Responsables : Khalid Koufany (Nancy) et Hervé Oyono-Oyono (Metz)
La première année du Master est commune, avec des UE recommandées en fonction des parcours-types envisagés en deuxième année. Chaque étudiant choisit le site où il suit ses enseignements (Metz ou Nancy).
Premier semestre (S7)
Tronc commun
| Intitulé de l’UE | ECTS | Heures CM | Heures TD | Heures TP |
| Analyse | 7 | 35 | 35 | |
| Statistiques et probabilités | 7 | 24 | 30 | 6 |
| Anglais | 3 | 30 | ||
| Calcul différentiel – EDO – calcul matriciel (2 EC) | ||||
| – EC Calcul différentiel et équations différentielles ordinaires | 4 | 18 | 18 | |
| – EC Calcul matriciel | 3 | 12 | 12 | |
Unités optionnelles (1 UE à choisir)
| Intitulé de l’UE | ECTS | Heures CM | Heures TD | Heures TP | Recommandée pour |
| Algèbre et géométrie | 6 | 30 | 30 | MFA | |
| Optimisation – algorithmique (2 EC) | IMSD, PSA | ||||
| – EC Optimisation 1 | 3 | 12 | 8 | 10 | |
| – EC Algorithmique | 3 | 10 | 20 | ||
Pour des raisons de seuils, certains cours sont susceptibles de ne pas ouvrir.
Deuxième semestre (S8)
Tronc commun
| Intitulé de l’UE | ECTS | Heures CM | Heures TD |
| Probabilités | 6 | 30 | 40 |
| Mathématiques en anglais | 3 | 20 | |
| Travaux encadrés de recherche | 3 |
UE Spécialisation en mathématiques (4 EC à choisir)
| Intitulé de l’EC | ECTS | Heures CM | Heures TD | Heures TP | Recommandé pour |
| Algèbre et arithmétique 1 | 3 | 15 | 15 | MFA | |
| Algèbre et arithmétique 2 | 3 | 15 | 15 | MFA | |
| Analyse fonctionnelle 1 | 3 | 15 | 15 | MFA | |
| Analyse fonctionnelle 2 | 3 | 15 | 15 | MFA | |
| Calcul scientifique 1 : bases mathématiques du calcul scientifique | 3 | 22 | 8 | IMSD, PSA | |
| Calcul scientifique 2 : algorithmes et implémentation | 3 | 8 | 12 | 10 | IMSD, PSA |
| Optimisation 2 | 3 | 12 | 8 | 10 | IMSD, PSA |
| Théorie des graphes et réseaux de neurones | 3 | 10 | 10 | 10 | IMSD, PSA |
Unités optionnelles (1 UE à choisir)
| Intitulé de l’UE | ECTS | Heures CM | Heures TD | Heures TP | Recommandée pour |
| Géométrie | 6 | 30 | 30 | MFA | |
| Statistique (3 EC) | IMSD, PSA | ||||
| – EC Statistique inférentielle | 2 | 7 | 7 | 6 | |
| – EC Analyse de données | 2 | 7 | 7 | 6 | |
| – EC Modélisation | 2 | 7 | 7 | 6 | |
Pour des raisons de seuils, certains cours sont susceptibles de ne pas ouvrir.