L'IECL

Évènements

Scattering non-linéaire pour des EDP posées sur des espaces produits

8 octobre 2019 @ 10:45 – 11:45 – Dans cet exposé, nous nous intéresserons au phénomène de « scattering » pour certaines EDPs dispersives non-linéaires : il s’agira de « comparer » la solution non-linéaire (lorsqu’elle existe globalement) à  des solutions du problèmes linéaire lorsque le temps devient grand. Nous rappellerons d’abord les résultats connus sur R^d, à  savoir que sous certaines conditions sur la […]

Hyperbolic Campana’s isotriviality conjecture.

7 octobre 2019 @ 15:30 – 16:30 – In 2008 Campana conjectured that a smooth projective family of canonically polarized manifolds over a special manifold (being opposed to general type manifolds) is isotrivial, i.e. any two fibers are isomorphic. This conjecture was proven by Taji in 2016. In this talk I will present a hyperbolic version of Campana’s isotriviality conjecture: a smooth family […]

Group invariant solutions of certain partial differential equations

7 octobre 2019 @ 14:00 – 15:00 – This talk is about a joint work, still in progress, with Friedrich Tomi (Heidelberg University, Germany) where one investigates the existence of solutions which are invariant by a Lie subgroup of the isometry group of a Riemannian manifold $M$; acting freely and properly on $M$, to the Dirichlet problem of a certain class of partial […]

Marches aléatoires sur des groupes finis quantiques 2/2

3 octobre 2019 @ 14:15 – 15:30 – Dans ces exposés, nous étudierons la convergence de marches aléatoires, sur les groupes quantiques finis de Sekine, définies à  partir de combinaisons linéaires des caractères irréductibles. Après avoir présenté les différents objets, nous utiliserons la théorie quantique de Diaconis et Shahshahani, introduite par McCarthy, pour borner la distance à  l’état de Haar. Nous réaliserons ensuite […]

Le graphe aléatoire ‘split-and-drift’

3 octobre 2019 @ 10:45 – 11:45 – Nous étudions un graphe aléatoire motivé par des questions de biologie évolutive. Ce graphe aléatoire est défini comme la distribution stationnaire d’une chaîne de Markov soumise aux deux transitions suivantes : la duplication de sommet, lors de laquelle, à  taux constant, un sommet est choisi uniformément, déconnecté de tous ses voisins puis reconnecté à  un […]