KOUDOU Efoevi Angelo

Enseignements effectués ces dernières années :

Machine learning :

• M2 IMSD (Ingénierie Mathématique et Science des données, Faculté des Sciences et Technologies, Nancy) et élèves ingénieurs de Telecom Nancy : apprentissage supervisé.
• M2 Probabilités et Statistique Appliquées, UFR MIM à Metz.
• Formation continue à l’Institut des Sciences du Digital, Management et Cognition (IDMC) : M2 Science des Données et Certification Data Scientist.

Analyse des données :

• TD, Mines Nancy, niveau M1 (Régression linéaire, régression logistique, analyse en composantes principales, analyse factorielle des correspondances, analyse discriminante, fouille de données, pratique du logiciel R).
• M1 Marketing, IAE Nancy, pratique du logiciel SPSS.

Mathématiques pour la gestion, statistique inférentielle à l’IUT Nancy-Charlemagne, Niveau Licence.

Responsabilités actuelles ou récentes :

• Membre titulaire élu du CNU, section 26, 2019-2023.
• Membre élu du conseil du collégium Technologies qui regroupe les 8 IUT de Lorraine depuis 2021.
• Membre de la commission du personnel scientifique du laboratoire depuis 2023.
• Membre de la commission doctorale du laboratoire, 2017-2022.
• Co-directeur des études de 2^ème et 3^ème année, parcours GEMA (Gestion, Entrepreneuriat et Management d’Activités, formation initiale et alternants, IUT Nancy-Charlemagne) depuis septembre 2024.
• Responsable de la Licence Professionnelle Assistant de Gestion et Contrôle Financier, IUT Nancy-Charlemagne, 2022-2023.

Depuis mars 2024 : Co-direction de la thèse de Gaétan Otogo, inscrit en Côte d’Ivoire au Data Science Institute de l’Institut National Polytechnique Félix Houphouët-Boigny (INPHB), Yamoussoukro. Financement : Compagnie Ivoirienne d’Electricité. Sujet : Analyse des défaillances sur le réseau de distribution d’un poste source, à l’aide de  méthodes d’apprentissage sur graphes.

Thèse d’Ilias Benjelloun : Impact du Bruit d’Annotation sur l’Evaluation de Classifieurs. Soutenue le 22 novembre 2021. Codirection avec Bart Lamiroy. Financement Région et Fédération Charles Hermite.

Thèse d’Essomanda Konzou, en cotutelle avec l’Université de Lomé (Togo). Titre : Lois Gaussiennes Inverses Généralisées, Lois de Kummer et Méthode de Stein, soutenue le 18 novembre 2020.  Financement Ambassade de France au Togo.

Encadrements d’étudiants du M2 IMSD pour le stage de fin de M2 à l’IECL (avril-septembre) :

• 2024 : B. Ndiaye. Approches mathématiques pour l’inversion de données issues de mesures d’aérosols à l’aval de sélecteurs diffusionnels. Stage effectué à l’INRS et à l’IECL. Coencadrement avec Sébastien Bau (INRS).
• 2023 : I. Said. Revue des approches mathématiques pour l’inversion de données issues de mesures d’aérosols à l’aval de sélecteurs diffusionnels. Stage effectué à l’INRS (Institut National de la Recherche et de la Sécurité) et à l’IECL. Coencadrement avec Sébastien Bau (INRS).
• 2022 : A. Nzeyimana. Analyse prédictive pour l’optimisation de production laitière. Coencadrement avec Bart Lamiroy (Loria) et Marianne Clausel (IECL).
• 2021 : E. Gounfle. Données d’Activité Physique Adaptée : modélisation, prévision. Stage effectué au CHRU et à l’IECL. Coencadrement avec Edem Allado, médecin du sport au CHRU, Jean-Marie Monnez (IECL) et Eliane Albuisson (CHRU et IECL).
• 2020 : Julien Lacour. Analyse et synthèse des travaux de Yu & Hay dans l’étude du triple saut : Etude de la modélisation des données de Motion Capture. Coencadrement avec Eliane Albuisson (IECL et CHRU de Nancy, 50%).

Encadrements de projets en M2 :

• 2020-25 : Encadrement, chaque année, de binômes d’étudiants du M2 IMSD (Ingénierie Mathématique et Science des Données) dans le cadre du « projet long » (projet d’initiation à la recherche de décembre à mars).

Projets de 3ème année (octobre à février) :

• 2022-23 : S. Kallel. Données d’Activité Physique Adaptée : modélisation, prévision.
• 2021-22 : F. Dupont. Données d’Activité Physique Adaptée : modélisation, prévision.
• 2020-2021 : M. Tounsi. Modèles de prévision de résultats de compétitions sportives.
• 2018-2019 : Thomas Eveno. Etude du comportement de classifieurs en présence d’erreurs d’étiquetage »(co-encadrement avec Bart Lamiroy).
• 2017-2018 : Nicolas Jaubourg. Estimation de la probabilité de changement de classement d’algorithmes en présence de données entachées d’erreur (co-encadrement avec Bart Lamiroy).
• 2013-14 : Elie Farhi. Loi gaussienne inverse et échantillonnage de Gibbs.
• 2012-13 : Othmane Asghir. Etude d’une marche aléatoire sur un arbre muni de résistances aléatoires de loi gaussienne inverse.
• 2009-2010 : Fan Yejun. Etude théorique et simulation d’un réseau de résistances aléatoires de loi gaussienne inverse.
• 2008-2009 : A. Bennani. Illustration de la propriété de Matsumoto-Yor par simulation.

Projet de 2ème année : 

• 2016-2017 : Rémy Cases et Matthieu Moineau : Estimation de la probabilité de modification de classement d’algorithmes en présence de données entachées d’erreur, niveau M1, co-encadrement avec Bart Lamiroy.