Graphes de dépendance (pondérés) et normalité asymptotique

Date/heure
12 novembre 2020
10:45 - 11:45

Oratrice ou orateur
Valentin Féray

Catégorie d'évènement
Séminaire Probabilités et Statistique


Résumé

Le but de cet exposé est de présenter la théorie des graphes de dépendance et une extension pondérée que j’ai récemment introduite. Ces théories donne des critères de normalité asymptotique pour des sommes de variables aléatoires faiblement dépendantes. Elle s’applique en particulier aux nombres de sous-structures de taille fixée dans des objets combinatoires aléatoires ou des modèles de physique statistique. L’exposé sera illustré par des exemples de compte de sous-mots dans des mots aléatoires et des applications à  un système de particule (SSEP, symmetric simple exclusion process) et au modèle d’Ising.