Le séminaire de l’équipe Probabilités et Statistiques a lieu tous les jeudis dans la salle de conférences de 10h45 à 11h45. C’est un séminaire généraliste de probabilités et statistiques, théoriques et appliquées. Les responsables du séminaire sont Valentin Féray et Yvain Bruned.

Un groupe de travail en probabilités et statistique est organisé les jeudis en salle de conférences de 9h15 à 10h15. Les responsables du groupe de travail sont Sara Mazzonetto et Koléhè Coulibaly-Pasquier.

Exposés à venir

Estimation de la fonction de renouvellement sur les champs aléatoires multidimensionnels

Catégorie d'évènement : Séminaire Probabilités et Statistique Date/heure : 28 novembre 2024 10:45-10:45 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Livasoa Andriamampionona (Université d’Antananarivo, Madagascar) Résumé :

Le processus de renouvellement fait partie des outils statistiques les plus efficaces dans la théorie des files d’attente. Son espérance, appelé fonction de renouvellement a été largement étudiée dans la littérature. Plusieurs chercheurs ont apporté leurs contributions sur l’estimation de la dite fonction. Nous présentons une nouvelle perspective dans le domaine des processus de renouvellement. Dans cette présentation, nous étudions la convergence presque sûre et la normalité asymptotique de l’estimateur de la fonction de renouvellement basée sur des champs aléatoires.

Workshop "Singular SPDEs, invariant measures and discrete models"

Catégorie d'évènement : Séminaire Probabilités et Statistique Date/heure : 4 décembre 2024 - 6 décembre 2024 00:00-23:59 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Organisé par Yvain Résumé :

Modèle de configuration et processus markoviens

Catégorie d'évènement : Groupe de travail Probabilités et Statistique Date/heure : 12 décembre 2024 09:15-10:15 Lieu : Salle de conférences Nancy Oratrice ou orateur : Pascal Moyal Résumé :

Le modèle de configuration est une classe de (multi-)graphes aléatoires dont la loi, conditionnelle à être un graphe simple, est uniforme dans la classe des graphes de même distribution de degrés.

Après en avoir rappelé la définition précise et les principales propriétés, nous nous intéressons à la procédure de construction de ces modèles. Nous montrons en particulier qu’elle peut être représentée par une classe de processus markoviens remarquables. Nous montrons également qu’il est possible de tirer profit de cette représentation pour obtenir des informations-clé, et notamment la limite en grand graphe, des caractéristiques de plusieurs processus d’exploration, de coloriage ou de couplage sur ces graphes.

Ce gdt, peut s’étendre à semaine prochaine.