KOUDOU Efoevi Angelo

Fonction : Maître de conférence HDR
Département / Composante :
IUT Nancy Charlemagne
Équipe : Probabilités et statistique
Domaines de recherche :
  • Probabilités : méthode de Stein pour les lois gaussiennes inverses généralisées et les lois de Kummer, tests d’adéquation.
  • Machine learning et statistique : évaluation des performances d’algorithmes en classification et apprentissage en présence de données bruitées.
  • Statistique, sport et santé.
Coordonnées :

IECL – Site de Nancy
Faculté des sciences et Technologies
Campus, Boulevard des Aiguillettes
54506 Vandœuvre-lès-Nancy

Email : efoevi.koudou@univ-lorraine.fr
Téléphone : 03 72 74 54 88
Bureau : 401
Independence preserving property of Kummer laws
2025undefinedEfoevi Angelo Koudou, Jacek WesołowskiBernoulliBernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability31295-31110.3150/24-BEJ1728