Évènements

Dans cet exposé je décrirai une structure (formellement) Riemanniene du
transport optimal, originellement introduite par Felix Otto. Ce point de
vue permet d’identifier certains processus de diffusion comme des flots
gradients dans l’espace métriques des mesures de probabilité muni de la
distance de Wasserstein $(mathcal P(mathbb R^d),W_2)$.
Ce cadre Riemannien permet de faire un lien très naturel entre
l’approche Bakry-Émery et les inégalités fonctionnelles
d’Entropy-Entropy production d’une part, et d’autre part la convexité
géodésique au sens de McCann. Ce point de vue permet d’obtenir
facilement des résultats de convergence en temps long.
Si le temps le permet je parlerai enfin d’une généralisation au cadre du
transport optimal non-conservatif, que j’ai introduit récemment avec mes
collaborateurs (et simultanément avec deux autres équipes de façon
indépendante) et qui permet d’étendre la structure Riemannienne aux
mesures de Radon de masse arbitraire.

We consider semi-linear PDEs perturbed by a multiplicative noise
of the form

$
du(t,x)=[Au(t,x)+G(u(t,x))]dt+ku(t,x)dW(t),
$

where $ A$ is the Laplacian, $ G$ is a positive, increasing convex function, $ k
$ is constant and $ {W(t)}$ is a one-dimensional Brownian motion.
Nontrivial positive solutions of these equations can exist globally in time,
or they can exhibit blow up in finite time. In this talk we will focus on
the later regime and obtain bounds for the blow up times, which are given in
terms of integral functionals of $ {W(t)}$.

Dans une première partie, je vous présenterai le modèle HMF Poisson
(Hamiltonian mean field model) et expliquerai dans quel contexte il
apparaît. Je définirai ensuite la notion de stabilité orbitale. Puis dans
un second temps, je démontrerai la stabilité orbitale des états
stationnaires qui sont solutions d’un problème de minimisation à une
contrainte. Pour finir, j’expliquerai comment il est possible de démontrer
la stabilité orbitale d’une classe plus grande d’états stationnaires.