learning and Knowledge Extraction 4 (2), 316-349 (2022)

Pré-publications

[1] On the nonconvexity of push-forward constraints and its consequences in machine learning, L De Lara, M Deronzier, A González-Sanz, V Foy, Under review (2024)

[2] A clarification on the links between potential outcomes and do-interventions, L De Lara, Under review (2024)

[3] GAN estimation of Lipschitz optimal transport maps, A González-Sanz, L De Lara, L Béthune, JM Loubes (2022)

[4] A consistent extension of discrete optimal transport maps for machine learning applications, L De Lara, A González-Sanz, JM Loubes (2021)
  • 2023 – 2024 : ATER à l’Université Paul Sabatier
  • 2020 – 2023 : Doctorant en mathématiques appliquées à l’Université Paul Sabatier
  • 2019 – 2020 : M2 Statistiques et Machine Learning à l’Université Paris-Saclay
  • 2016 – 2019 : Elève ingénieur polytechnicien (spécialité mathématiques appliquées)