Rencontre à Nancy sur le thème des Varifolds 20-21 novembre 2024
Catégorie d'évènement : Conférence Date/heure : 20 novembre 2024 - 21 novembre 2024 14:00-17:30 Lieu : DescriptionLa notion de Varifold introduite par Almgren dans les années 1960 et 1970 est utilisée en théorie de la mesure géométrique et permet de généraliser la notion de sous-variété. Ce cadre donne notamment un sens faible à la notion de courbure moyenne sans que l’objet soit lisse. Il est devenu aujourd’hui, un formidable outil en calcul des variations et en géométrie.
Le but de cette rencontre est de rassembler des chercheurs en France intéresssés par la notion de varifold. Le public visé est assez large et l’évènement est organisé conjointement par l’équipe de géométrie et l’équipe EDP de l’IECL, à Nancy.
La rencontre se fera sur 2 jours, et débutera par un mini-cours avancé de 4h sur la notion de Varifold et ses principales propriétés. Le cours sera suivi de 5 exposés de recherche permettant de présenter des travaux récents utilisant cette notion.
Les jeunes chercheurs, doctorants et doctorantes, ou postdocs sont bienvenus. Un support financier est possible, en fonction du nombre de demandes (case à cocher au moment de l’inscription).
Date limite pour les inscriptions: 25 septembre 2024, minuit.
https://indico.math.cnrs.fr/event/12654/
Stochastic model coupling chemical kinetics and cell population dynamics
Catégorie d'évènement : Séminaire Probabilités et Statistique Date/heure : 21 novembre 2024 10:45-10:45 Lieu : Salle Döblin Oratrice ou orateur : Guillaume Ballif Résumé :Chemical reactions network inside cells have been extensively studied in order to better understand various biological phenomena. The majority of experimental studies are performed with cells that are part of a growing population. This population context is rarely taken into account even if selection between cells (due for example to growth) takes places within the studied system.
In this talk, I will represent such systems as continuous-time Markov chains. The measure-valued Markov process of the cell population will take into account the chemical reactions inside the cells as well as reactions between cells. By conditioning on non-absorption, we derive an equation for the expected population distribution within a growing population.
This extension of the Chemical Master Equation provides us a new framework to study cell population dynamics. I will present theoretical results on long-term behaviour of the population (stationary distribution, growth rate of the population) and an application of this framework to experimental data.