Présentation : axes et thématiques de recherche
Les axes de recherche couvrent un éventail large de domaines en probabilités et statistique, aussi bien théoriques qu’appliqués.
Probabilités discrètes et structures aléatoires :
- Percolation et système de particules en interaction
- Algorithmique et combinatoire, étude de grandes structures aléatoires (permutations, mots, chemins, arbres, graphes etc.)
- Géométrie stochastique
- Automates cellulaires et systèmes dynamiques discrets
Théorie et applications des processus stochastiques :
- Étude de processus de diffusion et lien avec les équations aux dérivées partielles
– Processus (multi)fractionnaires et/ou à longue mémoire
– Processus de branchement, équations de coagulation-fragmentaition - Processus déterministes par morceaux
- Trajectoires rugueuses et structures de régularité
- Équations aux dérivées partielles stochastiques (étude théorique et analyse numérique)
- Méthodes numériques probabilistes
Statistiques appliquées et théoriques :
- Statistique en grande dimension et analyse de données fonctionnelles
- Statistique bayésienne
- Statistique spatiales, spatio-temporelle et analyse de structures complexes (réseaux, arbres, graphes, etc)
- Approches statistiques en traitement du signal et en traitement d’image
- Apprentissage supervisé, semi-supervisé, apprentissage par renforcement
- Analyse de causalité et modélisation de la dépendance
- Statistique des séries chronologiques, analyse de survie, clustering de séries temporelles
- Applications à la biologie, la santé, au traitement du langage naturel et à la linguistique, à la maitrise de l’énergie et l’environnement
Démarche scientifique & objectifs
Développer une recherche de pointe en probabilités et statistique sur des problématiques tant théoriques qu’appliquées. L’équipe s’applique à proposer de nouveaux outils méthodologiques répondant à des problématiques actuelles et développer des interfaces avec d’autres champѕ disciplinaires.
La spécificité de l’équipe est sa capacité à développer des recherches à l’interface, en interne (notamment entre probabilités et statistique), avec d’autres domaines des mathématiques (combinatoire, équations aux dérivées partielles, analyse harmonique, théorie des nombres, théorie du contrôle, etc), de l’informatique (apprentissage statistique, algorithmique) mais aussi interdisciplinaires (santé, biologie, astrophysique, géophysique, traitement du langage naturel, …) et industriels.
Nos projets en cours
Projets
ANR
Projets
GDR
Projets
GDRI
Matches
Metanolin
PPPP
Singular
ALEA
GeoSto
IM
Renorm
TRAG
Readinet
Collaborations nationales
CHRU de Nancy
INRAE
INSERM
LIG de Grenoble
Chaire MMB Modélisation Mathématique et Biodiversité
L’Observatoire de Paris
Et de très nombreuses universités et grandes écoles françaises
Collaborations internationales
CWI
Pays-Bas
Institut des Mathématiques de Roumanie
Northwestern University
États-Unis
Observation de Tartu
Estonie
Purdue University
États-Unis
Ritsumeikan University
Japon
Torinu University
Italie
Universidad de Valparaíso
Chili
Universidad de la República Uruguay
Universidade de Lisboa Portugal
Università di Roma Tor Vergata
Italie
Universiität Zürich
Suisse
Partenaires industriels
Composition de l'équipe
Responsable de l’équipe : Antoine Lejay
L’équipe est composée d’une trentaine de membres permanents. Elle accueille aussi deux équipes-projets Inria : PASTA et SIMBA.
Composition de l’équipe permanente :
- 9 professeur(e)s des universités, dont 1 PR-PH (professeure des universités, praticienne hospitalier)
- 2 directeurs de recherche Inria
- 15 Maître(sse)s de conférences
- 4 chargé(e)s de recherche Inria
- 3 chargés de recherche CNRS
- 5 professeurs émérites
Les axes de recherche couvrent un éventail large de domaines en probabilités
et statistique, aussi bien théoriques qu’appliqués.
Les grands axes thématiques
- probabilités discrètes et structures aléatoires
- théorie et applications des processus stochastiques
- statistiques appliquées et théoriques
Description des activités de chaque thématique dans un sous paragraphe :
- probabilités discrètes et structures aléatoires
- percolation et système de particules en interaction
- algorithmique et combinatoire, étude de grandes structures aléatoires (permutations, mots, chemins, arbres, graphes…)
- géométrie stochastique
- automates cellulaires et systèmes dynamiques discrets
- théorie et applications des processus stochastiques
- étude de processus de diffusion et lien avec les équations aux dérivées partielles
- processus (multi)fractionnaires et/ou à longue mémoire
- processus de branchement, équations de coagulation-fragmentaition
- processus déterministes par morceaux
- trajectoires rugueuses et structures de régularité
- équations aux dérivées partielles stochastiques (étude théorique et analyse numérique)
- méthodes numériques probabilistes
- statistiques appliquées et théoriques
- statistique en grande dimension et analyse de données fonctionnelles
- statistique bayésienne
- statistique spatiales, spatio-temporelle et analyse de structures complexes (réseaux, arbres, graphes, …)
- Approches statistiques en traitement du signal et en traitement d’image
- Apprentissage supervisé, semi-supervisé, apprentissage par renforcement
- analyse de causalité et modélisation de la dépendance
- statistique des séries chronologiques, analyse de survie, clustering de séries temporelles
- applications à la biologie, la santé, au traitement du langage naturel et à la linguistique, à la maitrise de l’énergie et l’environnement
Démarche scientifique / spécificité de l’équipe :
La spécificité de l’équipe est sa capacité à développer des recherches à l’interface, en interne (notamment entre probabilités et statistique), avec d’autres domaines des mathématiques (combinatoire, équations aux dérivées partielles, analyse harmonique, théorie des nombres, théorie du contrôle,…), de l’informatique (apprentissage statistique, algorithmique) mais aussi interdisciplinaires (santé, biologie, astrophysique, géophysique, traitement du langage naturel, …) et industriels.
Objectifs des activités de recherche :
Développer une recherche de pointe en probabilités et statistique
sur des problématiques tant théoriques qu’appliquées, proposer de nouveaux outils méthodologiques
répondant à des problématiques actuelles et développer des interfaces avec d’autres champѕ disciplinaires.
Quelques projets en cours :
– ANR Matches, Metanolin, PPPP, Singualar
– GdR ALEA, GeoSto, IM, Renorm, TRAG
– GDRI Readinet
Quelques collaborations sur le site :
– ATILF, CRAN, Georessources, LORIA
– projets LUE Impact deepsurf, geenage et OLKI
Quelques collaborations nationales :
– CHRU de Nancy
– INRAE
– INSERM
– LIG Grenoble
– chaire MMB (modélisation mathématique et biodiviersité, École Polytechnique)
– Observation de Paris
– de très nombreuses universités et grandes écoles françaises
Quelques collaborations internationales :
– CTWI (Amѕterdam, Pays-Bas)
– Institut des Mathématiques de Roumanie (Bucarest, Roumanie)
– Northwestern University (États-Unis)
– Observation de Tartu (Estonie)
– Purdue University (États-Unis)
– Ritsumeikan University (Kyoto, Japon)
– Torinu University (Turin, Italie)
– Universidad de Valparaíso (Chili)
– Universidad de la República (Montevideo, Uruguay)
– Universidade de Lisboa (Lisbonne, Portugual)
– Università di Roma Tor Vergata (Rome, Italie)
– Universiität Zürich (Suisse)
Parmi nos partenaires (industriels et socio économiques) :
– Agence de biomédecine
– Aristas (Argentine)
– Google
– Le Foyer (Luxembourg)
– Saint-Gobain
– Two-I SAS (Metz)
Responsable de l’équipe : Antoine Lejay
Structure de l’équipe : l’équipe de probabilités et statistique est composée d’une trentaine de membres permanents.
Elle accueille aussi deux équipes-projets Inria (PASTA et SIMBA).
Composition de l’équipe (membres permanents) :
– 9 professeur(e)s des universités, dont 1 PR-PH (professeure des universités, praticienne hospitalier)
– 2 directeurs de recherche Inria
– 15 Maître(sse)s de conférences
– 4 chargé(e)s de recherche Inria
– 3 chargés de recherche CNRS
– 5 professeurs émérites