Date/heure
6 octobre 2016
10:45 - 11:45
Oratrice ou orateur
Radu Stoica
Catégorie d'évènement Séminaire Probabilités et Statistique
Résumé
L’exposé présente l’algorithme ABC Shadow un nouveau algorithme de type ABC (Approximate Bayesian Computation). Cet algorithme peut être utilisé pour échantillonner des lois a posteriori des densités de probabilité qui sont continues et différentiables. Cette méthode parvient a surmonter la principale difficulté de toute méthode ABC, afin qu’elle puisse àªtre utilisée en pratique. Cette difficulté consiste dans le fait que l’on a besoin d’un nombre important d’échantillons dans la région de l’espace des paramètres, induite par les statistiques observées. L’algorithme est réglé en l’appliquant sur la loi a posteriori d’un modèle Gaussien qui est entièrement connue. Une fois ce réglage effectué, la méthode ABC Shadow est utilisée pour l’analyse des différentes structures spatialisées. Ces structures proviennent ou bien elles sont supposées comme des réalisations des processus ponctuels. Les modèles considérés sont : Strauss, Candy et interaction par aires.