Évènements

Journée scientifique du pôle AM2I

Catégorie d'évènement : Pôle AM2I Date/heure : 10 juin 2025 09:00-17:30 Lieu : Chambre d’agriculture de Meurthe et Moselle Oratrice ou orateur : Résumé :
Le pôle AM2I organise une journée scientifique commune avec la Chambre d’Agriculture mardi 10 juin 2025 à la Chambre d’Agriculture (Laxou) toute la journée (à partir de 9h, jusqu’à 17h30).
Cette journée est l’occasion d’échanger sur les compétences et les questions de recherche en agriculture numérique, ce qui inclut la robotique, l’IA, la science des données, le traitement du signal (capteurs, image, ….), la modélisation statistique, l’optimisation, ainsi que de nombreux autres thèmes présents dans nos laboratoires.
Au programme :
Matin, accueil-café à partir de 9h, début à 9h30
– présentation des activités de la Chambre d’Agriculture, du pôle AM2I, et des possibilités de coopération
– présentation de 3 projets en partenariat avec la Chambre d’Agriculture (robotique, big data, modélisation statistique)
Pause méridienne :
– buffet et temps d’échange
Après-midi, à partir de 14h
– présentation de projets de recherche menées dans la pôle AM2I (robotique, modélisation, image, traitement de données)
– table ronde « Utilisation de l’IA dans le Conseil Agricole »
Fin à 17h30
Inscription (gratuite mais obligatoire) : avant le vendredi 30 mai
Accès : Chambre d’Agriculture, 9 rue de la Vologne, Laxou (Bus T2 arrêt Vologne).
Comité d’organisation : Anne Incerti, Angelo Koudou, Antoine Lejay, Frédéric Pierlot, Thibaut Raharijaona
* Nous en profitons pour vous annoncer aussi la manifestation grand public  “Le champs des robots” (Lacroix-sur-Meuse, jeudi 22 mai 2025).

Optimal grillage structures via minimal stochastic dominance and optimal transport

Catégorie d'évènement : Séminaire Équations aux Derivées Partielles et Applications (Nancy) Date/heure : 10 juin 2025 10:45-11:45 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Karol Bołbotowski (Université de Varsovie) Résumé :

It is well established that the L_1 optimal transport can be employed to characterize solutions of the Beckmann problem, where one looks for a vector-valued measure of minimal total variation with the constraint that fixes its divergence as the difference of two probabilities distributions. In turn, the Beckmann problem underlies optimal design of heat conductors.

I will talk about a second-order counterpart of this theory, where in the Beckmann problem we have a constraint on the double divergence. In 2D, this problem enjoys the interpretation of optimally designing a ceiling using a grillage structure. I will show that its solutions can be characterized through a new formulation where we look for a probability that dominates the data in the sense of convex order while attaining minimal variance. Afterwards, equivalent optimal transport formulations can be proposed for efficient numerical treatment.

Work in collaboration with Guy Bouchitté.