L'IECL

Évènements

Graphes de dépendance (pondérés) et normalité asymptotique

12 novembre 2020 @ 10:45 – 11:45 – Le but de cet exposé est de présenter la théorie des graphes de dépendance et une extension pondérée que j’ai récemment introduite. Ces théories donne des critères de normalité asymptotique pour des sommes de variables aléatoires faiblement dépendantes. Elle s’applique en particulier aux nombres de sous-structures de taille fixée dans des objets combinatoires aléatoires ou […]

Inégalité de Poincaré, critère de Bakry-Emery et quasi-stationnarité. Partie I: De Poincaré à  Bakry-Emery.

12 novembre 2020 @ 09:15 – 10:15 – Cette première partie s’intéressera à  l’utilisation d’inégalités fonctionnelles visant à  obtenir une vitesse de convergence d’un processus de Markov vers une mesure invariante. Plus précisément, nous parlerons de l’inégalité de Poincaré et démontrerons, entre autre, qu’elle implique une convergence exponentielle en divergence du $chi_2$ et en variation totale. Puis nous évoquerons la condition courbure-dimension de […]

A nonlinear Schrödinger equation with fractional noise

6 novembre 2020 @ 11:00 – 12:00 – The aim of this talk is to study a stochastic Schrödinger equation with a quadratic nonlinearity and a space-time fractional perturbation, in space dimension $dleq 3$. When the Hurst index is large enough, we will prove local well-posedness of the problem using classical arguments. I will briefly talk about the case where we deal with […]

Dirac index and associated cycles of Harish-Chandra modules

5 novembre 2020 @ 14:15 – 15:30 – We show how, for certain Harish-Chandra modules, the polynomial giving the dimension of the Dirac index of the corresponding coherent family can be expressed as an integer linear combination of the coefficients of the characteristic cycle. This is joint work with S.Mehdi, D.Vogan and R.Zierau.

Marches aléatoires sur des graphes aléatoires à  deux communautés

5 novembre 2020 @ 10:45 – 11:45 – Le temps de mélange d’une marche aléatoire sur un graphe est étroitement lié à  l’existence de « goulots d’étranglement » dans le graphe : intuitivement, plus il est difficile pour la marche de s’échapper de certains sous-ensembles, plus la marche met du temps à  mélanger. Plusieurs résultats montrent que, sur des graphes aléatoires qui sont presque sà»rement […]

Bayesian statistical analysis of hydrogeochemical data using point processes: a new tool for source detection in multi-component fluid mixtures

4 novembre 2020 @ 14:00 – 15:00 – Hydrogeochemical data may be seen as a point cloud in a multi-dimensional space. Each dimension of this space represents a hydrogeochemical parameter ( i.e. salinity, solute concentration, concentration ratio, isotopic composition…). While the composition of many geological fluids is controlled by mixing between multiple sources, a key question related to hydrogeochemical dataset is the detection […]