DEYA Aurélien

Fonction : Chargé de recherche CNRS
Département / Composante :
Faculté des Sciences et Technologies
Équipe : Probabilités et statistique
Domaines de recherche :

EDP stochastiques

Processus fractionnaires

Approche trajectorielle du calcul stochastique (rough paths, regularity structures)

Calcul stochastique non-commutatif

Coordonnées :

IECL – Site de Nancy
Faculté des sciences et Technologies
Campus, Boulevard des Aiguillettes
54506 Vandœuvre-lès-Nancy

Email : aurelien.deya@univ-lorraine.fr
Téléphone : 03 72 74 54 08
Bureau : 223

Publications:

 

Prépublications:

  • A. Deya, R. Fukuizumi and L. Thomann: On the parabolic $\Phi^4_3$ model for the harmonic oscillator: diagrams and local existence. Arxiv preprint, 115 p., 2025.
  • A. Deya, R. Fukuizumi and L. Thomann: On the parabolic $\Phi^4_3$ model for the harmonic oscillator: global existence and invariant measure. In preparation.

Né le 13 septembre 1983 à Nancy.
Tétraplégique depuis l’adolescence à la suite d’un accident.

 

Poste actuel
Depuis octobre 2013: chargé de recherche CNRS à Nancy, dans l’équipe Probabilités et Statistiques de l’institut Elie Cartan de Lorraine (UMR 7502).

 

Cursus

  • 2012-2013: CDD de chargé de recherche CNRS
  • 2010-2012: Contrat post-doctoral CNRS
  • 2007-2010: Contrat doctoral CNRS
  • Juin 2007: Master 2 de Mathématiques, parcours « Probabilités et Statistiques », Université Henri Poincaré de Nancy, mention Très Bien.

 

Thèse
Etude de systèmes différentiels fractionnaires, préparée sous la direction du Professeur Samy Tindel et soutenue publiquement le 18 octobre 2010 devant un jury composé de:

Sélection sur les cinq dernières années:

  • Probabilistic Operator Algebra Seminar, Berkeley, 2021.
  • Columbia SPDE seminar, New York, 2021.
  • Computational and Applied Mathematics seminar, Chalmers, 2021.
  • Conference on Mathematics of Wave Phenomena, Karlsruhe, 2022.
  • Conference on Stochastic Analysis and Stochastic Partial Differential Equations, Barcelone, 2022.
  • Nonlinear and Random Waves, RIMS Kyoto, 2022.
  • Stochastic Analysis seminar, Imperial College London, 2023.
  • Workshop on Stochastic Dynamics and Stochastic Equations, EPFL Lausanne, 2024.
  • Probability and interactions, Tokyo Waseda, 2025.
  • Emerging Synergies between Stochastic Analysis and Statistical Mechanics, Banff, 2025.