Exposés à venir
Archives
Le principe MDL (Rasoir d'Ockham & Statistique), 2/2
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 25 septembre 2014 09:15-10:20 Lieu : Oratrice ou orateur : Rémi Peyre Résumé :Résumé
Le principe MDL (Rasoir d'Ockham & Statistique), 1/2
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 18 septembre 2014 09:15-10:20 Lieu : Oratrice ou orateur : Rémi Peyre Résumé :Résumé
Utilisation d'un théorème de Gromov pour la classification des marches aléatoires sur les groupes de type fini
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 26 juin 2014 09:15-10:20 Lieu : Oratrice ou orateur : Yann Petot Résumé :Résumé
Les processus Gaussiens pour le traitement et la séparation des sons.
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 20 juin 2014 14:00-15:00 Lieu : Oratrice ou orateur : Antoine Liutkus Résumé :Introduction au Lasso
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 19 juin 2014 09:15-10:20 Lieu : Oratrice ou orateur : Aurélie Muller-Gueudin Résumé :Résumé
Quelques mots sur le transport optimal des mesures (2/2)
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 12 juin 2014 09:15-10:20 Lieu : Oratrice ou orateur : Rémi Peyre Résumé :Résumé
Quelques mots sur le transport optimal des mesures
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 5 juin 2014 09:15-10:20 Lieu : Oratrice ou orateur : Rémi Peyre Résumé :Introduction aux modèles linéaires généralisés
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 16 mai 2014 14:00-15:00 Lieu : Oratrice ou orateur : Sandie Ferrigno Résumé :Résumé
Un modèle d'interactions poissoniennes : détection de dépendance et estimation non-paramétrique
Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 18 avril 2014 14:00-15:00 Lieu : Oratrice ou orateur : Laure Sansonnet Résumé :Résumé