GEMMERLÉ Didier

Domaines de recherche actuels:
– Modélisation de processus ponctuels de points (DRLIB)
– Apprentissage par renforcement et de l’expertise humaine (Action Exploratoire Inria Apollon)
– Causalité
– Réseaux de neurones

Domaines de recherche passés (hors doctorat):
– Programmation d’un module de recherche de solutions entières non triviales aux équations de Legendre (inclus dans Qi https://gforge.inria.fr/frs/?group_id=498)
– Contributeur de la version originelle de TreeX (https://gitlab.inria.fr/azais/treex)
Romain Azaïs, Guillaume Cerutti, Didier Gemmerlé, Florian Ingels. Treex : a Python package for manipulating rooted trees
Journal of Open Source Software, Open Journals, 2019, 4 (38), pp.1-2. ⟨10.21105/joss.01351⟩
– Siwam (SARS in wastewater: a model to predict an epidemic peak) 2022 (http://siwam.iecl.univ-lorraine.fr)

Responsable du service informatique Infrastructure et Calculs

Depuis 2009: délégations de signature CNRS/Université
Depuis 1996: correspondant sécurité informatique puis CSSI CNRS et Université
Depuis 1999: adhérant de Mathrice (GDS2754 réseau métier d’informaticiens de laboratoires de mathématiques)
1996-2018: membre élu au conseil de laboratoire IECN puis IECL
2002-2015: participation en tant qu’expert ITRF et INRIA à différents jurys de concours de recrutement d’Ingénieur d’études et Recherche (BAP E) (2/an chaque année)
2005 et 2009: membre de la commission d’attribution des marchés informatiques de l’université (UHP)
2006-2015: correspondant formation CNRS et Université de l’IECN puis IECL
2009-2013: membre élu au conseil de Fédération Charles Hermite (fédération de recherche FR 3198 du CNRS entre l’ UMR7039-CRAN, l’ UMR7502-IECL, l’ UMR7122-LMAN et l’ UMR7503-LORIA)
2012-2017: membre élu (porteur de liste), représentant des BIATSS/ITA (conseil et bureau) au pôle scientifique AM2I (Automatique, Mathématiques, Informatique et leurs Interactions) de l’Université de Lorraine
2014-2018: membre de Numilab. Numilab est un groupe de travail restreint dont le but est d’adapter et anticiper le développement des services numériques rendus par les services numériques centraux de l’Université de Lorraine à ses 60 laboratoires

2019: Encadrement projet long M2 IMSD (Ingénierie Mathématique pour la Science des données)
« Réseaux de neurones pour la reconnaissance d’images » Youness Arbaa – Balde Boubacar
2020: Co-encadrement stagiaire de Universidad Técnica Federico Santa María (USM Chile)
« Spatio-temporal Analysis of KAGGLE dataset / AMS 2013-2014 Solar Energy Prediction Contest » Tomás Ochoa
2021: Encadrement projet long M2 IMSD (Ingénierie Mathématique pour la Science des données)
« Machine learning et cloud computing » Loic Sagorin
2021: Co-encadrement stagiaire (UHA) « Object Reidentification by Siamese Networks » Anas Ourdi
2021: Co-encadrement stagiaire « Detection of emotions in the corpus of movie dialogues by pre-trained neural networks » (IDMC UL) Wenjun SUN
2022: Co-encadrement projet long M2 IMSD (Ingénierie Mathématique pour la Science des données)
« Essai de classification d’images de réalisations de processus ponctuels de points par réseaux neuronaux » Abdelkabir Bouyghf & Taha Elbermaki
2022: Co-encadrement stagiaire M2 IMSD (Ingénierie Mathématique pour la Science des données) « DRlib: une librairie de modélisation, estimation de paramètres et inférence dans le cadre des processus de points » Pierre Auburtin
2023: Co-encadrement TER M1 IMSD « Processus ponctuels et statistiques spatiales » Amine Ahmat Adam Barka & Gychard Ndoudi Ndoudi